基于兴趣点的遥感影像可匹配性度量

为了提高基准图制备的有效性,研究了遥感影像的可匹配性,并针对点特征提出了基于兴趣点度量遥感影像可匹配性的度量指标。首先,利用非下采样Contourlet变换的高频系数提取图像的局部极值点作为兴趣点;然后,利用兴趣点的高频系数和方向特性定义兴趣点的幅值特性和结构特性。最后,分析兴趣点幅值特性和结构特性与实际匹配概率的关系,构建可匹配性度量指标。实验结果表明,可匹配性度量指标与实际匹配概率的线性相关性高于0.9,Spearman相关系数高于0.85,评估结果准确性高、单调性好。利用该指标对图像可匹配区域进行筛选,其制备的基准图的平均匹配概率大于95%,比传统方法提高了15.4%,改善了基准图制备的效率和可靠性。     

仿真条件下贝努利试验的匹配概率估计方法

前视红外景象匹配算法性能评价是一个亟待解决的问题。主要研究了匹配概率这一重要算法性能评价指标的估计方法。通过对环境影响因素在红外实时图像上噪声、模糊、放缩和旋转等效应的仿真,进行贝努利匹配试验,估计出单帧图像的匹配概率,并根据单帧图像与部分序列图像匹配概率的关系,计算得到部分序列图像的匹配概率。本文的研究成果为评价前视红外景象匹配算法性能提供了一种有效的新方法。     

基于HoneyNet的军事信息网络主动防御能力实现

文章针对军事信息网络攻防技术的发展现状,提出基于HoneyNet实现"信息佯动和攻击捕获"主动防御能力的网络安全体系改进方案,提高现有体系中入侵检测系统的有效性,增强对网络攻击的捕获能力并通过信息佯动手段进一步加强对网络关键节点的保护.