萃取技术在铅阳极泥提中金的应用

介绍萃取技术在铅阳极泥湿法工艺中提取金的应用原理和实践。与原提金技术相比，萃取有直收率高、无污染等特点，金品位大于99.95%。     

一种分块表示的彩色目标跟踪算法

一种基于分块加权彩色直方图特征的目标表示方法。将图像分为部分叠加的块,分别对每块计算加权量化彩色直方图,构成直方图组。将直方图组用于基于mean shift的彩色目标跟踪系统,利用Kalman滤波估计目标状态。     

铅阳极泥火法处理收尘工艺改造

介绍了豫光公司铅阳极泥火法处理工艺中烟气除尘技术的改造及应用效果.改造后,系统配置更趋合理,取消旋风收尘器和沉降室,用一级收尘取代原三级收尘,采用脉冲袋式收尘器,系统设备简化,实现了清灰自动化,增强了清灰能力,收尘工艺更加经济合理.改造后的日收尘量为改造前的4.4倍,每天可多回收有价金属烟尘425kg,价值近2000元.同时有效地改善了作业环境.     

铅阳极泥湿法处理减少废水排放新工艺

介绍了铅阳极泥湿法处理二次浸出工艺，与原一次浸出工艺相比，该工艺废水量锐减，阳极泥处理成本降低，金银回收率提高。     

基于自相关积分循环谱的复合调制雷达信号识别方法

为解决传统识别方法对复合调制的雷达信号识别率低的问题,文中提出了一种基于循环谱积分特征的识别方法。首先,将计算循环谱的傅里叶累积方法转换到自相关域,降低了噪声的干扰;其次,通过引入轴线积分的方法实现了将二维循环谱矩阵在保留主要信息的基础上降维为一维特征向量,消除冗余数据;最后,利用支持向量机实现了雷达信号的识别。实验表明,本方法在信噪比不小于-2 dB情况下,可保证对7种不同调制的雷达信号识别准确率在90%以上,且与其他识别方法相比在低信噪比条件下对雷达信号的识别率提升显著,尤其是对相位调制信号的识别。本方法将时域特征拓展到自相关域,便于实现,对信号识别方法提供了新思路。     

基于粒子滤波的小波特征跟踪方法研究

该文提出了基于粒子滤波的小波特征跟踪方法。粒子滤波基于蒙特卡罗模拟方法来实现递推贝叶斯滤波,是一种实用的后验概率求解方法。文中研究了目标的Gabor小波网络表示,用一定数量的小波构成一个集合来表示目标特征,各小波的参数由优化方法来确定。构建了基于粒子滤波的跟踪框架,每个粒子表示一种Gabor小波网络的可能形式,并计算与当前图像的相似度。粒子权值与相似度成正比,目标状态的后验概率由粒子加权表示。与传统的“峰值”跟踪方法不同,粒子滤波具有“多峰”的跟踪形式。并结合对光照、噪声不敏感的小波表示形式,具有较强的抗局部遮挡能力。     

基于压缩感知的相关干涉仪测向算法

针对相关干涉仪测向系统,提出了一种基于压缩感知的测向算法.该算法将相关干涉仪的测量矢量分解为以测向数据库为基底的含有噪声的稀疏表示,采用再加权的l₁范数凸优化算法,迭代更新加权矢量,以逼近最优的l₀范数.所提算法和传统的计算相关系数最大值方法相比,额外利用了辐射源信号在空域上的稀疏性,可以对同频多信号进行测向.采用计算机仿真对所提算法的性能进行了验证.     

基于FPGA的遮蔽条件下非线性畸变脉冲信号实时检测

针对强脉冲信号在检测时导致自适应门限提升形成“遮蔽效应”影响弱信号检测的问题及强脉冲信号非线性畸变严重导致脉冲参数测量误差大的问题,提出一种非线性条件下自适应脉冲检测法,包括自适应门限与脉冲起止判决法两部分。其中自适应门限部分基于噪声分布特性提出平稳脉冲差分模型,对自适应门限进行改进降低“遮蔽效应”;脉冲起止判决部分采用最大差值判决法,在差分运算最大值处判决为脉冲的起止点,减小脉宽测量误差。经仿真验证及FPGA实测表明,改进后的自适应门限仅高于噪声约2 dB,“遮蔽效应”明显降低;在单信道51.2 MHz采样率的条件下,非线性畸变脉冲信号的脉宽平均测量误差由0.2μs减小至0.02μs。     

一种改进的符号定时同步算法的研究

基于16进制的正交振中幅调制（Quadrature amplitude modulation,QAM)通信系统,参照Gardener算法提出了一种改进的插值结构,减小了插值过程中由于频谱混叠造成的系统误差,提高了滤波器的输出精度.并对定时误差检测方法进行了修正,使其能够实现四电平调制信号符号误差的检测,且硬件实现复杂度低.仿真与实际测试均表明该算法在较低信噪比及大符号偏差下有较高的稳健性与有效性.     

任意通道数超分辨测向算法

提出了一种可适用于任意通道数的超分辨测向算法.通过多路开关切换实现对协方差矩阵的测量,进而重新构造了天线阵列导向矢量,实现超分辨测向.当前的算法只能用于通道数等于1或天线阵元数的情况,新算法突破了该限制,拓展了超分辨测向算法的适用范围.对算法进行了详细的理论推导.计算机仿真结果表明该算法性能优于单通道算法,接近经典测向算法.