基于复数帧段特征的语音情感识别方法

在现有的电磁场算法中,时域有限差分法(FDTD)的使用越来越广泛。但是当解决曲面问题时,原有的FDTD方法就不太适用了。而且,大多数的电气设备为多重材料结构和不连续的曲线表面,传统的FDTD算法会产生发散和不稳定现象。由此提出了一种基于非标准曲线算子的三维高阶FDTD算法,用于解决复杂介质结构电气设备的电磁兼容性问题。根据代数拓扑学,将各种不规则形状的网格转化为合适的二重网格用公式表示出来,在优化整体性能的同时降低色散误差。通过计算结果可以看出,高阶非标准FDTD算法的准确度极高,而且没有任何色散情况出现,并且高阶非标准FDTD算法还可以节省大约85%的CPU和内存使用。证明了该FDTD算法能有效提高计算精度并减少计算资源的消耗。     

一个通用医学图象管理系统的设计与实现

目前医院中普遍采用的Ｘ光胶片处理方法存在着效率较低、成本较高、不易保存等问题,这可利用计算机和数据库技术来解决。按照模块化的设计思想提出了一个通用的医学图象管理系统结构,根据实际背景开发出一个实例系统（ＴＨ－ＭＩＭＳ）并已投入使用。     

高温环境下压力传感器的温度补偿方法研究

在高温环境下,压力传感器及其周边电路的特性会发生变化,导致压力测量的结果误差较大。一套实际工程系统中的压力测量模块在150℃时的测量误差达到3%以上,不能满足工程需求。该文分析了压力传感器的温度补偿原理,提出了三种补偿算法,并一一进行了实验验证。其中二阶抛物线插值法可将测量精度提高到0.02%,很好地满足了实际工程的需求。     

GD121卷烟机烟支相关的分析计算

意大利GD121卷烟机组是一款高速卷烟生产设备,最高生产能力可达到每分钟一万支以上。在如此高速的运转条件下,要保证烟支的整体质量,是需要非常高的工艺水平做基础的。烟丝的不均匀填充、烟条的定点切割、烟支的定位传递、烟支重量的控制等过程,无一不需要精确的分析与计算。就以上几个问题通过分析计算验证论述相关的设备数据参数。     

浅谈条码追溯系统国内外现状

近年来,国内外各种恶性食品安全事件不断发生,如美国的大肠杆菌事件、欧洲的二恶英事件和疯牛病事件、我国的"苏丹红鸡蛋"事件、"三鹿奶粉"事件……日趋严重的食品安全形势严重威胁着世界各国的国计民生--毕竟,民以食为天,食品安全是保护人类健康,提高人类生活质量的前提和基础.     

基于滑动扫描框的高速物体的图像实时跟踪算法

TLD(Tracking-Learning-Detection)算法是近期广受关注的单目标长期跟踪算法。该算法由跟踪器、检测器、学习器协同工作,解决了目前大部分跟踪算法在目标丢失后不能重新识别目标的问题。但是由于检测器的计算量很大,该算法的实时性较差。针对这个问题,提出了一种动态生成检测扫描框的方法。输入的图片先采用跟踪器的前后向金字塔光流法加以计算,估计出目标的大概位置。然后在该位置区域生成滑动扫描框来检测。该方法可以有效缩小检测区域,减少检测器的计算量。将改进后的算法与原始算法以及Camshift、CT(Compress Tracking)算法进行了比较实验。结果表明,对于实时摄像头监控,改进的算法比原始算法具备更快的跟踪速度和更高的跟踪准确率。对于固定的图像序列,改进的算法的精度和速度都超过Camshift、CT算法。     

基于小波变换的图像中维吾尔文字定位

在对维吾尔文字结构特点分析的基础上,研究维吾尔文字在小波变换中的特征,依据这些特征提出基于小波变换的视频图像中维吾尔文字定位的方法。用具有良好的时频局部和变尺度特性的小波分析方法,提取出纹理清晰、具有不同空间分辨率、不同方向的边缘子图像,用数学形态学的方法对提取出的细节图像进行进一步的形态运算,消除噪声,得到最终的文本目标区域。实验表明该方法简单有效,适合于背景较复杂的维吾尔文字定位。     

基于可训练机制的联机维吾尔手写字母识别技术研究

在深入研究英文和汉字手写识别的基础上,结合维吾尔文字母的特点,提出一种基于支持向量机机器学习算法的维吾尔文联机手写字母识别方法,系统研究了样本采集、预处理、特征提取和分类等模块。在预处理中,为了消除干扰和噪声及比较中的相似性,采用了平滑滤波和线性归一化处理;考虑到维吾尔文相似字母较多,为了有效提取特征,将结构特征和统计特征相结合,提取了字符的梯度方向特征;分类器采用支持向量机。实验表明,随着训练样本的增加,识别率可以从90.62%提高到96.09%。