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传统旋转备用计算模型已不再适用于含小水电群和风电接入的地区电网。以负荷损失较小、清洁能源利用率高、运行成本低为目标,基于最小火电燃料费用、最小期望停电成本、最小火电机组出力波动和最小主力水电弃水量函数模型,建立了考虑风-水-火协调运行的多目标旋转备用优化模型。采用引入粒子浓度认知的改进粒子群优化算法,通过仿真分析,验证了该模型的适用性和有效性。在不同策略下进行比较,该方法能在较低的失负荷概率情况下,得到较低的火电机组燃料费用;能随着小水电群和风电出力大小协调优化旋转备用容量。该模型及算法对存在相当规模小水电及风电的风-水-火地区电网制定旋转备用优化策略有参考价值。 相似文献
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目的 基于主成分分析-Logistic(PCA-Logistic)回归组合分析策略探索人体农兽药化学污染物残留与高胆固醇血症之间的关系。方法 研究数据来源于“降低成年超重者营养相关慢性病风险的适宜身体活动量研究”2018—2019年调查数据。选择有人口学信息、体格测量和血清农兽药化学污染物及血脂检测等数据的496名成年居民作为研究对象。采用常规Logistic与PCA-Logistic分别建立回归模型分析高胆固醇血症的危险因素,利用受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型判别效果。结果 PCA-Logistic回归分析结果显示对高胆固醇血症具有显著影响的农兽药化学污染物包括呋喃它酮、2-乙基己基二苯基磷酸酯(EHDPP)、全氟己烷磺酸(PFHxS)和4-氯苯氧乙酸(4-CPA)。PCA-Logistic回归模型对高胆固醇血症预测性能(AUC=0.736)优于常规Logistic回归模型的预测性能(AUC=0.695)。结论 呋喃它酮、EHDPP、PFHxS、4-CPA等农兽药化学污染物残留是影响高胆固醇血症的重要危险因素,PCA-Logistic回归分析方法可有效应用于探索农兽药化学... 相似文献
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在全面推进全生产场景划小改革的大背景下,如何通过网络口的划小化智能支撑就尤为关键。本项目以一线小CEO、一线维优人员为交付对象,通过智能算法赋能、自主模型调优,实现了移动域划小网格内的交付式项目体验,共分为以下两个层面。经营层面(小CEO):实现网络组成、收入与支出、用户分布、流量聚类、套餐聚类、终端聚类等图形化呈现,以及运用以上各类数据进行市场推广专题的输出,如以移带固、地推触点等输出。维优层面(维优人员):直观展示该区域内的网络质量,提供基于手机端的测试工具,基于室内室外的测试及log记录,基于手机的天面测量等,同时提供扩容小区、质差小区全流程穿越。 相似文献
75.
智能电网综合评估指标体系初探 总被引:1,自引:0,他引:1
科学评估智能电网发展水平和潜在效果是规划与建设智能电网的基础。有鉴于此,初步构建了智能电网综合评估指标体系,主要包括发展水平指标体系和效果/影响指标体系。其中,发展水平指标体系用于描述发电、输电、变电、配电、用电和调度6个环节的关键技术的发展程度,而效果/影响指标体系则反映智能电网建设给发电公司、电网公司、电力用户和整个社会可能带来的效益与影响。之后,提出了基于模糊层次分析法的智能电网综合评估方法流程。 相似文献
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78.
浅析水资源的合理回收与利用 总被引:1,自引:0,他引:1
全面介绍水的回收与利用,包括工艺流程、水量平衡等。以节约淡水资源建立良好的水循环系统为主线。 相似文献
79.
本文通过分析LonWorks技术的特点,以及LonWorks控制网络相对传统的485总线的优势,阐述了将LonWorks控制网络技术应用于智能小区系统所带来的优越性。 相似文献
80.