塔式起重机的安全检查和检验思考

现代化建设中,塔式起重机在工程建设中的地位变得越来越重要。本文就施工现场的相关安全检查、塔式起重机设备技术资料方面的核查、塔式起重机安全保护装置方面的核查、塔式起重机性能方面的相关试验、塔式起重机电气安全方面的检查和塔式起重机相关金属部件与连接件方面的检查等主要的几个方面,对塔式起重机的安全检查和检验进行全面了解,以保障塔式起重机使用过程的安全。     

基于纹理特征的图像检索

构造了具有旋转、平移和尺度不变的纹理特征,进而提出基于纹理图像检索算法.首先,根据角向矩极大原理将检索图像进行坐标校正,得到图像旋转不变的表示;然后,利用平移和尺度不变小波对检索图像进行分解,得到具有平移、旋转和尺度不变的小波分解系数;最后,采用各尺度的小波能量值刻画图像的纹理性,并针对特征向量内部进行高斯归一化,根据欧氏距离计算不同图像间的纹理相似度.基于内容的图像检索(CBIR)试验表明,该方法具有旋转、平移和尺度不变性,与其它方法相比,具有较高的检索率.     

CCD细分技术在望远系统出瞳直径与出瞳距离测量中的应用

为解决某种望远系统的出瞳直径与出瞳距离的测量而专门设计并研制了一个测试系统.该系统采用了一种将CCD成像技术及计算机图像处理技术等技术相结合对望远系统的出瞳直径和距离进行测试的新方法.详细介绍了测试系统中图像预处理所采用的CCD像元细分技术,根据CCD的工作原理分析了CCD的像元细分技术,提出了一种基于相关双采样和D/A转换的变阈值二值化方法,叙述了变阈值二值化的细分原理的实现方法.实验证明:该系统的测量误差小于0.02 mm,重复性精度为±0.02 mm,出瞳直径及出瞳距离的测量范围为0-100 mm.该方法可实现数字化测量,从而可消除传统测试方法的易疲劳、人为影响等诸多缺陷,提高了检测的准确度,使检测更为直观、明确.     

一种新的分段式细粒度正则化的鲁棒跟踪算法

孪生网络跟踪算法在训练阶段多数采用$ {L_2}$正则化, 而忽略了网络架构的层次和特点, 因此跟踪的鲁棒性较差. 针对该问题, 提出一种分段式细粒度正则化跟踪(Segmented fine-grained regularization tracking, SFGRT)算法, 将孪生网络的正则化划分为滤波器、通道和神经元三个粒度层次. 创新性地建立了分段式细粒度正则化模型, 分段式可针对不同层次粒度组合, 利用组套索构造惩罚函数, 并通过梯度自平衡优化函数自适应地优化各惩罚函数系数, 该模型可提升网络架构的泛化能力并增强鲁棒性. 最后, 基于VOT2019跟踪数据库的消融实验表明, 与基线算法SiamRPN++比较, 在鲁棒性指标上降低了7.1%及在平均重叠期望(Expected average overlap, EAO)指标上提升了1.7%, 由于鲁棒性指标越小越好, 因此鲁棒性得到显著增强. 基于VOT2018、VOT2019、UAV123和LaSOT等主流数据库的实验也表明, 与国际前沿跟踪算法相比, 所提算法具有较好的鲁棒性和跟踪性能.     

基于电磁感应原理无线传感器联合触发技术研究

针对旋转运动车辆的金属密闭体内传感器触发问题,提出了一种基于薄膜线圈电磁感应的联合触发方法,为了验证这种触发方法的可行性,基于Ansoft Maxwell有限元分析软件对其电磁场发布、电感、耦合系数、铁氧体损耗进行了仿真分析,研究了与触发信号大小有关的影响因素,同时在实验室环境下对该种触发方法的可行性进行了实验验证。结果表明,少量的交变磁信号能够穿过封闭金属壳体,其大小与电流大小、线圈匝数以及线圈与壳体的距离有关,说明利用电磁感应技术进行屏蔽体内传感器的联合触发是可行的,为工程实践的设计提供了理论支撑。