基于神经网络数据融合技术的诊断系统的研究

神经网络数据融合技术的诊断系统是以电机振动信号和电流、电压信号为研究对象的,对采集到的3类信号进行实时处理,运用神经网络对数据进行局部诊断,再利用数据融合技术对故障信号进行全局分析融合,从而达到对电机故障类型的准确判断。通过运行表明,应用在故障诊断中的神经网络数据融合技术是一种故障识别率高、方便灵活而且诊断精度高的故障诊断方法。     

虚拟视景系统在制导武器中应用研究

针对典型制导武器的常规实装训练成本高、寿命短、安全系数差等问题,提出一套虚拟视景系统并研究该系统的若干关键技术,主要包括利用OSG技术建立虚拟战场及场景渲染、基于Google Earth 数据源建立环境模型、基于"射线/体"的交运算完成碰撞检测和靶点判定;通过该系统进行典型制导武器打击坦克目标虚拟仿真实验,仿真结果表明该系统在晴、小雨、中雨、雾等几种天气、地区和干扰类型均达到85%置信度;所获结果可为军事模尤其是目标打击模拟提供一种成本低、可行性强的方法.     

17集总动力学模型和线性PLS模型在连续重整装置芳烃收率在线预测上的应用

本论文将17集总反应动力学模型和线性回归模型用于在线预测工业级连续重整装置的芳烃收率。首先对17集总模型进行了简化处理从而提高模型计算速度,然后使用偏最小二乘法(PLS)对线性回归模型的参数进行估计,从而提高模型求解精度和稳定性。离线验证结果证明两个模型都是非常适合的。在此基础上,提出了有效的在线预测和在线校正策略,两个模型的在线预测精度分别是0.52wt%(重量百分数)和0.39wt%,与离线模拟精度几乎相当。两个模型可以同时用于在线预测,发挥各自的优势。     

高速动车组车体动应力特性研究

车体作为高速列车的重要承载部,对车辆的运行安全至关重要.本文针对动车组车体,安装动应力及振动检测设备进行跟踪测试,基于实测动应力数据对车体疲劳强度进行评估,研究高速动车组车体动应力特性.部分测点等效应力与运营条件呈强关联性,在不同交路以及相同交路不同运行方向上等效应力差距较大.分析结果对了解不同运营条件下高速动车组车体...     

利益集团与企业制度变迁

在我国，随着企业制度的变迁，利益集团逐渐产生并不断发展。它的作用也日渐显示，在我国的政治生活、经济生活中产生了一定影响。本文拟就它的成因、作用、条件等方面进行简单的探讨。     

多种图形显示卡的自动识别

在IBM PC微型计算机的图形显示中,当需采用标准VGA以外的较高分辨率和多彩色的显示方式时,由于各个厂家生产的SuperVGA标准不统一,必须针对其分别编程。为了使所编的图形显示程序尽量通用,必须对有关的图形显示卡进行识别,然后针对识别出的图形显示卡调用特定的处理程序。这样可以达到扩展程序通用性的目的。     

预测性维护——离心泵维护方式的未来

一台设计制造精良的高品质产品,如果得不到适当的维护,那么在其整个生命周期内的故障率将大大增加.本文将结合工程实际应用经验,就离心泵维护方式的现状及未来进行探讨,并给出个人建议,仅供广大用户参考.     

电动离心泵振动特性试验研究

通过对一台变频电机驱动的船用离心泵在不同流量条件以及不同转速条件下的振动加速度的测试,总结了电动离心泵在变工况时振动特性的基本变化规律,分析了两者之间的差异及产生原因,为电动离心泵偏工况运行的振动控制提供了依据,并对振动要求严格的舰船用泵的调节运行方式提出了建议。