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提出一种新的图像局部纹理模式描述方法.首先通过比较8-邻域内像素灰度与邻域灰度均值的关系,对8-邻域进行二值化;然后将与邻域中心像素相对的水平、竖直及对角四个方向所得到的二进制序列的值和相应的权值模板对应相乘求和,就得到新的局部纹理模式;同时,文中对新纹理描述模式进行了进一步增强处理,兼顾了局部邻域的高频及低频特征.采用不同图像库进行实验,结果表明,新纹理模式的检索性能明显优于文中提到的其它方法,而且其特征维数还不到其它描述符维数的一半. 相似文献
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基于BP 神经网络的医学图像分类 总被引:1,自引:0,他引:1
给出了一种基于LBP算子和BP神经网络的医学图像分类方法。该方法采用方向纹理谱描述符来描述图像的纹理特征,并以此特征作为网络的输入对BP神经网络进行训练,最后采用已训练的BP网络进行医学图像的分类。通过实验表明,该方法可以很好地对医学图像进行分类识别。 相似文献
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基于内容的图像检索技术 总被引:1,自引:0,他引:1
随着多媒体技术的迅速发展,图像数据库也急剧膨胀起来,如何高效、快速地从图像资源中获取有用的图像成了信息检索技术研究的热点。对近年来基于内容图像检索技术中的特征提取技术进行了详细全面的论述,并指出了下一步的研究方向。 相似文献
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基于纹理与特征选择的前视红外目标识别 总被引:1,自引:1,他引:0
针对前视红外(FLIR)目标自动目标识别(ATR)问题 ,提出了一种基于纹理特征的ATR方法。不同于传统基于学习、基于 模板以及基于稀疏表示的方法,从图像灰度入手,提出采用局部三值模式(LTP )描述图像纹理特征,同时结合FLIR图像的特点,对LTP进行了增强处 理;然后针对特征的高维问题,采用特征选择方法进行降维处理;最后 采用降维后的特征实现ATR。实验结果表明,本文方法取得了比传统方法 更好的效果;同时也证明,仅从纹理分析入手,也能较好地实现前视红外目标的ATR。 相似文献
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利用图像特征加权方法和支持向量机实现了图像的有效分类。首先根据特征的稳定性来判断特征的重要程度,从而赋予不同权重;然后借助支持向量机实现图像分类;最后采用不同颜色和纹理特征验证了在特征加权和不加权情况下图像分类的准确程度。实验结果表明本文的方法有效提高了图像分类的准确性。 相似文献
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基于熵及不变矩特征的图像检索 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于熵及不变矩特征的图像检索算法.图像首先被划分为不同分块,结合图像信息熵的概念,提出采用单元熵来描述分块特征,从而将图像转化为由单元熵构成的熵矩阵;在此基础上,利用不变矩来描述该熵矩阵的特征,并在对该特征归一化的基础上用于图像检索.结合不变矩的特性,试验中对算法的尺度不变性、旋转不变性、平移不变性及对噪声的不敏感性进行了验证,试验结果证明了算法的有效性.同时,由于熵的对称特性,算法对于图像灰度的变化也有较强的鲁棒性. 相似文献