弹道中段动态目标回波仿真研究

弹道中段目标识别是当前国防安全研究的热点,尤其是如何获取能够反映目标特性的回波数据的问题.现有的目标回波数据获取方法成本高,计算量大且不能反映复杂目标回波特性.针对此问题,提出了一种新的中段动态目标回波仿真方法.方法首先研究了弹道中段目标运动模型,在分析不同目标中段运动特性的基础上,推导出了进动目标和翻滚目标相对雷达的姿态角的变化规律.然后利用电磁计算软件计算目标全姿态角回波数据,结合动态目标的雷达-目标姿态角从全姿态角数据中提取动态回波数据.为了获取宽带回波,结合步进调频理论,对动态数据进行逆傅里叶变换.实验表明,新法能够获得反映目标运动特性的回波数据,为目标识别提供有力支撑.     

国外组合推进技术研究现状

组合推进技术在天地往返系统、临近空间超声速平台、高超声速打击和运输平台等方面有着重要应用。简要介绍了组合推进技术的技术特点,对国外组合推进技术的研究进展进行了总结概述。     

证据理论中基于区间概率的不确定测度

在证据理论的应用中,不确定测度作为一种新的评价准则,可以对知识进行量化评价.相关研究者对证据不确定测度进行了研究,但现有不确定测度在应用中存在一定的局限性,尤其是对信任函数的变化不够敏感.针对现有不确定测度对证据变化不够敏感问题,从信度区间的角度提出了一种新的证据不确定性测度.首先基于证据理论和概率论之间的关系,将证据理论中基本概率赋值函数转化为单元素子集上的信度区间,区间的上下界分别为似然函数和信任函数,然后结合证据理论中的不一致性和不精确性,定义了一种新的不确定测度SU,并通过数值算例对SU的计算过程和数学性质进行了分析,最后对SU在证据组合中的应用进行了验证.算例结果表明,在其他不确定测度无法辨别不同证据的不确定性时,SU仍能较好反映不同证据间不确定性的差异,而且对于参数化的基本概率赋值函数,SU对参数变化比较敏感.可见,考虑了区间数中值和区间长度的不确定测度SU可以很好地对证据不确定性进行度量;而且,当所有焦元都为单元素子集时,SU退化为香农熵的形式,证据不确定性的最大值与辨识框架中元素的个数有关,这在实际应用中更具意义.     

中段目标宽带雷达回波仿真及分析

优化雷达自动识别中段目标,对中段目标宽带雷达回波信号进行建模,为研究中段目标散射特性,实现雷达自动识别中段目标的重要基础,提出建立了微进动目标数学描述方程,采用一种移动散射点模型的散射中心位置计算方法,根据几何绕射理论计算了各散射中心的散射强度,得到了宽带雷达中段目标的回波模型,并针对两种典型目标运用该模型进行回波仿真,获得给定目标在特定战情下的回波仿真信号.仿真结果较好地反映出目标特征,为进一步进行中段目标的识别提供了理论分析依据.     

国外高超声速武器研究概述及展望

简要介绍了高超声速武器的概念和特点,详细介绍了各主要军事大国高超声速武器研究现状,并在此基础上,总结出未来高超声速武器研究发展面临的关键技术.     

弹道导弹中段目标角度极化相关性分析

现代信息化战争条件下,随着相关技术的不断发展更新,弹道导弹中段目标的识别难度越来越大。近年来,极化特征在目标识别领域得到了广泛应用。本文首先采用建模仿真的方法获取了五类中段目标的动态全极化散射数据,然后在窄带和宽带两种雷达体制下分析了五类目标的角度极化相关性,仿真结果表明,角度极化相关性可用于目标的初识别;在此基础上,进一步研究了进动参数对目标极化相关性的影响,所得结论对目标的精细识别有一定的参考价值。     

联盟链中实用拜占庭容错算法的改进

针对实用拜占庭容错算法(PBFT)中存在的通信开销大、算法效率低等问题,结合联盟链特点,提出了一种改进的PBFT算法(score-PBFT,S-PBFT).引入节点评分机制,将节点划分为共识节点、候选节点和预备节点三种类型,并根据节点行为对节点进行动态调整,最大程度上保证共识节点的可靠性.改进了主节点的选举方式,以节点...     

煤矸石在熟料生产线上的应用

我公司通过对废弃煤矸石进行配料试验,分析煤矸石化学成分,将煤矸石的配比设定在1.5%,3%对熟料进行化学分析,结果表明:煤矸石中虽然化学成分波动较大,但是经过前期处理以后,其易磨性和易烧性要优于河道淤沙。在使用煤矸石以后,我公司熟料饱和比控制比之前提高了0.02,熟料强度也有了一定程度的提高。     

固体火箭发动机射流推力矢量喷管气固两相流数值模拟

用颗粒轨道模型对基于激波控制的二维收缩扩张(2DCD)喷管中的气固两相流动进行了数值模拟,并与纯气相条件下的计算结果进行了对比分析,研究了1～40μm不同直径颗粒的运动轨迹和内流场参数的分布特征,并对矢量喷管的推力性能进行了研究。研究表明,颗粒相的加入和颗粒直径的变化对矢量喷管的内流场和推力性能都有较大影响。在进行射流推力矢量喷管的设计和性能计算时一定要考虑颗粒相的影响。     

基于直觉模糊集和证据理论的空中目标综合识别

为提高空中目标敌我识别能力,提出一种基于直觉模糊集和证据理论的空中目标综合识别方法.该方法采用多属性决策的思想解决空中目标综合识别问题,首先借鉴美军先进做法对空中目标综合识别问题进行描述;接着对空中目标综合识别进行多属性决策建模,分别使用AIFS交叉熵、冲突系数与证据距离相结合的方式计算属性权重和专家权重,并使用证据折扣法对属性信息和专家信息集结过程中的证据进行修正与融合;最后结合实例和对比分析验证了该方法的可行性.