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天基微弱运动点目标检测研究综述 总被引:1,自引:0,他引:1
近几十年来,针对复杂背景下红外图像序列的天基微弱
运动点目标探测问题备受关注。该问题对于空间监视系
统、预警系统以及导弹跟踪系统等而言十分重要。受各方面的影
响,天基微弱点目标检测、跟踪和识别研究仍然面临着很多挑
战。仪器抖动和平台运动均会造成目标定位偏差。受制于观测距
离和天基成像环境,目标往往会淹没在背景杂波或噪声之中。因此,如
何在低信杂噪比的情况下快速、准确地探测和识别运动点目
标,并满足检测率和虚警率指标,是相关领域亟待解决的问题。
对近年来国内外相关领域的研究进行了分类和总结,以期在此基
础上寻求新的探索和发现。 相似文献
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红外图像中小目标检测研究 总被引:4,自引:1,他引:4
在获得的红外序列图像中,检测和跟踪微弱小目标一直是研究的重点。本文对小目标检测系统的背景抑制和目标检测算法和方案进行了调研。采用背景抑制算法以获得更高的信噪比,利用NP准则对图像进行分割,然后用识别算法对目标进行跟踪和识别。计算结果显示,抑制杂波后,采用序贯图像检测能够很好地增加探测概率。 相似文献
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图像融合在空间目标三维重建中的应用 总被引:1,自引:1,他引:1
图像融合可以获取目标更加丰富的层次和细节信息,有利于对探测目标信息的有效地获取,在包括空间目标的三维重建等应用中有着重要意义。针对空间目标的宽动态范围提出了一种多次曝光的图像融合方法,利用信息熵的非线性压缩判定图像融合权重,并引入双边滤波残差加强弱纹理的分配权重,有效地增加了图像的特征信息,提高了三维重建点云的数量。利用提出的融合方法开展了空间目标模拟成像试验,采用融合的图像对目标三维重建,并与多种不同曝光程度以及采用其他融合图像的方法进行了对比,提出的方法得到的重建点云数量相对恰当曝光状态提高了35%,重建结果优于其他方法。结果表明:将图像融合引入到三维重建中,能有效地加强了重建图像信息,避免了光照条件对目标三维重建的不利影响,获得较高质量的重建效果,该方法可以很好地应用到基于图像序列的空间目标三维重建应用中。 相似文献
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小浪底土石坝反滤设计 总被引:1,自引:0,他引:1
阐述了小浪底土石坝反滤设计的原则,方法和成果。设计中,根据大坝防渗体的结构特点设置了多种反滤。按各个部位反滤的工作条件和重要性,将反滤分为关键性反滤和非关键性反滤。对这两类不同性质的反滤采用了不同的设计原则和方法。对于关键性反滤着重强调在防渗体发生集中漏时应不致于产生渗透破坏而危及大坝安全,而对于非关键性反滤则根据不同情况进行适当简化。根据料场砂卵石级配特点和反滤设计要求,综合利用筛分料和轧制料改 相似文献