非金属矿发展战略 多品种 深加工 扩大出口

曾经有科学家预言,本世纪末、二十一世纪初,将是非金属的时代。这是有道理的。因为非金属矿各种产品,分别具有耐高温、耐酸碱、抗氧化、防射线、高强、高硬、导电、绝缘、隔热、润滑、吸附等特殊的优良性能,常常不需要特殊处理就可以成为发展国民经济、改善人民生活、满足军工需要的重要原材料和配套产品。同时,开发、利用非金属矿产,在节约能源方面有重大意义。在国际市场上,非金属矿产品的销售量是大的,换汇率也高。总之,非金属矿工业是一个十分重要、前途广阔的工业部门。但是,我们非金属矿工业起步较晚,产品品种少,质量差,主要产品的质量和     

语域之于近现代散文英译的指导作用刍议

近现代散文由于其独特的时代背景,语言表达和文本特征,在英译过程中可从形式系统与非形式系统两个角度进行考察。在翻译过程中,译者可根据语域中的语场和语旨要素考察原语文本的形式系统与非形式系统要素：根据语场要素的指导,译者可分析规划译文的语篇性质,进而在译文中再现原语文本的音韵词句等形式系统要素;同时,根据语旨要素的指导,译者可考察原文的非形式系统,确保原文意象在译文中再现的完整性和意境传译的可能性。     

普利茨克建筑奖获奖建筑师——让·努维尔（中）

法国建筑师让·努维尔以创作时代感强、多元融合的诗意建筑而闻名于世。他对于创造性建筑实践有着无止境的追求,这一品质使他荣获2008年普利茨克建筑奖的桂冠。     

基于IBAS-BP算法的热电厂 负荷预测及工程应用

针对热电厂负荷随机性强、预测精度差、计算时间长等问题,提出一种结合改进天牛须搜索算法IBAS和BP神经网络的组合预测方法;模型以热电厂的历史有功负荷、季节、日期类型和气象数据为输入因子,通过引入精英策略,将单个天牛寻优扩充为群体寻优,同时改进天牛搜索步长,使BP参数在IBAS搜索范围内有效寻优,从而优化BP神经网络的权值,增强其搜索和寻优能力,提高预测网络的性能和精度;采用4个标准测试函数,将改进模型与标准天牛须算法对比;引入均方根误差RMSE、平均绝对百分比误差MAPE精度评价指标对PSO-BP网络、BAS-BP模型、IBAS-BP模型预测结果进行评估;实验结果表明,与其他模型的算例结果相比,IBAS-BP模型具有更好的预测性能;将热电厂负荷预测的结果,作为其厂级负荷优化分配系统(厂级AGC)的输入,通过负荷优化分配系统,得出单台机组未来负荷的预测值,最大限度地降低供电煤耗量,提高热电厂机组运行的经济性.     

轴承外圈加工自动上下料机构设计

根据轴承外圈的结构特点以及对其加工工艺进行研究,利用步进电机优秀的起停和反转响应、定位精度及可靠性较高等优点,设计了轴承外圈锻压自动上下料机构,计算出该自动上下料机构主要零件结构,并对其校核。该机构解决了轴承外圈锻压时由人工上下料产生的安全隐患,同时对提高产品质量、生产效率及降低工人的劳动强度都起到了很好的作用。     

如何改善硫化模具对轮胎均匀性的影响

找出硫化模具与胎坯的最佳配合,改善轮胎均匀性的综合指标,使轮胎均匀性的通过率提高５％以上。     

单性木兰叶多酚的稳定性及抗氧化性研究

为充分利用单性木兰植物资源,对单性木兰叶中多酚的稳定性和抗氧化性进行了研究。以单性木兰叶多酚的粗提物及纯化物为研究对象,考察了不同光照、温度、糖类、防腐剂、氧化还原剂等对多酚稳定性的影响;探究了多酚对·NO和·OH的清除作用。结果表明,单性木兰叶多酚粗提物和纯化物在避光1 h后保留率分别达53.75%、57.50%,避光、30 ℃、1 h的保留率分别达54.30%、81.58%;与蔗糖共用时较与葡萄糖共用稳定;添加防腐剂苯甲酸钠对单性木兰叶多酚的稳定性有增强作用,多酚保留率与苯甲酸钠的质量浓度呈正相关;氧化剂过氧化氢和还原剂亚硫酸钠对单性木兰叶多酚均有破坏作用,而氧化剂对多酚的影响大于还原剂。在浓度范围0.01~0.05 μg/L内,单性木兰叶多酚对·NO和·OH具有清除作用,并有量效关系。结果对单性木兰的引种、林产品开发利用以及天然食品添加剂的研究具有重要的指导意义。     

基于无线传感网络的煤矿井下瓦斯与温度监测系统

瓦斯和温度检测是煤矿安全生产中重要的工作,针对煤矿井下布线不方便的特点,提出了利用射频芯片的无线传感器网络来采集和传输瓦斯与温度信息的系统架构。系统由移动节点和固定节点组成。移动节点和固定节点、固定节点与固定节点之间采用无线技术传递信息。固定节点中的汇聚节点收集相应范围内的瓦斯与温度数据后通过载波方式将其传递给地面监控中心。实现了灵活组网、低开销、扩展性好和实时监测的功能,实施效果较好。     

信赖域方法在红外图像序列处理中的应用

在以光源为激励的红外无损检测图像序列采集过程中,由于受到不均匀加热、环境辐射等因素影响,采集到的图像序列存在着背景噪声大、对比度低、缺陷显示效果差等问题,易造成缺陷的漏检。为提高缺陷检出率,提出了基于信赖域反射算法的红外图像序列处理技术。通过算法对加热不均造成的背景噪声进行快速曲面拟合,并将拟合得到的背景曲面从原始图像中减去,从而去除加热不均的背景噪声。利用主成分分析算法对去除背景后的图像序列进行缺陷特征信息提取,进一步提高红外图像的信噪比。结合区域生长算法对缺陷区域进行分割,以提取缺陷区域。实验结果表明:采用上述方法,能够有效地改善红外图像的信噪比,进而达到提高缺陷检出率的目的。