根据压裂施工曲线判断煤层气井压后裂缝展布及产气效果方法研究

通过对晋城地区200余口压裂井的施工曲线进行统计,经过整理、分类、判别,并结合地面试验结果,研究出不同类型的曲线所对应的煤层压裂裂缝展布情况,制定出不同人工裂缝延伸展布典型的标准曲线,可判别压裂施工效果;利用压裂施工监测曲线形态及压后排液产气情况,对压后压裂效果进行了分析评价.该方法经100多井次验证,符合率大于70%.     

融合多策略的鸟群算法及油层识别ELM模型优化

为了改进鸟群算法易陷入局部最优、收敛速度慢以及种群多样性不足的缺点,提出融合多策略的鸟群算法.引入混沌权重和对称切线混沌加速系数以及高斯扰动策略,增强算法跳出局部最优的能力;引入混合多步选择和自适应步长因子策略,加快算法的收敛速度;引入小波变异策略,丰富算法的种群多样性.实验采用10个基准测试函数,将改进的算法与另外5...     

用于油水层识别的一种简化的神经计算方法

在油水层识别中,单纯使用神经计算存在因输入信息空间维数较大而使网络结构复杂、训练时间长,以及因冗余属性使网络拟合精度不高等缺点,为此基于属性约简和最优化原理提出一种简化的神经计算方法,主要包括基于粗糙集的样本属性约简算法,基于LM方法的稳定学习算法,以及基于黄金分割的隐合层节点数确定的优化算法等。仿真试验和实际应用表明,这种简化的神经计算方法不仅满足识别系统的精度要求,而且起到节省成本、提高处理速度等功效,在油水层识别中效果显著。     

激光光纤核测井技术

激光具有亮度高,单色性、方向性和相干性好,穿透性强等特点。而光纤具有传输频带宽、损耗极低、直径细、质量轻、可挠性好、不受电磁干扰,以及绝缘、耐水性优良等优点。随着激光技术和光纤技术的发展,各种激光光纤传感器层出不穷。利用激光光纤技术进行石油测井开辟了测井技术特别是光学测井向前发展的又一重要途径。文章着重介绍了国内外激光光纤核传感器的研究情况以及激光光纤技术在石油核测井中的应用前景。     

一种基于计算智能的油气层识别方法

油气层识别是测井解释的一项主要任务,现今采用基于统计学理论的常规识别方法本身存在不少缺点因而在应用中无法取得理想的效果。为此提出了一种基于粗集和神经网络的智能识别方法,先用粗集理论约简样本信息,然后采用带有非线性连接权的神经网络来识别油气层。通过塔里木油田实际油井的应用,结果表明这种识别方法的准确率远高于常规方法,且效果显著。     

基于神经网络的冠心病智能诊断系统

为解决冠心病多参数诊断中存在的问题,提出了一种基于优化算法的神经网络智能诊断系统,即采用优于BP算法的LM算法进行网络学习训练,采用黄金分割优选法对网络隐含层节点数进行优选。临床实验应用表明,这种系统具有拟合精度高和运算速度快等优点,且诊断正确率为100%。     

一种改进NMF算法及其在人脸识别中的应用

为了提高非负矩阵分解(NMF)算法对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,本文对传统的NMF进行改进,提出了一种改进的NMF方法.首先对NMF基图像进行判别分析,然后选择主要反应类内差异的基图像来构造子空间,最后在子空间上进行识别.通过Havard人脸库和Umist人脸库上的实验,结果表明,该方法能够对光照和姿态的变化具有一定的鲁棒性和较高的识别率,比传统的NMF方法和PCA等子空间分析法识别率提高了20%以上.