基于核密度杂波估计的改进MHT算法

传统多假设跟踪(Multiple Hypothesis Tracker,MHT)算法假定杂波强度先验已知,在未知杂波的观测场景中,杂波强度误差将导致数据关联的准确性急剧下降.针对这一问题,本文提出一种基于核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)的在线杂波估计MHT算法.首先利用核密度函数...     

基于Pro/ENGINEER Wildfire的翅片成形刀具设计

散热片是汽车空调器的重要组成部分。阐述了利用Pro/ENGINEER Wildfire Part模块进行翅片成形刀具渐开线齿轮基体设计的过程,并重点分析了刀具线切割加工轨迹的生成方法,对复杂曲面零件的造型和曲面分析有参考价值。     

基于ISAR图像序列的目标打击效果评估

利用地基雷达ISAR成像技术可以对空中目标的打击效果进行有效的评估,特别是武器爆炸后瞬间对目标所产生冲击和损伤的评估.在分析冲击波对目标作用的基础上,文中采用时频分析方法获得打击瞬间的ISAR图像序列,通过分析图像序列的一维质心变化,给出了对目标遭受冲击和损伤的评估方法,并通过仿真验证了方法的有效性.     

CAPP中箱体类零件工序图自动生成方法的研究

ＣＡＰＰ式序图的自动生成是一个信息自动传递的过程，它涉及到ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ信息传递标准化的问题。文中工序图自动生成过程方法能够自动识别ＣＡＰ生成的加工工序中的要求，例如几何信息、拓扑信息和加工信息等，然后把这些信息转为绘图软件能直接接受的信息。在信息传递格式化、标准化的基础上，把ＤＸＦ文件作为接口文件有利于工序图自动、准确、快速地生成。     

应用Pro/E Wildfire设计复杂典型零件的研究

典型零件的构造是成组技术实施过程中一项重要内容。针对研究对象零件型面复杂的特点，使用Pro／E Wildfire创建典型零件，并重点考虑典型零件设计和成组工艺过程设计的相关性，保持产品数据统一。利用软件程序编制模块开发对话窗体，实现从典型零件生成组成员零件的过程。并举例说明了该方法在轮盘类典型零件设计中的应用。     

基于遗传算法的工艺决策模式的探索

通过对遗传算法和工艺决策理论的分析 ,提出基于遗传算法的工艺决策方式。该方式有优化、收敛性快等优点     

一种基于支持向量机的数字调制识别方法

自动调制方式识别是非协作通信研究中的重要内容.本文提出了一种基于支持向量机的数字通信信号调制方式识别方法.从信号的瞬时幅度,相位,频率和频谱等特性中提取了7个特征参数,用于训练支持向量机.与已有算法相比,本文算法结构简单、计算量小,同时考虑了符号成型的影响.仿真结果证明,当信噪比大于10dB时,算法的识别率可以达到95%以上.     

一种幅度信息辅助多伯努利滤波算法

在许多多目标跟踪场景中,目标返回的幅度通常强于虚警杂波返回的幅度。通过建立更加准确的包含幅度信息的目标和虚警杂波似然函数,可提高多目标估计精度。该文提出一种基于随机有限集的幅度信息辅助多伯努利滤波(Amplitude Information Assistant Multi-Bernoulli Filter, AIA-MBerF)算法。该算法通过建立幅度似然函数将幅度信息引入到多伯努利滤波的更新过程中,并给出针对线性和非线性模型的高斯混合(Gaussian Mixture, GM)和序贯蒙特卡洛(Sequential Monte Carlo, SMC)实现方法。仿真结果表明,该滤波算法相比于传统多伯努利滤波(Multi-Bernoulli Filter, MBerF)无论GM还是SMC实现都可获得更加准确稳定的目标数和对应的目标状态估计。     

一种双频极化SAR图像分类方法

本文提出了一种利用两种不同频率下的极化SAR图像进行地物分类的新方法,该方法是基于目标的散射特性随频率变化而改变的趋势和程度实现的。基于不同频率下所提取的特征量,定义了特征变化量和特征变化平面。本论文选择了极化熵变化量 和极化度变化量 作为特征,通过将 平面分割为9个区域,进而将目标分为9个类。这种方法反映了目标散射特性随频率的变化关系,物理意义直观,实现方法简单易行。将这种分类方法与Wishart分类器相结合,就可以实现对极化SAR图像的无监督迭代分类。实测的SIR-C数据的分类结果表明,该方法是一种有效的极化SAR图像分类方法。      

战场监视雷达地面运动目标跟踪方法

机载战场监视雷达是现代战争中保障信息优势的一种重要装备,简要总结了地面运动目标跟踪(GMTT)的特点,以及当前实用于战场监视雷达GMTT应用的多假设跟踪(MHT)方法.提出了一种新的有效利用道路网信息的MHT-GMTT方法,通过道路约束的量测预处理,可以有效减少MHT中的假设分支,从而提高MHT处理的计算效率及目标的跟踪精度,仿真结果验证了算法的有效性.