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基于分块主色和形状特征的彩色图像检索 总被引:6,自引:0,他引:6
提出一种新的基于分块主色和形状特征的图像检索算法。图像首先被划分为不同分块,并提取分块主色,然后采用主色直方图作为图像的颜色特征。同时,提出采用平坦度和凹凸度来描述图像的形状特征,在分析平坦度和凹凸度统计特性的基础上,提出了新的量化的方法,并采用量化后的特征直方图作为图像的形状特征。试验结果表明,本文方法在图像的相似性检索时是很有效的,并具有较高的检索效率。 相似文献
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利用图像特征加权方法和支持向量机实现了图像的有效分类。首先根据特征的稳定性来判断特征的重要程度,从而赋予不同权重;然后借助支持向量机实现图像分类;最后采用不同颜色和纹理特征验证了在特征加权和不加权情况下图像分类的准确程度。实验结果表明本文的方法有效提高了图像分类的准确性。 相似文献
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基于熵及不变矩特征的图像检索 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于熵及不变矩特征的图像检索算法.图像首先被划分为不同分块,结合图像信息熵的概念,提出采用单元熵来描述分块特征,从而将图像转化为由单元熵构成的熵矩阵;在此基础上,利用不变矩来描述该熵矩阵的特征,并在对该特征归一化的基础上用于图像检索.结合不变矩的特性,试验中对算法的尺度不变性、旋转不变性、平移不变性及对噪声的不敏感性进行了验证,试验结果证明了算法的有效性.同时,由于熵的对称特性,算法对于图像灰度的变化也有较强的鲁棒性. 相似文献
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提出了一种基于颜色和纹理特征的图像检索方法。在对HSV颜色模型量化处理的基础上,提取颜色直方图作为图像的颜色特征。在提取纹理特征时,结合颜色量化结果,设计了反映图像纹理变化的状态转移概率矩阵,在此基础上,提出采用颜色相关熵来描述图像的纹理特征。由于综合利用了图像的颜色及纹理特征,实验结果表明,该方法取得了较好的检索效果。 相似文献
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在主要面积直方图算法的基础上,分析了图像灰度连通区域的空间分布特征,并结合主要面积直方图进行图像检索,进一步提高了算法的检索性能.同时,结合人眼视觉特性,对图像的灰度进行了量化,在不降低检索性能的基础上降低了计算和时间复杂度. 相似文献
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在分析Freeman链码进行边缘描述的基础上,提出采用链码熵来描述链码的统计特征、采用链码空间分布熵来描述链码的空间分布特征、采用链码相关熵来描述链码间的相关性特征,并结合这三种特征进行图像检索。由于该方法在进行图像检索时既考虑了链码的统计特征又包含了其空间分布特征及相关性特征,同时上述三种描述子又具有尺度、旋转、平移不变性及链码起点无关性,因此取得了比传统方法更好的检索效果,试验结果也证明了该算法的有效性。 相似文献
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作为图像的一种高效表示方法,近年来,图像稀疏表示技术得到了广泛深入研究,目前已被广泛应用于图像处理领域。在分析图像稀疏表示模型的基础上,针对稀疏表示模型的两个核心问题稀疏分解与字典构造进行了详细讨论,综述了目前典型的稀疏分解方法与字典构造方法。在此基础上,对稀疏表示在图像去噪、图像修复、人脸识别及压缩感知等图像处理领域中的应用进行了总结。最后,讨论了目前图像稀疏表示研究中存在的问题,并指出了进一步的研究方向。 相似文献