共混对HDPE熔体高速挤出压力振荡现象的影响

采用恒速型双筒毛细管流变仪研究了高密度聚乙烯(HDPE)及其共混物的高速挤出行为,对高挤出速率下发生的挤出压力振荡和熔体黏-滑破裂等不稳定流动现象进行了定量描述。结果表明,升高熔体温度和采用共混改性有助于减轻熔体流动的不稳定性;温度升高,压力振荡频率呈减小趋势,熔体沿毛细管壁的滑移速度减小,外推滑移长度缩短,开始发生压力振荡的临界挤出速率提高;HDPE与低密度聚乙烯(LDPE)或聚丙烯(PP)共混后,熔体的挤出压力振荡明显减轻,而当m(HDPE)/m(PP)=70/30的共混物挤出时,未观察到压力振荡现象。     

面向增量分类的多示例学习

近年来多示例学习(multi-instance learning, MIL)被广泛应用于复杂数据问题中,但现有的多示例学习算法往往在封闭静态环境中工作良好,其所处理的类别数量也恒定不变.然而在现实应用当中,常会有新的类别不断地加入到系统当中,例如科学的发展中不断出现新的议题、社交媒体中不断出现新的话题.由于存储限制或保密协议等原因,旧数据可能随着时间的发展变得不可见,这使得直接学习新的类别时模型会忘记曾经学过的知识.增量学习则被用于解决上述问题.因此,在多示例学习设定下进行增量数据挖掘十分有意义,然而目前针对多示例学习下的增量数据挖掘的工作十分稀少.提出一个基于注意力机制和原型分类器映射的多示例增量数据挖掘方法,通过注意力机制选择性地将多示例包的示例汇合为统一的特征表示,然后为每个类别生成类别原型表示并存储下来.类别原型通过原型分类器映射模块得到无偏鲁棒的类别分类器,并通过上一个增量阶段生成的分类器的预测结果对新增量阶段生成的分类器的预测结果进行知识蒸馏,使得模型能够在多示例学习下以极低的存储很好地保留模型的旧知识.实验结果表明：提出的方法能够有效地进行面向增量分类的多示例学习.     

不同粒径好氧颗粒污泥的性质比较

试验采用气升式内循环间歇反应器(SBAR)培养好氧颗粒污泥,筛分得到粒径分布为0.5～1.0mm,1.0～1.5mm和1.5mm以上三组好氧颗粒污泥,考察了不同粒径分布的好氧颗粒污泥的性状和去除效果。试验结果表明,在COD_(Cr)、NH_3-N分别为1000mg/L和100mg/L时,三种不同粒径的好氧颗粒污泥对COD_(Cr)、NH_3-N的去除率均在90%以上,但对总氮的去除率差异明显,粒径在1.0～1.5mm的颗粒去除效果明显优于其他两组。通过硝化反硝化速率试验也能证明,粒径范围在0.5～1.0mm和1.5mm以上的两组颗粒污泥,对反硝化反应存在抑制作用,并不是颗粒越大越好。絮体和颗粒的混合系统处理效果要优于纯颗粒系统,且纯颗粒系统在培养一段时间后,又会恢复为絮体和颗粒混合的稳定体系。     

县级供电企业电网发展及生产经营数据分析与综合评价方法研究

应用县级供电企业生产经营统计一套表成果、电网规划综合信息平台,建立电网发展和生产经营分析指标体系,着重对山东98个县级供电企业进行实证研究。采用数据挖掘和综合评价,分别对内部指标数据和外部指标进行聚类,观察分类结果并进行差异分析。通过科学分析基层供电企业经营发展的分类特征,综合评价企业发展状况和存在问题,提出精益管理的优化建议。     

金属薄板面内压剪变形的损伤断裂行为

相变诱导塑性钢（TRansformation induced plasticity, TRIP）作为常用的先进高强钢在汽车等交通工具的轻量化方面有广泛的应用前景。而对于其复杂零件的成形过程,韧性断裂是不可忽视的问题之一。本文针对现有实验装置不易诱发薄板承受面内压剪时断裂失效,从而无法研究板料负应力三轴度区间断裂行为的问题,以高强钢TRIP800薄板为研究对象,设计了可在单向试验机完成压剪实验的试样和夹具。通过调整夹具旋转角度和试样装夹位置可以实现同一种试样在广泛的负应力三轴度范围内进行压剪断裂分析。基于ABAQUS/Explicit平台建立了三个典型加载方向20°、30°和45°对应的压剪过程有限元模型,分析表明:三种情况的试样局部变形区域的应力三轴度都小于0且断裂点的应力三轴度低至?0.485,验证了设计的装置可实现负应力三轴度区间的断裂失效分析,同时基于MMC断裂准则分析了不同应力状态的初始损伤情况及损伤扩展路径。      

变压器接地保护的影响分析

短路故障以及接地电阻过大都会影响变压器的运行稳定,分析了变压器中性点所能够承受过电压的能力,研究了短路故障对变压器中性点的影响,对较大的接地电阻阻值进行了分析探讨,并提出了相应的保护措施。     

频谱分解技术在复杂断块区的应用研究

在复杂断块地区利用频谱分解数据体进行断层解释是一种十分有效的手段。介绍了适合复杂断块地区解释的频谱分解技术工作原理、解释方法。应用频谱分解相位谱切片,对三肇凹陷某复杂断块地区精细构造解释中断层识别和断层的平面展布进行了研究,取得了很好的效果。     

非结构化文档敏感数据识别与异常行为分析

在海量数据中快速、准确地对数据进行分类分级,快速识别用户异常行为是目前数据安全领域的重要研究内容。在数据分类分级研究领域,自然语言处理技术提升了分类分级的准确率,但是中文语体混杂、无监督学习准确率低、有监督学习样本标注工作量大等问题亟待取得关键突破。本文提出多元中文语言模型和基于无监督算法构建样本,突破数据分类分级领域面临的关键问题。在用户异常行为分析研究领域,由于样本依赖度过高,导致异常行为识别准确率较低,本文提出利用离群点检测方法构建异常行为样本库,解决样本依赖过高问题。为验证方法可行性,进一步构建实验系统开展实验分析,通过实验验证所提出方法可以显著提高数据分类分级和异常行为分析的准确率。     

由外部总线访问MPC5554的内部存储器

以Freescale公司MPC5554芯片为平台,利用FPGA作为外部主机,设计并实现了通过外部总线接口访问内部存储器的功能。设计过程中使用了MPC5554的EBI模块,编写了EBI模块的驱动及FPGA的总线时序读写操作。与外挂存储模块相比,整个系统的数据传输速度快,可靠性高,且配置灵活。     

光的速度 海的容量——社区宽带畅想曲

你因漏看某集喜爱的电视连续剧懊悔过吗?你因为打开的网页迟迟没有展现而烦恼吗?这些可能都要成为历史了。随着宽带的入户．只要你有足够的时间,完全可以把正在电视台逐集播出的连续剧一口气看完……