SAR图像处理的最新研究与应用

系统地阐述了SAR图像的特点、研究难点、处理过程、国内外最新研究方法及应用。结合国内外SAR图像最新研究动态对SAR图像消噪、纹理分割、线性特征的提取、多目标的识别、分数维方法的应用等几个热点问题作了论述。具体地论述了利用SAR图像进行目标探测与识别、目标变化评估;在民用上利用SAR图像进行矿藏资源的探测、洪涝灾害的趋势分析,并介绍了SAR信号处理算法在医学等领域取得的显著成绩。     

SAR图像与多光谱图像融合方法研究

本文针对SAR图像分辨率高、纹理信息多、斑噪影响大，而多光谱图像光谱信息丰富、分辨率较小的特点，提出了一种SAK与多光谱图像的数据融合算法。该方法分三步进行：首先使用粗糙集理论选取图像特征，在此基础上，对特征提取后的图像进行配准，配准中采用了数理统计中近似正态分布的方法，配准精度在一个像素以内，最后采用相关性加权的方法对配准后的SAK图像与多光谱图像进行融合。融合实验以LandSat的TM图像与Radsat的SAK图像为例，实验结果表明该方法取得了较好的融合效果。     

基于小波变换的区域特征加权自适应图像融合算法

提出了一种基于小波变换的区域特征加权自适应图像融合算法。首先对源图像做小波变换,分解成低频和高频图像,分解后的低频图像选取一组区域特征进行自适应动态加权,高低频图像采用区域能量融合规则,再对得到的低频和高频图像进行小波反变换。实验结果表明该方法能得到较好的融合效果。     

基于小波变换的SAR与可见光图像融合算法

提出了一种基于小波变换的SAR图像与可见光图像的融合算法。为抑制斑点噪声,对SAR图像作平滑滤波。图像经小波变换后,计算不同分解层高频图像对应区域的均值与标准差,采用区域统计特性量测的融合规则;低频图像直接采用SAR图像的小波低频系数作为融合后的低频系数,对得到的融合低、高频图像作小波反变换。     

基于模糊期望值模型的车辆路径问题

针对模糊需求的车辆路径问题,基于模糊可信性理论对车辆服务失败事件进行可能性分析,建立了一个模糊期望值模型,提出一种带双层禁忌搜索的并行粒子群算法。该算法引入两种不同的禁忌空间,采用新的粒子迭代公式,并利用轮盘赌策略设计了两类邻域算子。通过仿真对比实验表明了该算法的有效性。     

图象压缩技术的现状与发展

文章对图像压缩技术的发展的前沿状况作了简要的论述,特别就目前国际上正在研究的压缩思想和方法作了介绍,并对图像和视频压缩的热点问题作了初步的探讨。     

激光制导武器实时波门选通信号技术分析

针对现有的激光半主动制导武器系统采用脉冲重复频率编码进行制导易受干扰的技术现状．研究了激光半主动制导武器选用实时波门选通信号技术制导的可能性．就激光半主动制导武器接收系统（激光导引头）的解码脉冲的宽度进行了理论研究，讨论了选取不同的解码脉冲宽度对激光导引头制导效果的影响。     

基于Rough集理论的装备维修保障资源优化配置

建立了基于Rough集理论的装备维修保障资源配置知识的表达、获取、发现和应用体系；用基于分辨矩阵的属性约简方法，提出了一种装备维修保障资源配置方法。结合实例，对复杂战场环境下装备维修保障资源配置进行了定性分析，给出了不同条件下装备维修保障资源配置方案，为装备维修保障资源配置决策提供了理论依据。     

基于熵和独特性的角点提取算法

针对角点提取在图像配准中的应用,利用图像窗口的互相关系数定义了邻域窗口的独特性,提出一种基于熵和独特性的角点提取算法.算法首先通过Canny算子提取图像边缘,然后通过计算边缘点所在圆形邻域的熵和独特性筛选出角点,并通过不断修正剩余候选角点的独特性达到输出角点分散分布的目的.通过与Harris算法及区域特征提取的Sift算法实验对比,表明该算法能够对角点准确提取、精确定位,具有较好的抗噪性和方向无关性,且提取的角点分散分布,尤其适用于图像配准,其局限性在于不具有尺度不变性.     

基于Petri网的系统最小割集求解

针对以往用Petri网求系统最小割集广泛采用分析库所的方法,证明了通过分析模型的变迁能够减少运算量,提出了组成系统最小割集的变迁序列的组合算法,并通过状态方程求取最小割集,最后通过实例验证了算法的正确性和简便性.