SS4型电力机车计算机仿真模型建立及谐波分析

利用PSCAD仿真软件对韶山Ⅳ型电力机车(SS4)的运动过程建立动态仿真模型,提出了基于傅里叶级数展开方法的谐波电流计算方法。并以AT牵引变电所为算例,带入机车模型进行仿真计算,得出各次谐波电流分量及其谐波含量,并与实测数据进行了比较,结果证明本方法及模型是有效的。     

Ti—4.5Al—5Mo—1.5Cr合金界面相的电镜研究

近几年来对钛合金中α与β相交界处存在的界面相,一直受到国内外许多研究工作者的注意。对界面相的形成机制以及它对性能影响的看法,也有根本的分歧。本文利用EM400T电镜,对经不同双重处理和长时间阶段处理的Ti-4.5Al-5Mo—1.5Cr合金的薄膜试样,用明场暗场观察比较;用微区衍射进行结构测定以及用EDAX9100能谱仪进行成分分析得出:界面相的形成主要     

基于等级信息反馈的进化算法

为了解决高维优化问题,提出了一种新的基于等级信息反馈的进化算法.该算法对变异尺度分成若干等级,并设置矩阵对父代各个维度上的变异等级、变异结果和变异次数等信息进行记录,利用这些反馈信息来指导后代个体的变异维度选择和变异尺度的生成;算法的超变异算子给予最优个体在其领域范围内进行多次搜索的机会以提高算法结果的精度.试验结果表明,与其他改进算法相比,该算法具有较好的全局收敛性,不易陷入局部最优解且算法的收敛速度和稳定性有显著提高.     

生物柴油萃取煤化工废水除酚研究

采用生物柴油作为萃取剂对煤化工废水中酚类进行萃取,考察了萃取剂的相比、pH值、萃取温度、萃取时间、振荡强度及萃取级数对萃取效果的影响,并对萃取后的有机相进行了反萃取试验。试验结果表明,在相比为1∶2,pH值为1.80,萃取时间为30 min,振荡强度为150 r/min,萃取温度为30℃的条件下,进行三级萃取,废水中挥发酚的去除率高达97%。     

注蒸汽热采开发对敏感性储层矿物的影响研究

为揭示注蒸汽热采开发对敏感性储层矿物的影响,利用x衍射、差热分析、电镜分析等手段对金家油田蒸汽驱替前后黏土矿物进行测试,确定了金家油田黏土矿物的附着状态,表征了该区块蒙脱石的脱水规律,结果发现敏感性稠油油藏热采开发中近井地带由于蒸汽温度场发育,储层渗流能力得到明显恢复,水敏伤害主要发生在蒸汽前沿低温度场区,因此开发中应...     

加强党校学员管理 推动党校创先争优

党校建设在党的建设中居于重要地位。近年来,昆明冶金高等专科学校在推动党校创先争优活动中,坚持以改革创新的精神努力提高党校学员管理工作水平。经过多年的实践,提出了做好党校学员管理工作的三项基本任务,即强化党校学员管理工作人员的岗位意识、创造性地改进党校学员管理工作的方法和内容、创新党校学员考核落实机制。     

高职院校党校优化培训问题初探

阐述了高职院校党校优化培训的必要性,分析高职院校党校的现状和存在问题,探讨了调整优化高职院校党校培训的建议与对策以及优化培训过程中应注意的问题,以期能够对高职院校优化培训提供参考和借鉴。     

非达尔文效应多目标免疫算法

为了强化非基因信息的传承与利用, 提出一种非达尔文效应多目标免疫算法(non-Darwin effect multiobjective immune algorithm, NDIA). 首先, 利用区间记忆变异矩阵来保存进化中成功变异的区间信息, 以引导后续的进化操作, 加强局部搜索能力. 其次, 算法使用Pareto排序来选择非劣解. 当非劣解的数量超出预设规模时,利用拥挤距离进行排序来选择相对稀疏的抗体保留. 最后, 算法对最后的非劣解集进行删减时设计了均匀度增强算子, 通过多次拥挤距离的排序反复删减最拥挤的抗体, 从而提高非劣解集在目标空间上的均匀性. 通过多目标测试函数的仿真试验, 与经典的多目标进化算法相比, 新算法得到的最终解集在覆盖性、收敛性和分布性均有明显的改善, 并能更好地逼近理论Pareto前沿.     

无人机自主巡检系统的关键技术研究

无人机（UAV）将成为未来电力巡检的主要工具,目前其飞行路径主要根据GPS进行设计。GPS定位精度低,部分区域GPS信号弱,是阻碍无人机电力巡检广泛应用的主要瓶颈。针对复杂环境下的输电线路态势感知,提出一种基于单目视觉的无人机自主巡检系统,实现脱离GPS的自主导航。该系统采用基于深度学习的目标识别检测算法,利用单目视觉的投影变换对尺度已知的待检测目标进行三维定位,然后通过基于大疆SDK开发的飞控程序调整无人机的飞行姿态并自主导航,实现无人机实时巡检。实验结果表明,距离目标物10?m时,该系统在世界坐标系[X、][Y、][Z]三个方向的定位误差分别为0.31 m、0.06 m、0.24 m,处理速度0.76 frame/s,准确性和可行性得到了验证。