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人工智能中的A^*算法应用及编程 总被引:10,自引:1,他引:10
搜索是人工智能中的一个基本问题。文中比较了几种典型的搜索方法,包括盲目搜索和启发式搜索,重点对A 算法进行了阐述和分析,并以求地图两点的最短路径搜索为例,给出了用A 算法编程的实现方法。结果表明,应用A 算法提高了目标搜索的效率。 相似文献
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搜索是人工智能中的一个基本问题.文中比较了几种典型的搜索方法,包括盲目搜索和启发式搜索,重点对A*算法进行了阐述和分析,并以求地图两点的最短路径搜索为例,给出了用A*算法编程的实现方法.结果表明,应用A*算法提高了目标搜索的效率. 相似文献
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虚拟战场环境中三维模型嵌入的几个关键问题 总被引:1,自引:0,他引:1
文中主要阐述了三维模型与地形整合的几个关键问题,给出了相应的解决方法,并重点解决了四点匹配过程中支撑平面的确定和悬空点的判断,提出了一种有效的姿态匹配算法,对解决虚拟战场环境中军事目标三维模型与地形整合的真实性问题。具有现实意义。 相似文献
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基于可见光图像的红外场景仿真 总被引:2,自引:1,他引:2
针对景象匹配系统对红外图像的迫切要求,提出了一种利用可见光图像仿真生成红外图像的方法.首先,设计了红外场景仿真的总体方案;其次,对其中的基于可见光图像的材质信息分类、目标表面温度模型的建立及红外特征图像的生成3个关键技术做了初步实现;最后,结合红外场景仿真算法完成了典型电厂目标红外场景序列图的生成.实验结果表明:该方法生成的24 h序列图像与实拍红外图像的变化规律基本一致,从而为可见光图像制备红外基准图提供了一种有效途径. 相似文献
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噪声估计可应用于图像去噪、图像复原和图像质量评价等多个方面。遥感影像噪声主要表现为高斯噪声,由于其纹理复杂度高,噪声估计十分困难。针对遥感影像,提出了基于数学形态学的分层噪声估计算法。该方法首先利用不同大小的结构元素采用形态学闭运算在二值边缘图像上分层提取平稳区域,在此基础上计算不同层的噪声方差估计值;其次,分析相邻层噪声方差估计值的变化规律,根据特定准则确定噪声和信息的最佳分离层;最后,分析信噪分离层及其相邻层的特性,依据特定规则估计图像噪声值。实验结果证明,该方法与传统噪声估计方法相比,可以有效解决分块不准确问题,噪声估计误差低,能够应用于复杂纹理图像,适用范围更广。 相似文献