无公害黄瓜病虫害防治技术

黄瓜作为常见的一种蔬菜,不但具有较高的食用价值,并且具有较高的经济价值,因而黄瓜种植产业也就得以较快发展。在黄瓜种植过程中,十分重要的一项任务就是进行病虫害防治,这也是提升黄瓜种植产量及品质的重要手段,因而选择科学合理的病虫害防治技术十分重要。主要针对无公害黄瓜病虫害防治技术进行分析,从而使黄瓜病虫害防治能够取得更加理想的效果,满足病虫害防治的实际需求。     

坚硬顶板控制放顶方式及合理悬顶长度的研究

针对坚硬顶板下临空巷道存在的高应力、大变形、难支护等问题, 分析了磨料射流能量分布情况, 研究了磨料颗粒及高压水射流的冲击破岩作用。基于“砌体梁”原理, 建立不同岩性条件下的岩层周期破断力学模型, 研究了巷道侧向切顶条件下上覆岩层断裂情况, 采用数值模拟分析切顶前后煤柱应力变化情况, 提出了磨料射流侧向切顶煤柱卸荷技术。现场试验结果表明, 采用磨料射流切顶后巷道高度变形量减小38.7%, 宽度变形量减小45.8%, 巷道变形得到有效控制。同时,切顶后每日最大总能量降低85.5%, 平均每日总能量降低82.6%。验证了磨料射流侧向切顶对坚硬顶板的弱化效果, 为坚硬顶板弱化治理提供了一种新的技术手段。

     

我国煤矿瓦斯灾害防治对策

由于钻孔排渣空间狭小、煤体颗粒易堆积等原因,顺层钻孔在水力割缝过程中容易出现喷孔、堵孔及抱钻等现象,严重影响顺层钻孔割缝施工成功率及安全性。针对以上问题,研究了顺层割缝钻孔钻进时的钻孔形态,通过分析钻孔下沉现象,将割缝钻孔分为加速下沉段、倾斜下沉段及开孔段3个阶段,分析了各阶段钻孔堵孔模型及堵孔现象。研究得到割缝钻孔各阶段煤渣的运移情况：加速下沉段钻孔煤渣运移以水流升力及拖拽力为主,煤水混合两相流体通过钻杆旋转的扰动作用充分混合;倾斜下沉段则以钻杆外螺旋旋转动力为主带动煤渣运移。通过大量现场试验,得到了不同煤层坚固性系数条件下的割缝压力及钻杆转速参数。研究发现,随着煤层坚固性系数的增大其最优割缝压力随之增大,但合理钻杆转速随之减小,形成了包括合理选择割缝压力及钻杆转速参数、控制压力调节梯度、孔口返水返渣情况观测,以及延长割缝后低压洗孔时间等4个方面措施的顺层钻孔割缝排渣工艺技术。现场试验结果表明,割缝排渣工艺技术能有效避免割缝堵孔风险,保障顺层钻孔割缝安全实施,提高割缝成功率,大幅提高钻孔瓦斯抽采效率,有效推进了顺层钻孔水力割缝卸压增透技术的应用。

     

认知无线电网络中基于噪声功率估计的能量检测性能

该文分析了利用噪声功率估计值进行能量检测时判决门限的计算问题,推导出检测性能的Q函数表达式。为达到期望的检测性能,判决门限不能直接由噪声功率估计值替换已知的噪声功率得到,必须进行修正。文中给出了修正判决门限的闭合表达式,极大地简化了检测性能分析和判决门限计算。仿真结果表明,在估计样点数为20时,对比原判决门限,基于修正判决门限的误警概率减少了15%,有效地提高了认知无线电网络的吞吐量。     

面向海工装备智能化的海洋异构物联网架构

海洋工程装备正向智能化、信息化方向发展,对海洋工程装备、海上作业平台的状态安全监控及环境监测技术提出了更高的要求。提出了一种面向海工装备智能化的海洋异构物联网架构,基于水声通信、海上无线通信及智能网关和云平台实现海上作业装备及平台的远程监控与在线监测。介绍了网络架构的主要模块、关键技术及主要挑战。该网络架构可为基于物联网实现海工设备的远程诊断,最终实现全方位智能化提供借鉴与参考。     

吉赫横电磁波传输室传输特性的宽频带分析

吉赫横电磁波传输室(GTEMcell)上限工作频率可达几个吉赫,因而在电磁兼容测量中得到越来越广泛的重视和应用。本文在非正交坐标系下采用FDTD(时域有限差分)法求解电磁波在GTEMcell中的传输特性,给出了GTEMcell中TEM模的横向分布和纵向分布,分析了高阶模对场分布均匀性的影响,由此确定了GTEMcell的上限工作频率范围。计算及分析结果对GTEMcell的设计和使用具有重要意义。     

一种Ad Hoc网络的拓扑功率控制算法

Ad hoc网络是一种无线自组织网络，拓扑功率控制是其网络优化的核心问题之一。它能够有效降低节点间的传输功率，以提高整个网络的稳定性。文章旨在介绍一种基于节点间距离的分布式拓扑功率控制算法，通过改变网络拓扑结构，以达到节省网络能量的效果，并实现了网络中任意两节点间的K连通。     

基金项目智能受理相关问题申请代码、研究方向与关键词

本文在统计分析的基础上,首先对2011年信息一处项目智能分组的试点情况作了简要的介绍。继而,结合2012年项目受理方式的调整,介绍了项目智能受理的基本方案,给出了信息科学一处依据项目智能受理方案制定的申请代码、研究方向与关键词的对应关系,以及申请人在选择信息一处申请代码、研究方向、关键词时需要注意的问题。     

基于四阶累积量扩展孔径的线阵设计

阵列孔径越大,空间谱分辨率越高.在借鉴传统的约束最小冗余线阵概念的基础上,从阵列输出的四阶累积量定义出发,利用四阶累积量扩展阵列孔径的功能,设计出基于四阶累积量的约束最小冗余线阵.与相同阵元数的传统约束最小冗余线阵相比,它具有大得多的有效孔径,从而在运用四阶累积量DOA估计方法时可大大增加可估计的信号数,极大地提高DOA估计分辨率.仿真结果证明了结论.     

基于稀疏贝叶斯学习的空间紧邻信号DOA估计算法

离格(off-grid)波达方向(DOA)估计解决的是实际DOA和假设网格点的失配问题。对于空间紧邻信号的DOA,稀疏的网格点会导致精度和分辨率的下降,密集的网格点虽然可以提高估计精度却显著增加计算负担。针对此问题,该文提出基于稀疏贝叶斯学习(SBL)的空间紧邻信号DOA估计算法,主要包括3个步骤。首先,通过最大化阵列输出的边缘似然函数,推导了信号在拉普拉斯先验下的新不动点迭代方法,进行超参数的预估计,相比其他经典SBL算法提高了收敛速度;其次,利用新网格插值方法优化网格点集,并二次估计噪声方差和信号功率以分辨空间紧邻信号的DOA;最后,推导了似然函数关于角度的最大化公式以改进离格DOA搜索。仿真表明该算法比其他经典SBL类算法对空间紧邻信号的DOA具有更高的精度和分辨率,同时有计算效率的提升。