基于空间锥体模型WSN节点定位算法研究

研究无线传感器网络节点在空间定位精度问题,针对无线传感器无法获取特定的节点的位置,传统的定位算法受到外界因素、测量距离误差和部署节点不合理性以及节点能量过快消耗,使定位和测距存在定位精度不高和计算量大等弊端。为解决上述问题,提出一种空间锥体模型下的WSN节点定位算法。通过仿真对目标参数测距量化和锚节点与求知节点空间几何关系的计算,对其求解结果进行迭代求解,从而降低了测距误差,提高了节点定位精度,避免了因距离误差和节点能量过早耗尽。仿真结果表明,算法有效地减少网络节点间通信开销,延长了网络生存周期,增强了定位精度的鲁棒性和稳定性。     

基于网络入侵检测系统的研究与设计

入侵检测系统是近几年来网络安全领域的热门技术。为确保网络的安全,结合实际从实现过程、检测方法、入侵检测算法和系统分类等方面详细地做了分析研究[1]。建立起高效的、智能化的网络安全管理体系,才能有效地保证校园网上关键业务和关键数据的安全,从而提出了更加完善的分布式网络入侵检测系统模型。这为今后深入研究网络入侵检测提供了必要的技术依据和发展方向。     

蒜头果内生真菌发酵产微生物油脂的脂肪酸分析

蒜头果内生真菌以神经酸结晶母液为培养基质,通过发酵能够获得富含神经酸的微生物油脂。神经酸结晶母液中含有的脂肪酸主要有硬脂酸、油酸、花生酸、芥酸和神经酸,为了跟踪监测微生物油脂中这5种脂肪酸的变化,建立了用气相色谱法同时定量测定这5种脂肪酸组分的分析方法。采用Rtx-Wax@柱(30 m×0.25 mm,0.25μm),升温程序为初始温度180℃,保留1 min,以5℃/min升至240℃,保留9min。结果表明,硬脂酸甲酯、油酸甲酯、花生酸甲酯、芥酸甲酯和神经酸甲酯分别在0.24～9.57、0.50～9.95、0.20～24.75、0.24～8.00 mg/mL和0.10～11.08mg/mL范围内呈良好的线性关系(r0.999),平均回收率分别为99.90%、98.31%、102.24%、104.38%和98.62%,相对标准偏差分别为0.93%、3.13%、1.51%、3.37%和1.66%。该法适用于测定蒜头果内生真菌发酵产微生物油脂中的脂肪酸。     

中国建筑遗产价值认识的特殊性

中国建筑遗产保护自清代以来发展了一百多年,对建筑遗产价值的认识经历了遵从传统、借鉴西方、自我思辨三个阶段.文章通过对中国建筑遗产保护发展历程的梳理,从实例的角度,列举了价值认识的特殊之处并剖析其内在原因,以期为中国特色建筑遗产保护提供参考.     

改进无线传感器网络矿井监测系统定位算法

在传统的矿井监测系统中,由于无线传感器网络节点分布相对比较分散,从而导致了定位精度不高和覆盖率较低等缺点,进而对采集温度、气体压力和瓦斯浓度等数据无法进行实时有效的监测;针对上述不足,首先对定位系统设计进行了分析与研究,提出多通道传输数据机制,然后利用贝叶斯概率模型改进Euclidean定位算法,去除了接收信号强度指示器随机波动,从而使信号强度最终达到平衡,提高了定位精度,有效地降低了节点位置的定位误差,进而确保了高效救援和井下作业的安全系数;实验结果证明:改进后算法具有更高的定位精度,验证了算法的有效性和正确性.     

改进启发式蚁群算法求解电网规划优化问题

研究了电网规划的优化问题。针对传统电网规划问题在计算过程中,由于物理参数和特定参数取值的广泛性,使得对整个电网网络全局搜索能力较差,收敛速度较慢,易出现陷入局部最优和停滞现象。为了解决上述问题,提出一种改进启发式蚁群算法求解电网线路规划问题。改进算法先建立电网网络体系模型,利用启发式蚁群算法对全局进行搜索,并通过信息素挥发因子的动态参数调节以提高路径的搜索能力和搜索概率,提高了对全局搜索精度,并要求对搜索路径进行求解并反复迭代,对局部更新方式进行重新组合,从而确定了电网网络线路规划问题的最优解。仿真结果表明,在求解过程中可以有效地提高计算精度,加快全局收敛速度,降低了计算的复杂度,增强了电网网络的鲁棒性和稳定性。     

基于事件概率的无线传感器网络K覆盖算法

无线传感器网络在对目标区域进行K覆盖过程中易产生大量冗余节点,消耗网络中大量节点能量,并受外界环境因素制约。为此,提出一种基于事件概率的K覆盖算法。根据对监测目标区域节点关注程度的大小赋予不同概率值,通过节点之间信息交换和关联属性确定最小节点集和最大目标集,从而完成对目标区域节点K覆盖,优化网络资源,减少节点能量的消耗。仿真实验表明,该算法能够以较小的代价完成对目标区域节点K覆盖,延长网络生存周期,具有较好的实效性和稳定性。     

基于事件驱动机制WSN覆盖算法

针对无线传感器网络覆盖方法自身特点以及在覆盖过程中消耗大量传感器节点能量的不足,提出了一种事件驱动机制的覆盖算法。该算法通过事件驱动机制使节点之间完成了状态转换,同时建立了传感器节点与目标节点之间的关联属性,从而有效地减少节点能量的消耗,延长了网络生存周期,优化了网络资源,确保了以最少的节点完成对目标区域的完全覆盖。仿真实验结果表明,该算法中节点能量的消耗与LEACH协议相比降低了7%,验证了该算法的实效性和稳定性。     

改进贝叶斯滤波模型井下人员定位算法的研究

研究矿井采矿过程监控问题,由于矿井自身的局限性和环境参数的复杂性,无线传感器网络节点定位技术被广泛应用在矿井作业过程中.为确保通信数据的可靠性和有效性,保证提高定位精度,提出多通道传输数据机制,实现对数据信息进行实时有效的采集.通过对传统定位算法原理和误差来源进行分析,结合贝叶斯滤波概率模型对Euclidean定位算法进行改进,使接收信号强度指示器随机波动得到有效的抑制.通过对节点之间坐标区域范围的修正,使信号强度最终达到平衡.实验证明,提高了可靠性,改进后算法具有更高的定位精度,表明算法的有效性和正确性.     

一种正交频分复用技术的多用户资源分配算法

本文提出了一种基于OFDM技术的认知无线电多用户资源分配算法。该算法利用资源分配策略保证了数据吞吐量的均衡性;通过分布式贪婪算法最大限度地提升吞吐能力;同时还可以改变参数的数值调整算法的复杂度。仿真结果表明,该算法不仅可以充分实现对频谱资源利用率,而且还能满足不同用户的通信需求。