钻机油改电技术与钻井工艺适应性研究

石油钻机利用高压电网供电的电驱动方式可消除排放、降低噪声,获得较好的节能效果。分析了高压电网全场供电的总体方案、变频电机驱动方案、高低压配电安全性及无功补偿效果,并进行了变频电动机与钻机机械传动的适应性研究。     

《论共产党员的修养》在党建工作中的现实意义

一个人在组织上入了党,说明他具备了党员的基本条件,而要成为一个合格的、成熟的、真正的共产党人,还要经过长期的实践饭炼和自觉的党性修养,需要不断地学习马列主义、毛泽东思想,邓小平理论和“三个代表”重要思想,树立正确的共产主义价值观。     

基于二维微透镜阵列增大手术显微镜出瞳直径方法研究

医生使用传统含目镜系统的手术显微镜进行手术,当其头部移动时,该系统仅存在很小的出瞳直径,因而这就迫使医生在手术过程中长时间保持头部在特定位置。可见,传统手术显微镜存在显著弊端:长时间持续观察会增加医生的疲劳度。对使用二维微透镜阵列(microlens array,MLA)增大目视光学系统出瞳直径进行了理论探讨,并用傅里叶光学原理进行了理论分析。并且在此基础上,设计了增大手术显微镜光学系统出瞳直径的二维微透镜阵列器件,该二维微透镜阵列器件中两个折射面相对放置,且两者相距一个微透镜单元焦距的长度。经计算机模拟计算证明,使用该二维微透镜阵列器件可以有效增大目视光学系统出瞳直径,并可获得更加均匀的出射光束。     

高压变频器在水泥粉磨站循环风机上的应用

介绍了风光牌高压变频器在辽城水泥粉磨站循环风机变频系统中的应用情况,阐述了变频调速系统的实现机理、功能及特点,对节能效果进行了分析.从全新的角度,诠释了高压变频调速系统与现场DCS系统的高效对接,增强了水泥粉磨站的自动化水平.     

小样本条件下双应力步降加速退化试验优化设计

针对小样本条件下高可靠性长寿命产品的性能往往受到多个应力的影响,且在加速退化试验中该类产品在有限试验时间内难以获得大量性能退化信息的问题,提出一种小样本条件下双应力步降加速退化试验优化设计方法。采用Monte-Carlo对加速试验进行仿真模拟,在样本量大小一定的条件下,以监测频率、应力水平数、监测次数作为设计变量,以总的试验费用作为约束条件,以正常使用应力下的p阶分位寿命渐进方差估计作为目标函数,建立小样本条件下双应力步降加速退化试验优化设计模型。通过仿真实例,验证该方法的有效性、可行性。     

消失模铸造生产线中磁选机的改造

消失模铸造是一种近无余量、精确成型的绿色铸造工艺,磁选机是消失模铸造中砂处理生产线实现铸件落砂、杂质筛分、铁豆磁选输送和旧砂输送与冷却自动进行,旧砂回收和再利用的关键设备,与生产成本关系密切,且随着国家铸造行业的发展和智能化制造的推广及自动化生产技术水平的不断提高,其作用将越来越大。本文通过对磁选机结构、性能的改造,大幅降低了设备故障,保证了高效的旧砂回收和再利用,降低了生产成本,提高了企业竞争力。     

内燃机车小、辅修制度改革的探讨

提出内燃机车小、辅修制度改革的出发点、方向、手段以及呼和浩特机务段在“逐步实施状态修”的要求中的尝试。     

融合CNN和Bi-LSTM的miRNA-lncRNA互作关系预测模型

非编码RNA(ncRNA)在很多动植物生命活动方面起着重要的调节作用,而微小RNA(miRNA)与长非编码RNA(lncRNA)的相互作用更为重要,其互作关系的研究不仅有助于深入分析基因间生物学功能,也可为疾病的诊治和植物的遗传育种方面提供新思路.目前,miRNA-lncRNA互作关系的预测大多使用生物实验和传统机器学习方法.由于生物鉴定代价高耗时长和机器学习涉及过多人工干预且特征提取过程复杂,在此提出一种融合卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和双向长短期记忆网络(bidirectional long short-term memory network, Bi-LSTM)的深度学习模型,兼备两者优势,既考虑序列间信息相关性和结合上下文信息,又能充分提取序列数据的特征.采用交叉检验评估模型性能,在玉米数据集上与传统机器学习方法和单一模型比对,取得较优的分类效果.另外,采用马铃薯和小麦数据集进行模型测试,准确率分别达到95%和93%以上,验证了模型具有良好的泛化能力.     

基于Django的马匹信息管理系统的设计

为了提升马场马匹档案、疫病防控记录和繁殖记录等业务的管理能力,构建了基于Django框架的马匹信息管理系统.系统采用Python语言和Postgre SQL数据库实现了各马场的马匹档案和繁殖情况的录入与管理、马匹性能的评价、马匹营养配方的分析与推荐和马匹疫痛记录等功能.运行结果表明系统能够满足马场的日常管理需求,并为各...