一种宽电压范围充电机混合控制策略

充电机是电动汽车发展的基础设施,LLC变换器因其良好的效率特性在电动汽车充电机中有着广泛的应用,但LLC变换器对电压增益比较敏感,同时电动汽车动力电池组的电压在充电过程中,变化范围很宽,会导致等效充电效率低,充电能耗高。为了解决这个问题,论文基于锂电池的充电特性曲线,以整个充电过程消耗的能量为优化指标,提出了反映充满电池所需要的电量多少的充电机充电效率评估函数。针对宽的电压输出范围和LLC变换器转换效率对电压增益敏感的矛盾,提出了一种三段式混合控制方式,根据不同的输出电压和功率,LLC变换器工作于常规的调频模式、谐振工作模式和超谐振频率谐振模式,达到以最少的耗能充满电动汽车动力电池的效果。通过损耗计算对等效效率与分段参数之间的关系进行了比较分析,对三段式控制器进行了优化设计;最后搭建了10 kW LLC变换器实验样机进行了验证。     

“投球+封隔器”压裂工艺在苏75区块的研究与应用

苏里格气田苏75区块气井普遍储层较薄,部分井储层隔层厚薄不均,所有储层均已全部射开,完全改造困难。针对该类井的地质特征及井况,研究并开发出一种分层压裂补充工艺,即"投球+封隔器"复合压裂工艺,用以解决储层隔层厚薄不均,难以彻底改造的难题。经苏里格气田苏75区块共应用两口井,工艺成功,效果显著,提高了气井的采收率。     

水力喷砂射孔分段压裂技术在水平井中的应用

水力喷砂射孔分段压裂技术是将射孔、分层压裂融为一体的新型增产措施,无需下封隔器,一趟管柱即可完成多层段射孔压裂,提高了措施的有效性和安全性。通过实施该技术,可以避免常规射孔作业对地层的伤害,在一定程度上控制井筒附近裂缝起裂和延伸,与常规压裂技术相比有明显的优势。该技术成功应用于华北地区的水平井中,对提高油井的采收率有重大意义。     

属性约简在测井信息优化中的应用

文章提出了利用粗集理论对测井属性进行简化的智能信息处理方法。即选进行核的确定得到约简的信息表；再对之进行属性重要性的计算，这样就能优选出有用的测进属性。算例表明其方法很有效，不仅应用效果好，而且处理速度快。     

测井信号GM（1,1）模型灰色滤波

测井属于典型的灰色系统，测井信号可以用ＧＭ（１，１）模型灰色滤波方法处理，主要经过累加生成，构造数据矩阵Ｂ和Ｙ，求解方程组、建立模型和逆生成处理等步骤，算例表明ＧＭ（１，１）模型灰色滤波方法简单，实用效果好，对于边疆型单高变化信号可采用平滑型灰色静态滤波方法压噪，对于有数据缺失的间段型信号可采用预测型灰色动态滤波方法填补。     

激光聚焦系统的设计分析

激光是单色性、干涉性和聚焦性非常好的光源 ,激光器射出的光束是按高斯分布的 ,高斯光束本身存在着作用能够互换的共扼平面的性质。文章应用高斯光束的瞳平面和像平面的共扼关系 ,分析激光聚焦系统的两种总体方案的设计。即当物方高斯光束束腰离透镜的距离l远大于透镜焦距f,f为极小值 ;或l接近于零 ,瑞利距离Z0 远大于透镜焦距时 ,能够获得较小的聚焦束腰。这些结论对于激光器的应用提供了理论上的指导     

基于动态聚类的旅游线路推荐

基于会话的协同过滤用固定时间窗划分交互历史并将用户兴趣表示为这些阶段的序列,但是旅游数据的高稀疏性会导致某些阶段内没有交互行为和近邻相似度计算困难的问题。为了缓解数据稀疏,有效利用数据特性,提出了基于动态聚类的旅游线路推荐算法。该方法首先分析了旅游数据不同于其他标准数据的特性;其次利用动态聚类得到的变长时间窗口对游客交互历史进行划分,利用潜在狄利克雷分布（LDA）抽取每个阶段的概率主题分布,结合时间惩罚权值建立用户兴趣漂移模型;接着,通过反映年龄、线路季节、价格等因素的游客特征向量为目标游客选择近邻和候选线路集合;最后根据候选线路和游客的概率主题相关度完成线路推荐。该方法通过采用变长时间窗口不但缓解了数据稀疏,而且划分的阶段数目不需提前指定,而是根据数据特性自动生成;近邻选择时采用特征向量而非旅游数据进行相似度计算,避免了由于数据稀疏无法计算的问题。在实际旅游数据上的大量实验结果表明,该方法不仅很好适应了旅游数据特征,而且提高了旅游线路的推荐精度。     

透视三点问题贝叶斯解法(BP3P)及其推广

透视三点问题（Perspective-Three-Point, P3P）是计算机视觉与摄影测量学领域的经典问题,在目标定位、视觉测量、虚拟现实及目标姿态计算等方面有重要的应用。提出基于贝叶斯的P3P问题新解法（BP3P）。从三控制点所确定的支撑平面出发,证明确定支撑平面是求解P3P问题的充要条件,并提出基于贝叶斯的支撑平面计算方法。利用从三控制点计算出的角度、长度比例等几何约束,通过归一化高斯函数来对其似然概率进行建模,并在高斯半球面上搜索最大似然概率求解支撑平面法向量。最后通过任意两控制点实际距离为参考计算平面的距离,确定支撑平面。对BP3P算法进行推广,能处理一般性平面几何约束,实现视觉定位。利用三组真实图像实验对算法进行验证。实验一的结果表明该算法不仅能解决P3P问题,还能对其多解现象进行分析。在实验二与实验三,算法利用一般性几何约束成功实现平面目标准确定位。     

应用人工神经网络确定声波孔隙度

利用声波测井获得的时差求取地层孔隙度是石油测井解释中一项重要任务，传统的方法主要是利用Wyllie实验得到的时间平均公式以及其改进形式或经验公式，均为统计学方法，在具体应用上是很不方便的，优越于统计学理论的人工神经网络方法具有高度的自学习、自适应和抗干扰性等优点，采用带有非线性连接权的二层前馈神经网络能够取代三层BP网络的功能，实际应用表明，应用神经网络能够很好地确定声波孔隙度．     

前向神经网络隐含层节点数的一种优化算法

由于前向神经网络隐合层节点数的确定尚无理论依据,为此提出一种基于黄金分割原理的优化算法,首先确定网络隐含层节点数频繁出现的区间范围;将网络总误差作为试验结果,然后利用黄金分割法搜索其区间中的理想数值;兼顾高精度的需要,将隐含层节点数频繁出现的区间作拓展,可以求得逼近能力更强的节点数.算法分析和仿真例子表明,此优化算法是切实可行的,不仅能找到理想的隐含层节点数,而且能起到节省成本、提高搜索效率等功效.