多Agent电网运行决策支持系统

如何把有关电网运行的各类信息和知识组成一个规范统一、界面友好的自适应的决策支持系统,用以提高电网运行的可靠性、调度效率和管理水平,是电网运行信息化所面临的一个挑战.电力系统是一个开放复杂互联的大系统,根据对Agent的智能、移动、交互等属性方面的分析,本文研究并提出了基于多Agent技术的电网运行决策支持系统体系结构,同时介绍了系统功能和运行过程.系统由决策资源层、通信服务器主体层和职能主体层三层构成.每个智能Agent都有自己的知识库,其中的知识和数据支持智能Agent完成自己的任务并处理好与其它主体和环境的交互.通过采用Agent技术,可以将复杂系统理论,信息采集和知识发现方法,电力系统专业理论,专家的经验以及强大的计算机处理能力紧密地集成到一个基于多Agent的人机协作系统中.每一个Agent可以对本地局部的电力系统进行分析判断,通过多个Agent的自治以及它们之间的协作可以完成大规模的控制和决策.因此,系统可以更快、更正确地支持电网调度员做出运行决策和控制决策.     

省/地/县一体化配电网线损管理系统的设计与实现

针对目前配电网线损指标管理分散、繁杂的特点,设计并实现了一种先进的省／地／县一体化 配电网线损管理系统。该系统将省／地／县高中低压网络线损的理论和统计计算、报袁和分析集成 于一体,通过倡导一种新型的线损管理模式,利用科学的线损计算、比较、分析手段,为实际生产决 策提供技术支持,是一种能够有效提高数据准确性和工作效率的科学的线损管理软件平台。     

面向有源配电网的DG与网架日前综合调度

为在日前时间尺度上解决有源配电网优化调度问题,实现网架结构与分布式电源(distributed generation,DG)出力的协调调度,采用改进模糊聚类分析对负荷-DG等值负荷曲线进行时段划分,根据DG出力优化值对分段结果进行动态调整;采用机会约束方法处理不可调度DG随机出力问题,采用二层规划模型处理网架结构与DG有功出力协调问题,建立日前协调调度模型.实验结果表明:网络重构与可调度DG的出力调整相互影响.调度DG出力能减少开关动作次数,延长开关设备的寿命;网络重构能增加DG的渗透率,提高能源利用效率,增强配电网消纳DG的能力.所提出的方法能够有效应对负荷变化,在提高配电公司经济效益的基础上,实现配电网资产与DG资源的综合利用.     

综合多域特征及融合算法的配电网单相接地故障类型识别

区分配电网中发生的单相接地故障类型，能够有针对性地制定故障检修策略，提升故障处置效率。配电自动化设备作为配电网故障快速辨识与处理的重要载体，对故障分类的原理及效果差异性较大，准确率无法满足电力系统工作需求，为此提出一种基于分类回归树与多核残差网络(classfication and regression tree and multi-core ResNet, CART-MRN)的树状结构故障类型识别方法。首先，建立树状故障分类结构，利用Fourier变换、经验模态分解(empirical mode decompsition, EMD)分解等方法提取故障点电压电流的多域故障特征；其次，结合特征分析与信息增益建立适应不同小电流接地系统的融合算法模型，并引入粒子群算法优化网络超参数；最后，通过现场录波数据验证与对比实验，证明该方法能快速、有效地完成单相接地故障分类识别，且更具有适应性。     

有源配电网故障诊断与定位方法综述及展望

随着分布式电源和多元化负荷的接入，配电网由无源网络变为有源网络，潮流由“单向”变为“双向”，配电网结构、设备环境、运行工况日益复杂，有源配电网的故障诊断与定位难度增大。从配电网故障诊断与定位面临的挑战、现有故障诊断与定位方法、基于人工智能的故障诊断等方面进行了阐述，对国内外的研究现状进行了总结和分析。针对配电网故障数据的小样本问题，提出了基于时序仿真的样本补全方法；针对故障诊断难以直接学习和精准训练的问题，提出可以通过最优特征提取、多层次模型训练和迁移学习更新优化，实现故障的在线处理。最后针对目前故障诊断与定位研究方法中存在的问题和未来研究方向进行了总结和展望。