一种基于多重分形的SAR图像边缘检测方法

分形维数只能刻画那些具有理想的自相似性的分形体,现实中的许多纹理并不满足这一条件,因此单一的分形维数并不足以描述和刻画SAR图像的纹理,多重分形维数更适合于描述图像的纹理.通过计算原始SAR图像离散点数据的奇异性指数,然后对应每一点奇异性指数计算全局多重分形奇异谱,根据判决准则区分边缘和纹理可以实现SAR图像的边缘检测,实验结果表明,基于多重分形特征的边缘检测算法能够检测到许多局部细节,同时又避免出现不重要的细节,突出了主要的边缘信息,很好地区分出SAR图像的纹理和边缘.     

基于数据融合的SAR图像斑点噪声抑制

合成孔径雷达图像中的斑点噪声极大地降低了图像的可读性,不利于图像解译和信息提取。根据均值滤波和小波软阈值去噪算法的优点,提出了一种基于数据融合的合成孔径雷达图像相干斑抑制算法。该方法首先对含噪图像进行均值滤波和小波软阈值去噪,再对滤波后的两幅图像在小波域进行数据融合。实验结果表明,这种方法抑制SAR图像斑点噪声的效果较好。     

基于Contourlet变换的多波段SAR图像融合

针对不同波段SAR图像的融合,该文提出了一种在Contourlet变换域融合的方法,利用Contourlet变换的充分表示图像边缘信息的能力,将图像分解为低通系数和不同方向的高频系数,对方向高频系数定义一个边缘信息量测指标,选择量测指标大的系数作为融合系数,解决了小波变换融合中图像边缘信息容易丢失的问题。通过对两波段SAR图像进行融合实验并与小波变换融合结果比较,在视觉特性与统计因子客观评价上均取得了更好的效果。     

战场抢修资源动态重组信息传输系统

提出一个基于无线射频识别技术、北斗卫星导航定位通信系统、地理信息系统、电子数据交换技术、条形码等技术为基础信息传输系统组建方案。软件系统包括车载、各级维修资源仓库控制中心、各级战场抢修单元管理中心,以及指挥控制中心等部分。通过该方案可较好地解决战场抢修资源动态重组信息的传输问题。     

激光制导信号编码信息识别技术

有源干扰作为一种积极有效的干扰手段,使制导武器在攻击阶段收到大量的干扰激光信号而失去正确的目标信息,达到保护重点目标的目的。如何准确地对来袭激光武器激光信号编码信息实时分析与识别,已成为激光对抗的首要任务。在分析现有激光编码和波门设置特点的基础上,结合激光制导信号的时间相关特征,提出了一种基于自相关的激光制导信号脉冲编码信息识别技术,通过仿真、实验对该技术进行了研究,结果表明:该方法有效地解决了在尽可能短的时间内精确复制敌方激光编码的难题,为对抗的实施赢得了宝贵的时间,具有一定的理论和军事应用价值。     

基于变权理论的装备维修人员能力评估模型

针对常权模糊综合评判在对装备维修人员保障能力评估时带来的"状态失衡"的问题,运用变权原理,提出了一种基于惩罚与激励的局部状态变权模型,对装备维修人员的保障能力进行了变权模糊综合评判.通过编程实现模型提出的算法,运用实例分析对模型进行了验证,并与常权模糊综合评判的结果进行了比较,得出变权模糊综合评判更能反映出装备维修人员保障能力实际的结论.     

烟雾干扰的效果评价方法与测试研究

从干扰效果测试与评估的内涵出发,讨论了烟雾干扰效果评价的方法,提出了烟雾干扰效果的评估准则.对于光电制导系统,根据实施烟雾干扰后制导武器的跟踪回路的信号状态变化造成导弹制导精度、脱靶量或者命中概率所产生的变化,确定干扰是否有效,给出了典型战场气象环境和典型投弹方式下不同透过特性的烟幕对抗激光制导武器的测试结果,得出了烟雾是对抗红外制导武器的有效手段,对烟幕技术的研究具有一定参考价值和借鉴作用.     

SAR图像压缩技术的发展与现状

从分析SAR 图像数据特征对压缩编码的影响入手, 归纳了SAR 图像压缩必须考虑的实际情况, 总结了SAR 图像压缩发展至今的几种典型技术并讨论了它们的压缩效能。理论和实验证明: 预测编码、矢量量化, 变换编码和一些特定技术各有优缺点, 其中自适应余弦变换编码( ADCT) 在现阶段最适于SAR 图像压缩, 自适应小波变换编码( ADWT) 将随着小波理论的完善而成为最有发展前途的一种SAR 图像压缩技术。     

基于二维模糊熵的GA在SAR图像分割中的应用

SAR图像中目标和背景的分割是SAR图像分割中的重要内容,阈值方法是其中比较简单实用的方法。阈值分割的核心问题是如何选择合适的阈值,最简单和常用的方法是从图像的灰度直方图出发,得到各个灰度级的概率分布密度,依据某一准则选取一个或多个合适的阈值,以确定每个像素点的归属。该文借助遗传算法工具,对基于二维直方图的模糊熵法做了改进和设计,提出了寻找最优阈值的分割算法,经MSTAR数据测试,对于含噪SAR图像目标和背景的分割具有很好的效果,抑噪功能强。     

军用网格体系结构及Petri Net模型

网格体系结构是网格计算的关键技术之一.针对军事应用需求,提出了一种面向军事应用的网格体系结构,讨论了各层次组成及功能,并研究了网格体系结构的Petri Net描述方法.与经典网格体系结构相比,提出的体系结构有助于提高网格系统的好用性、透明性、自治性、模块性、一致性等.