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消石灰粉是一种以Ca(OH)2为主要成分的碱性材料,可以激发煤矸石、粉煤灰的活性.本文选取邯邢地区某煤矿的煤矸石,配以粉煤灰、消石灰粉制成煤矸石混合料,通过选用不同有效钙加氧化镁含量的消石灰粉,研究消石灰粉对煤矸石混合料性能的影响.结果表明:消石灰粉的有效钙加氧化镁含量直接影响着煤矸石混合料的强度,随着有效钙加氧化镁含量的增加,煤矸石混合料的强度提高了13倍左右. 相似文献
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人工神经网络与催化剂优化设计 总被引:1,自引:0,他引:1
在进行催化剂的配方设计时,由于其机理非常复杂,系统特性高度非线性化,各因素的交互作用比较明显,且催化理论中包含大量的非数值知识,难以进行定性或定量的描述,用传统的计算方法难以进行催化剂优化设计。 人工神经网络是由大量的简单单元——形式神经元高度错综复杂连接而成的网络系统。神经网络能实现任意的非线性映射,因此有可能对非线性系统进行建模;神经网络具有高度的并行结构,易于直接并行处理,因此可以获得非常快的总体处理能力;神经网络具有学习和适应能力,可以根据要研究的过去的数据记录来训练神经网络,还可以在线… 相似文献
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为解决普洱茶化肥施用平衡问题,探究不同施肥处理对土壤养分迁移和茶叶品质的影响。结果表明:与常规施肥(T1)相比,缓释肥替代30%化肥处理(T3)土壤w(速效磷)下降了35.15%,w(碱解氮)增加了24.37%;在整个施肥周期内缓释肥替代20%化肥处理(T2)和T3处理与T1相比,地表水w(全氮)、w(全磷)均处于较低水平,与T1相比w(全氮)分别减少了71.4%、68.6%,w(全磷)分别减少了98.7%和94.8%;与T1相比,T3处理能够使茶叶中氨基酸、茶多酚、可溶性糖等品质指标维持在一个较高且稳定的范围内。因此,缓释肥替代30%化肥是当前较为适合勐海县茶园的施肥技术。 相似文献
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滑坡后缘裂缝运动轨迹分析对于滑坡监测预警至关重要,针对滑坡后缘已有裂缝带,提出了一种基于最大类间算法(OTSU)、Canny算子与目标物体特征识别的滑坡后缘裂缝检测方法,通过对滑坡后缘裂缝图像进行预处理、形态学处理与边缘检测、边缘轨迹比较,获取滑坡后缘裂缝位移情况。经测试,该方法在上位机(基于QT平台开发)上能有效检测滑坡后缘裂缝,并判别理论模型下的运动轨迹,可为滑坡灾害预警提供支撑。 相似文献
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详细介绍了应用于危险品生产线上的一种新型智能火情报警控制装置的工作原理.对火情智能识别和判断提出了多种方法,针对MCS-51单片机提出并实施了软硬件的抗干扰方法. 相似文献
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铅离子(Pb2+)是一种广泛存在于环境中的有毒金属污染物,严重影响人类健康。传统的大型仪器检测Pb2方法存在成本高、耗时长、操作过程复杂等弊端,限制了其广泛应用。现如今,生物传感器技术发展迅速,其在Pb2+检测中的应用是当前的研究热点。功能核酸具有稳定性好、易化学合成和功能化修饰的优点,在生物传感器领域中占有重要地位。本文重点综述了基于Pb2+依赖型脱氧核酶、G-四链体两种类型的功能核酸传感器在Pb2+检测中的研究进展,根据信号传导类别的不同,主要分为荧光传感器、比色传感器、电化学传感器3大类,本文阐述了各种检测方法的优缺点,并对其应用前景和发展方向进行展望,以期为今后研发更灵敏的快速检测Pb2+的功能核酸生物传感器提供新思路。 相似文献
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提出以矿井物联网和先进传感等通信方式为支撑环境,构建“感知、传输、决策、执行、运维、监管”六维度智能开采控制系统;基于此系统架构,提出无人化智能开采控制技术路线和系统方案;最后,对煤矿无人化智能开采系统的理论和技术研发最新进展进行了详细论述。利用双光谱热红外摄像及图像增强技术,解决综采工作面生产工况条件下的视觉监控透尘问题;提出多目视频帧图像融合和全景视频拼接技术,解决工作面大视角覆盖以及实时无死角视频监控问题;利用三维颜色查找法,解决增强算法在质量和实时性难以满足井下视觉测量任务的问题。工作面设备自适应控制进一步发展:构建精准三维地质模型,进行开采预测和模型动态修正,为智能开采提供精准地质保障;结合采煤机截割模板修正技术、工作面多源信息融合智能控制技术,规划采煤机割煤路线;利用新一代信息技术,实现高质量的视频传输,满足智能控制及感知设备的无线接入;利用远距离液压保障技术,在有限开采空间内减轻检修强度、增加安全性。在行业当前普遍采用的“工作面内自动控制+远程干预模式”的智能化开采技术基础上,提出了新一代无人化智能采煤控制技术方法,设计了“井上智能决策、井下自动执行、面内无人作业”的智能... 相似文献
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对煤矿智能化建设与技术创新相互促进的发展概况进行了综述,总结了煤矿智能化基础组成、系统6S特征要求、标准体系和智能矿山一体化解决方案。提出智能化煤矿分类分级建设任务与未来智能化煤矿主要技术突破方向;指出,应将矿井、矿区、社区三大要素进行有机融合,构建多能融合的智慧生态系统。阐述了煤机智能装备在超大采高智能化综采综放、智能快速掘进、煤流运输、煤矿机器人、智能辅助运输方面的最新进展。认为煤机装备智能制造产业仍然面临基础薄弱、产业结构待完善、产业发展动力不足等问题;应加快高端智能装备研发,突破煤矿智能装备节能、轻量化和机器人关键技术,加快发展智能制造能力,促进煤机装备行业高质量发展。 相似文献