紫薯花色苷提取工艺研究

本文研究了紫薯色素的最佳提取方法以及紫薯色素的稳定性。通过单因素试验对紫薯色素最大吸收波长、最佳提取溶剂、料液比、pH、浸提时间、浸提温度进行探讨,通过料液比、pH、温度三因素三水平试验获取最优提取条件,并对紫薯色素的稳定性做了研究。结果表明,紫甘薯色素的最佳提取条件为:最大吸收波长531nm、最佳提取剂为5%柠檬酸、料液比为1∶100、pH为2、浸提温度60℃、浸提时间1h。色素的颜色和稳定性易受pH值的影响,酸性是较稳定;色素含量易受温度影响,温度升高易使色素降解。正交实验表明:pH为1,料液比1∶50,温度70℃提取效果最好。以上研究结果为紫薯色素的工业化提取及规模化应用奠定了基础。     

温米油田剩余油饱和度测井适应性评价

井间剩余油监测技术是油田应用比较广泛且实用的测井技术，在剩余油认识、措施挖潜以及调整方案制定中起到积极有效作用。每一种测井技术有不同的适用条件，针对温米油田几种剩余油测井技术研究结果表明，RMT测井解释结果准确率75％，能较好的反映油层剩余油分布和产水状况；硼中子寿命测井解释准确度比较低，仅有18．1％，不适宜在温米油田进行。     

基于生物免疫机理的连续学习故障诊断方法

智能故障诊断方法是保障机械设备安全可靠运行的重要手段,然而,现有智能故障诊断方法缺乏连续学习能力,诊断时无法有效识别未参与训练的故障类型。在生物免疫系统智能机理的启发下,提出一种连续学习故障诊断方法。此方法使用k近邻策略优化诊断过程提升运行速度;通过不断对诊断数据的学习,实时培养和更新记忆细胞;利用新类型记忆细胞阈值识别未参与训练的故障类型,并培养新类型记忆细胞;利用新记忆细胞阈值更新已知类型记忆细胞,用于提升故障诊断性能。在一定条件下,此方法退化为普通的监督学习故障诊断方法。利用20个标准数据集和凯斯西储大学轴承故障数据集对此方法进行了评估,实验结果表明此故障诊断方法具有良好的故障诊断性能。     

主动配电网多阶段规划

分析了主动配电网扩展规划的多阶段规划思想,提出了主动配电网多阶段扩展规划的二阶锥规划模型.模型以规划期内配电网社会总成本综合费用最小为目标函数,约束条件中除了考虑传统的设备建设安装约束、网络运行安全约束、主动管理约束外,还增加了阶段与阶段之间建设方案的约束.通过Portugal 54节点系统的算例分析和计算结果,验证了长期乃至远景电网发展规划宜采用多阶段规划.这样不仅可以保证各阶段规划方案满足负荷增长需求,而且可以大幅降低系统中的规划费用,提高规划方案的经济性.     

塔北地区石炭系层序划分——钻测井资料中的海平面二、三级升降旋回

通过对塔北地区钻测井资料的分析研究,发现并识别出了石炭纪海平面二、三级升降旋回,其测井响应为曲线的旋回性。利用钻测井和岩芯资料,结合地震不整合面,将石炭系划分为12个三级层序和6个二级层序。海平面二、三级升降旋回的发现对塔北地区乃至塔里木盆地石炭系的层序划分以及岩相古地理研究、油气储层预测等意义深远,对盆地分析等基础研究具有重要价值。     

一种优化初始中心的K—means聚类算法

针对传统K—means聚类算法对初始聚类中心的敏感性和随机性,造成容易陷入局部最优解和聚类结果波动性大的问题,结合密度法和最大化最小距离的思想,提出基于最近高密度点间的垂直中心点优化初始聚类中心的K—means聚类算法。该算法选取相互间距离最大的K对高密度点,并以这足对高密度点的均值作为聚类的初始中心,再进行K—means聚类。实验结果表明,该算法有效排除样本中含有的孤立点,并且聚类过程收敛速度快,聚类结果有更好的准确性和稳定性。     

钢结构焊接工艺评定标准认可范围对比分析

对于大型产品或项目而言，焊评的全覆盖至关重要，其既可以保证工作的安全，又可以减少后期因焊评缺项而耽误工期。通过对不同标准中焊接方法、材质、厚度、接头形式、焊接位置等方面认可范围的对比，可为焊接技术人员制定覆盖全项目的焊接工艺评定计划提供参考。重点对GB 50661—2011与CCS—2022两个焊接工艺评定标准进行对比。对比结果表明，两个标准对于焊接方法、材质、厚度、接头形式及焊接位置等方面的覆盖原则有着很大差异。据此指出，在进行产品设计时应综合结构特点进行标准选择；另外，由于在实际生产项目中对于标准的组合使用越来越多，焊接技术人员在运用标准时需要注意各标准之间的融会贯通，避免重复工作。     

基于MOPSO的荞麦秸秆育苗钵成型工艺参数优化

采用响应面法研究荞麦秸秆生物质育苗钵密度、跌落破损率和承压破损率3个物理性能与成型压力、粘结剂用量及保压时间的关系，并应用多目标粒子群优化（MOPSO）算法对工艺参数进行三响应优化分析。试验结果表明：当压力为8～12 MPa、粘结剂用量为60%～90%、保压时间为11～14 min时，育苗钵密度可达1.041 g/cm3以上，跌落破损率和承压破损率分别在2.97%和2.65%以下。最优成型工艺参数为压力11.73 MPa，粘结剂用量60.5%，保压时间12.7 min，此条件下育苗钵密度达到1.168 g/cm3，跌落破损率和承压破损率分别为2.52%和2.58%。     

基于局部协同与竞争变异的动态多种群粒子群算法

针对粒子群算法在处理复杂优化问题时,出现多样性较差、收敛精度低等问题,提出了基于局部协同与竞争变异的动态多种群粒子群算法(Dynamic Multi-population Particle Swarm Optimization Based on Local Cooperative and Competitive M utation,LC-DM PPSO).LC-DM PPSO算法设计了一种局部协同的方法,该方法划分种群成多个子种群,划分后的子种群再通过非支配排序、差分变异的方法选择出一对领导粒子.同时,对粒子的更新方法进行改进,让各个目标优化更加均衡,增强LC-DM PPSO算法的局部搜索能力,提高收敛精度.在LC-DM PPSO算法中,为了防止出现"早熟"收敛的情况,引入竞争变异来增加种群多样性.最后,通过选择一系列标准测试函数将LC-DM PPSO算法与3种进化算法进行比较,验证所提算法的有效性.实验结果显示,所提算法的多样性和收敛性比其他3种进化算法更好,优化效果更佳.     

影响透明质酸炎症反应的因素：杂质、细胞种类和分子量大小

透明质酸的炎症反应机制受到学术界和工业界的广泛关注，尤其是小分子透明质酸究竟是促进炎症还是抑制炎症备受争议。不同的实验模型由于细胞种类和所涉杂质的差异，可能给出完全不同的结论。