考虑需求响应的蓄能空调系统灵活用能实验研究

由于实际建筑冷热负荷存在较大波动,空气源热泵系统经常面临频繁启停,灵活利用储能水罐装置可解决该问题并提升空调系统的运行效率。搭建了可灵活调控储能水罐的空调系统,利用变风量实验平台,对冬夏两季储能水罐作为缓冲装置的运行机理和作为主动储能装置参与需求响应的运行情况进行了研究与分析。通过实验验证了主动储能系统的可行性,从系统水温、能耗及运行费用方面分析了不同策略的运行效果。结果表明：在“大流量、小负荷”的实际运行工况下,储能水罐进出水温差弥补了组合式空调机组进出水温差较小的不足,使空气源热泵的启停次数减少;储能水罐作为主动储能装置在参与需求响应时能为电网提供稳定的削峰负荷,在非需求响应日,可实现罐内能源的有效利用。     

同步处理图形—表格(接线表)的TSIE—CAD系统的开发

一、问题的提出 AutoCAD软件包大多用来绘制工程图纸,进行连结、画圆、画阴影线及尺寸标注,但实际中并不是所有信息都能表示在图纸上,有些情况下还需要关联的文字表格,如安装接线图上绘制出线路连接关系,用接线表具体表明接线对应子端子编号,二者相互补充,相互联系。由安装接线图可从整体上看到接线从何处来,到何处去,根据接线表可进行具体的备线、接线。这种情况就要求处理两种信息:图形和文字表格,两者又是有关联的:图形修改,表格数据随之而变,反映所作修改,反之亦然。这种要求是现有AutoCAD命令无法做到的,要对AutoCAD进行二次开发,才能实现这种要求。     

沙漠环境人工气候室温度模拟技术研究

根据塔克拉玛干沙漠南缘气象参数的特点,基于经济性及研究目的,确定了环境模拟实验室温度的技术指标。根据模拟对象温度的特点,在组态王软件二次开发的基础上,采用PID控制技术,实现了环境模拟实验室的计算机控制。模拟试验结果表明,模拟对象的技术指标达到了设计要求,即温度范围为-10~50℃,精度为±0.5℃。在温度环境模拟中,不仅能进行恒温控制,还能根据所需要的工作曲线在要求的精度下进行变温运行。     

防治煤柱工作面顶板事故

分析了煤柱工作面顶板岩层运动的特点及支承压力分布情况,总结了梨树煤矿防治煤柱工作面顶板事故的方法,具有一定的借鉴意义。     

圆盘起重电磁铁的计算机辅助设计

本文使用有限元方法对圆盘型起重电磁铁的磁场、温度场进行了分析、计算,并配有较完善的前处理和后处理程序。通过分析磁场分布,合理地分割气隙磁场来计算气隙磁导,并建立了准确考虑铁磁阻、漏磁等因素的有强励过程的起重电磁铁教学模型。使用罚函数法调用Powell法对电磁铁进行了优化设计。文中还对工作气隙、优化初始点、设计变量进行了讨论。     

基于高光谱成像的贵长猕猴桃硬度快速预测

为了提高猕猴桃硬度预测的效率。应用可见/近红外(390～1030 nm)高光谱成像系统获取贵长猕猴桃的高光谱图像信息,并提取每个样品感兴趣区域的反射光谱,采用标准正态变换消除原始反射光谱中的噪声干扰;基于竞争性自适应重加权(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)与连续投影算法筛选特征变量,建立误差反向传播神经网络和多元线性回归(multi linear regression,MLR)模型检测贵长猕猴桃硬度。结果表明：应用CARS从256个变量中筛选了35个特征变量,运算效率提升了近11倍(即运算时间从5.84 s降到了0.54 s);构建的CARS-MLR检测模型具有较大的r_c=0.95和r_p=0.92,较小的RMSEC=1.65 kg/cm²和RMSEP=1.99 kg/cm²,且RPD值(2.47)大于2,表明CARS-MLR模型具有非常好的检测性能,利用高光谱成像技术以及化学计量学可以实现贵长猕猴桃硬度的快速无损检测。     

一种实验用直流稳压电源的设计

在分析直流稳压电源存在问题的基础上,设计并制作了一种以AT89C51为核心的智能直流稳压电源。该电源采用数字调节和输出精度高,且兼具完善的保护功能,成本低,同时控制系统在软件上还可以进一步改进,不需要增加硬件成本,从而提高稳压电源的性价比。     

一种基于单片机的抢占式实时嵌入式操作系统设计

嵌入式系统一般都有实时性的要求,需要选用特定的任务调度算法。同时,嵌入式操作系统针对性很强,不同的硬件环境选用的设计方案往往也不同。本文在分析系统需求的基础上,给出了一种基于80C51的操作系统的设计思路。     

防治煤柱工作面顶板事故的实践

分析了煤柱工作面顶板岩层运动的特点及支承压力分布情况,总结了梨树煤矿防治煤柱工作面顶板事故的方法。对防治煤柱工作面冒项事故的发生,具有指导意义。     

紫外/可见光谱技术无损检测苹果的挤压损伤

目的 通过紫外/可见光谱技术结合模式识别算法,建立挤压损伤苹果的Fisher识别模型、K最近邻（KNN）识别模型和偏最小二乘判别分析（PLS-DA）识别模型。方法 以挤压损伤苹果和无损苹果为研究对象,采用光谱仪采集2种苹果的光谱反射率,综合比较不同光谱预处理方法（二阶微分（SD）、标准正态变换（SNV）和多元散射校正（MSC））对各模型识别效果的影响,并利用主成分分析方法（PCA）对预处理后的光谱数据进行降维,并提取能反映损伤苹果的特征光谱。结果 采用主成分分析法选择了累计贡献率超过99%的前7个主成分（P1—P7）作为特征光谱数据,有效地实现了光谱数据的降维;二阶微分对光谱反射率预处理的效果最好;3种判别模型均能满足实际要求,且SD+Fisher和SD+PLS-DA识别模型对校正集和预测集样本的总正确识别率均高达100%。结论 研究结果有助于实现挤压损伤苹果的快速识别。