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一种新的生物特征识别模式-手指背关节皮纹识别 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种新的生物特征识别模式--手指背关节皮纹识别.利用自主设计的采集装置获得手背图像,由Canny算子和滑动窗分割并定位手指背关节皮纹.在识别时,首先对要检验的两背关节皮纹进行快速配准,然后用两种方法识别,并对两种方法进行了比较,一是基于相关分类器的识别,一是基于复Gabor小波变换的识别.后者是利用复Gabor小波提取背关节皮纹特征,并利用二进制编码得到特征码,以两背关节皮纹特征码的Hammming距离为判据,检验两者是否为同一模式.试验结果表明:手指背关节皮纹具有较高的唯一性,可以用作身份认证,在等错误率情况下,基于相关分类器的识别准确率高达98.04%,基于Gabor小波变换的识别准确率为94.61%.而后者比前者的识别速度要快得多. 相似文献
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手指背关节皮纹识别方法 总被引:2,自引:2,他引:0
利用自主设计的采集装置获得手背图像,由Canny算子分割并定位手指背关节皮纹,根据卷积定理,对要测试的两背关节皮纹进行快速配准,以相关分类器作为判据,检验两者是否为同一模式.在小型数据库上的试验表明:手指背关节皮纹识别具有很好的稳定性和可靠性,在等错误拒绝率和等错误接受率情况下,识别准确率初步可高达95.58%. 相似文献
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本文介绍矿山地质条件下煤岩体声发射监测系统的设计与实现。在煤矿生产现场,系统正为有效地预报冲击地压矿井的冲击(矿震)危险发挥着作用。在冶金矿山地质条件下,系统也有良好的应用前景。 相似文献
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基于信号的多尺度边缘表示理论框架,提出了一种CT医学图像增强算法。较之传统的窗位一窗宽CT医学图像增强技术,该算法具有自适应的特点,以及更好地满足CT医学图像放射科临床检查应用需求的性能。临床实验结果表明,该算法在CT医学图像增强领域有着良好的应用前景和实用价值,是一种新的CT医学图像增强方法。 相似文献
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血管内超声(IVUS)图像冠状动脉血管壁内、外膜的边缘提取对冠状动脉疾病的诊断和治疗有着重要意义。为了更好地抑制血管内超声图像的血液斑点噪声,首先采用一种时/空滤波方法对IVUS图像进行降噪预处理,以抑制其严重的血液斑点噪声;然后,为了更好地提取血管边缘,提出了一种改进的自适应形变模型,并基于该改进的自适应形变模型(T-Snake模型)给出了一种IVUS图像冠状动脉血管壁内、外膜边缘的提取方法。实验结果表明,该边缘提取方法有着较高的准确性和可靠性,对IVUS序列图像处理的可重复性和鲁棒性较好;也表明了改进的T-Snake模型的可实现性,以及IVUS图像血液斑点噪声抑制方法的有效性。 相似文献
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三维Shepp-Logan头部模型仿真投影数据的计算 总被引:2,自引:0,他引:2
为了验证三维重建算法的可靠性和准确性 ,提出以 3DShepp Logan头部模型作为三维医学图像重建领域进行仿真实验和算法性能评测的基本参考模型 ,详细介绍了模型的设计与实现以及仿真投影数据的计算 ,并基于 3DShepp Logan头部模型的三维医学图像重建进行了仿真实验 ,实验结果证明了新思路的可行性和模型计算的准确性 相似文献