化学化工过程的计算机图形动态模拟及实现方法

利用ＴｕｒｂｏＰａｓｃａｌ和ＴｕｒｂｏＣ语言的图形工具开发出化学化工过程的动态图形系统，该系统以直观、动态、彩色和具有立体感的动画方式在计算机屏幕上模拟了３个典型化学过程，即电极过程、化学振荡现象和污染源扩散过程等；模拟了２个典型化工过程，即间歇精馏系统的生产过程和流化床的反应过程，为研究和讲授化学反应过程中的宏观行为、微观机理、化工生产中的传质、传热和相变提供了形象、实用和具有启发性的手段和方法．介绍了实现化学化工过程动态图形的基本原理、算法、特点以及图形方式下１６点阵汉字和２４点阵汉字的显示问题．所编写图形程序的结构化程度高、可移植性好、扩充性强、下拉式菜单的用户界面颇佳，且很容易生成在操作系统下直接运行的可执行文件．     

超立方体与多总体结构分布计算机系统的性能评价

本文对自行研制的超立方体结构及多总线结构的分布式多微机系统进行了初步性能评价和模拟分析，证明了超立方体结构的先进性。     

遗传神经网混合编码方式的研究

对遗传神经网中符号编码方式造成的初始种群分布不均的缺点以及二进制编码方式包含的节点信息不完全的不足进行了分析,并综合二者利弊提出了一种改进的以二进制编码方式为基础的混合编码方式,同时针对这种混合编码方式设计了一套专门的遗传操作算子,克服了两种单一编码方式的缺点,有效地提高了遗传神经网的收敛速度。利用所提出的方法对传统的5-bit Parity基准问题以及沙尘暴天气预测的实际问题进行了仿真计算,比较了编码方式改变前后的收敛速度及分类准确性,仿真结果验证了这种改进的有效性。     

Java语言的基本编程原理(下)

Ｊａｖａ语言的基本编程原理（下）王克宏孙元丁锂５ＧＵＩ设计通过图形化用户界面ＧＵＩ（ＧｒａｐｈｉｃａｌＵｓｅｒＩｎ－ｔｅｒｆａｃｅ），用户和程序可以方便友好地进行交互。Ｊａ－ｖａ的抽象窗口工具集ＡＷＴ（ＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｎｄｏｗＴｏｏｋｉｔ）中包含...     

竹材加工剩余物的应用探究

为有效提高木质纤维原料的综合利用率,笔者提出了用酸性亚硫酸氢钠预处理分离半纤维素和纤维素的工艺。以竹浆产业加工剩余物为原料,进行了原料预处理、戊糖脱水环化和木素脱除的一系列实验。实验结果表明:亚硫酸氢钠预处理可以实现聚戊糖大部分水解,水解率达到90.78%;在非最优条件下,采用Milox溶剂法进行水解底物木素脱除,木素脱除率达到98.91%。     

情景感知驱动的移动对象多模式轨迹预测技术综述

如何利用多源异构时空数据进行准确的轨迹预测并且反映移动对象的移动特性是轨迹预测领域的核心问题.现有的大多数轨迹预测方法是长序列轨迹模式预测模型,根据历史轨迹的特点进行预测,或将当前移动对象的轨迹位置放入时空语义场景根据历史移动对象轨迹预测位置.综述当前常用的轨迹预测模型和算法,涉及不同的研究领域.首先,阐述了多模式轨迹预测的主流工作,轨迹预测的基本模型类;其次,对不同类的预测模型进行总结,包括数学统计类、机器学习类、滤波算法,以及上述领域具有代表性的算法;再次,对情景感知技术进行了介绍,描述了不同领域的学者对情景感知的定义,阐述了情景感知技术所包含的关键技术点,诸如情景感知计算、情景获取和情景推理的不同类模型,分析了情景感知的不同分类、过滤、存储和融合以及它们的实现方法等.详细介绍了情景感知驱动的轨迹预测模型技术路线及各阶段任务的工作原理.给出了情景感知技术在真实场景中的应用,包括位置推荐,兴趣点推荐等,通过与传统算法对比,分析情景感知技术在此类应用中的优劣.详细介绍了情景感知结合LSTM (long short-term memory)技术应用于行人轨迹预测领域的新方法.最后,总结了...     

基于图像重构的MNIST对抗样本防御算法

随着深度学习的应用普及,其安全问题越来越受重视,对抗样本是在原有图像中添加较小的扰动,即可造成深度学习模型对图像进行错误分类,这严重影响深度学习技术的发展。针对该问题,分析现有对抗样本的攻击形式和危害,由于现有防御算法存在缺点,提出一种基于图像重构的对抗样本防御方法,以达到有效防御对抗样本的目的。该防御方法以MNIST为测试数据集,核心思路是图像重构,包括中心方差最小化和图像缝合优化,中心方差最小化只针对图像中心区域进行处理;图像缝合优化将重叠区域纳入补丁块选取的考量,并以补丁块的1/2大小作为重叠区域。使用FGSM、BIM、DeepFool以及C&W攻击方式生成对抗样本来测试两种方式的防御性能,并与现有的3种图像重构防御方式（裁剪与缩放、位深度压缩和JPEG压缩）效果对比。实验结果表明,所提中心方差最小化和图像缝合优化算法,对现有常见对抗样本的攻击起到了较好的防御效果。图像缝合优化对4种攻击算法生成的样本分类正确率都达到了75%以上,中心方差最小化的防御效果在70%左右。而用作对比的3种图像重构算法则对不同攻击算法的防御效果不稳定,整体分类正确率不足60%。所提中心方差最小化...     

云计算下的数据存储安全可证明性综述

云计算的数据服务外包可以减少数据所有者本地的存储和维护压力,然而用户会因此失去对数据可靠性和安全的物理控制。于是如何确保云中数据的安全就成为了非常有挑战性的任务和难题。在全面研究云计算数据存储安全现有成果的基础上,介绍了云计算数据存储的基本架构,并从可检索证明和可证明数据拥有两个角度分析了相关研究方案的发展,从公共认证、同态认证、数据动态化、隐私保护、批审计和多服务器环境得方面讨论了协议的功能设计,并且列表进行了功能和开销对比,在此基础上提出了一个比较完备的云计算环境下的协议框架。最后总结并阐述了后续工作。     

一种基于概念相似度的数据分类方法

依据数据属性间的相似信息,提出了一种分类方法.该方法将属性矢量化,属性作为m维空间的基本矢量,数据记录作为属性矢量的和.利用属性间先验的概念相似信息,给出了求取任意属性矢量对的相似距离算法,并将数据间相关度计算转换为属性矢量及其相互投影的公式,从而得到任意两条数据的相关度;利用相关度,提出了一种分类算法.用详实的实验证明了该算法的有效性.     

快速利用Microsoft office制作多媒体课件

教师在教学过程中常需要使用多媒体进行教学，这时，多媒体课件（以下简称课件）就派上了用场。由于购买课件价格较高、教师自身技术水平限制课件制作等原因，多媒体教学受到了一定的阻碍，但通过本文的介绍您一定可以快速上手制作出自己的多媒体课件。１．准备工作准备一台多媒体电脑，安装Microsoftoffice９７或更高版本，并且收集、制作好素材。如果需要把若干张图按顺序播放，则应将其合成为Gif动画。Gif动画制作工具很多，可到http：／／www．whitsoftdev．com／下载免费软件Unfreez，该软件不需要安装，只需简单地顺序加入图片文件…