基于COSMO-SAC模型的分子筛选方法用于咪唑类离子液体吸收甲苯蒸气

采用基于COSMO-SAC模型的分子筛选方法,对作为甲苯蒸气吸收剂的咪唑类离子液体进行了筛选。建立了100种常见的N,N'-二烷基咪唑阳离子与阴离子构成的咪唑类离子液体的s-谱图,在此基础上计算了303.15 K下离子液体对甲苯的吸收势,并以此为热力学评价标准对吸收剂进行筛选。选取6种离子液体进行甲苯蒸气的吸收实验,通过其饱和吸收量验证此方法的可行性。研究表明,实验和分子筛选结果相吻合。利用Gaussian 09软件进行微观结构分析,计算了离子液体阳离子与甲苯的相互作用能。对进气浓度和进气速度等动力学因素的影响进行探究,在条件为303.15 K、进气浓度为10000 mg·m^-3、进气速度为0.05 m³·h^-1情况下,离子液体对甲苯的初始吸收率高达96.2%。此外,实验验证了离子液体随着重复利用次数的增加,其吸收效果基本不变。     

沙城产区雷司令干白葡萄酒香气成分的GC-MS分析

对沙城产区雷司令干白葡萄酒的香气成分进行研究,采用顶空固相微萃取法提取雷司令干白葡萄酒中的香气成分,用气相色谱-质谱联用进行分离测定,共鉴定出43种香气成分,包括醇类、酯类、酸类、醛酮类、萜烯类和C13-降异戊二烯类化合物.     

智能语音交互与RPA技术在网络运维监控中的应用与研究

目前,各网络运营商在网络监控维护领域,仍有很多工作依靠人工完成,如动环指标查询、传输故障恢复确认等,任务简单频次高,且人工成本较高。随着AI人工智能技术日趋成熟,将智能语音交互与RPA技术相结合,探索其在网络运维监控方面的应用成为其未来发展趋势。其整体依托于智能语音识别、语音合成、语义理解、RPA自动化等AI能力,通过对运维人员来电意图的识别和分析,将查询意图转化为RPA可执行指令,最后由RPA无侵入式的模式自动完成具体任务。