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51.
在多标记学习中,每个样本都与多个标记关联,关键任务是如何在构建模型时利用标记之间的相关性.多标记深度森林算法尝试在深度集成学习的框架下使用逐层的表示学习来挖掘标记之间的相关性,并利用得到的标记概率表示提升预测精度.然而,一方面标记概率表示与标记信息高度相关,这会导致其多样性较低.随着深度森林的深度增加,性能会下降.另一方面,标记概率的计算需要我们存储所有层数的森林结构并在测试阶段逐一使用,这会造成难以承受的计算和存储开销.针对这些问题,提出基于交互表示的多标记深度森林算法(interactionrepresentation-based multi-label deep forest, iMLDF). iMLDF从森林模型的决策路径中挖掘特征空间中的结构信息,利用随机交互树抽取决策树路径中的特征交互,分别得到特征置信度得分和标记概率分布两种交互表示. iMLDF一方面充分利用模型中的特征结构信息来丰富标记间的相关信息,另一方面通过交互表达式计算所有的表示,从而使得算法无需存储森林结构,大大地提升了计算效率.实验结果表明:在交互表示基础上进行表示学习的i MLDF算法取得了更好的预测性能,... 相似文献
52.
文中提出了一种具有抗噪音能力的增量式混合学习算法IHMCAP,该算法将基于概率论的符号学习与神经网络学习相结合,通过引入FTART神经网络,不仅实现了两种不同思维层次的靠近,还成功地解决了符号学习与神经网络学习精度之间的均衡性问题。其独特的增理学习机制不仅使得它只需进行一遍增量学习即可完成对新增示例的学习,还使该算法具有较好的抗噪音能力,从而可以应用于实时在线学习任务。 相似文献
53.
分析了传统预测系统存在的三方面问题,简述了数据挖掘技术,提出了数据挖掘常用的工具和方法以及数据挖掘的三个不同层次空间,将联机分析处理和联机事务处理进行了对比,提出和设计了一种基于数据挖掘技术的新型市场经济预测支持系统. 相似文献
54.
本文主要介绍了用环氧树脂改性,制备耐温140℃~150℃低密度聚氨酯泡沫塑料所用原料、配方及制备方法。 相似文献
55.
一、前言 目前国内外的水电站,具有船闸的很多,在国外船闸实现计算机监控已相当普及。国内船闸运用计算机与国外有一定差距,但对于新建船闸,也正在利用先进技术,选用计算机监控系统,五强溪水电站船闸就运用我所计算机中心研制的计算机监控系统。 船闸的水位测量系统是保证船闸水位信号准确,船闸计算机监控系统和船闸正常运行的关键,国内船闸的水位测量系统采用码 相似文献
57.
智能电网的通信调度系统是智能电网正常运行的保证。为保证系统正确运行,值班员需要对电网信调系统
的运行状态、突发事件、事故故障以及相应的处理方案进行记录。为帮助管理者及时了解智能电网信息调度系统的工
作情况,发现潜在安全隐患,通常需要为这些日志数据标注其日志类型,以方便管理者查询和检索,因此,要求智能电
网信息调度系统能够自动对每天记录的各种日志根据管理需要进行分类。对大量根据值班员自己理解和习惯撰写的
日志进行自动分类,需要对由信息调度专家提供类型标注的大量日志数据进行学习。然而因人工阅读标注耗时、耗
力,故在实际应用中往往仅能提供少量的标注,从而影响自动分类的性能。针对这一问题,提出了基于主动半监督学
习的日志自动分类方法,该方法一方面利用主动学习找出对学习最有帮助的日志,获得其类型标注;另一方面,通过利
用大量缺乏类型标注的日志进一步提升学习性能。在国家电网的智能电网信息调度日志数据上的应用结果表明,基
于主动半监督学习,可获得比现有方法更优的日志自动分类性能。 相似文献
58.
提出一种在无标注图像库中进行的基于关键词的检索方法.该方法在用户输入关键词后,首先利用图像周围的文字信息从网页中过滤一部分与检索主题无关的图像.然后利用图像的视觉特征在之前的基础上筛选出与检索词具有高度相关性的图像.最后利用数据审计技术对筛选出的图像进行进一步精化,并利用精化后的图像对图像库进行检索.实验结果表明,借助数据审计技术,该方法可有效提高对无标注图像库进行基于关键词的检索性能. 相似文献
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60.