空时自适应处理中QRD算法的实现与比较

在机载多通道阵列雷达空时自适应处理中,权值向量的求解是计算量最大的环节。对于常用的采样矩阵求逆算法,权值向量的计算目前主要通过OR分解实现,本文对比研究了四种复数QR分解算法,Gram-Schmidt算法、修正Gram-Schmidt算法、Householder变换算法和Givens旋转变换算法,通过在ADSP-TS201上的实现,对比了四种算法的计算效率及数值稳定性,并通过仿真模拟的多通道回波数据,验证了DSP实现结果的有效性。     

电阻抗成像的修正阻尼最小二乘重建算法

本文给出了一种新的电阻抗成像的图像重建算法,该算法是对Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ类算法的改进。算法根据 目标函数的分析,将以前常用的,对正规方程组的求解。转化为 解一个条件数更好的超定方程组的最小二乘解。理论分析和数值试验都表明,这种新的重建算法较常用的Ｎｅｗｔｏｎ－Ｒａｐｈｓｏｎ类算法,不仅数值稳定性有较大的提高,而且计算量有所减少,同时这种算法也适用于其他最小二乘问题的求解。     

基于Pro/ENGINEER的国标工程图创建的若干关键问题

Pro/ENGINEER是美国PTC公司开发的参数化CAD/CAM软件,具有强大的全尺寸驱动能力,发展到Wildfire系列,其图标式应用界面使大部分操作不需通过菜单,因而使设计工作更加迅捷。相对其三维造型功能,工程图设计并没有得到应有的重视和应用。这主要是因为ACAD等专业工程图设计软件的较     

IRIG-E标准FM-FM解调器的有关技术

介绍遥测中的调频技术和 ＩＲＩＧ标准，说明了 ＩＲＩＧ－Ｅ标准 ＦＭ－ＦＭ调频解调器的原理。主要对其中起关键作用的滤波器设计作了比较详细的说明，同时也介绍了有关的一些产品和设计思路。     

提高CS算法处理效率的一种处理结构

合成孔径雷达(SAR)实时成像处理有着重要的实用价值，因而受到各国的普遍重视。由于SAR信号处理的数据量较大，实时性要求比较高，且SAR成像处理属于两维信号处理，因而在处理过程中涉及到转角存储问题。文中提出以矢量处理模块为核心的实时处理机，该处理机可以方便地完成1M点的复数两维FFT处理。利用两维FFT处理完成CS算法时，可以避免了转角存储，从而提高了处理效率。其本质在于，矢量处理模块能够管理大容量存储器，生成合适的地址；在完成大点数处理时也能保持良好的处理速度。     

合成孔径雷达中匹配滤波与解调频压缩方法的性能分析

匹配滤波与解调频脉压是合成孔径雷达中常用的两种处理方法,理论上这两种方法在获得的信噪比和分辨能力上是相同的,但实际应用中却存在差异。本文首先从理论上分析了当回波存在多普勒偏移以及调频率存在误差时,这两种压缩方法对测距精度与距离分辨率产生的影响。接着重点讨论了两种压缩方法的抗噪声性能,在假设同波中存在白噪声时,对输出结果的信噪比进行了分析。理论分析和仿真结果表明,匹配滤波方法比解调频方法的抗噪性更好,解调频方法的抗干扰能力低于匹配滤波方法。本文结论对SAR系统的设计具有一定的参考价值。     

用DSP实现合成孔径雷达图像自聚焦算法的研究

研究SAR图像PGA自聚焦算法在DSP中实现的具体流程和算法结构,文中给了算法的具体实现方法.对DSP的任务进行了划分,论证了DSP实现中运算量,实时性等重要因素.给出了实际设计DSP选型的建议.通过分析指出用DSP实现SAR图像的自聚焦算法是完全可行的.本文对高分辨率SAR处理机的设计有一定参考价值.     

基于VB、Pro/E的渐开线变位齿轮的设计

这里针对计算渐开线直齿圆柱齿轮的各几何尺寸，用Visual Basic设计了一个程序软件，该软件对标准齿轮和变位齿轮均适用，可以迅速、准确地计算出结果，大大减少了手工劳动，提高了工作效率。特别是在变位齿轮啮合角的计算中，起到了重要作用。并以一对无侧隙啮合的渐开线变位齿轮为例进行说明。然后在Pro／E2001下实现渐开线变位齿轮的精确造型，以及在此环境下的动态仿真设计。     

基于压缩感知的PD雷达序贯扩展卡尔曼滤波跟踪方法

提出一种新的基于压缩感知(Compressive Sensing, CS)处理的序贯扩展卡尔曼滤波(Sequential Extended Kalman Filter, SEKF)方法,以用于脉冲多普勒(Pulse Doppler, PD)雷达机动目标跟踪。利用目标在时延多普勒平面内的稀疏特点建立稀疏量测模型,然后通过压缩采样匹配重构方法获得目标的多普勒量测值,并用SEKF方法进行滤波更新,以改善目标状态的估计性能。在滤波过程中,应用CS处理可改善目标多普勒估计精度,而应用SEKF则可通过加入伪量测减小多普勒量测和目标运动状态之间的非线性误差。仿真实验结果表明,本文所提出的方法和传统的SEKF方法以及已有基于压缩感知的跟踪方法相比对机动目标有更好的跟踪性能。