矿物粘土改性酚醛树脂浸渍胶

用十六烷基三甲基溴化铵和KH570偶联荆分别对一种矿物粘土进行改性,将改性后的粘土与苯酚甲醛进行原位聚合。研究了两种改性粘土对水溶性酚醛浸渍胶的水稀释度、粘度、稳定性、固体含量及耐水性的影响。结果表明改性粘土可改变酚醛树脂浸渍胶的某些性能,尤以用KH570改性的矿物粘土对胶的影响更为明显。     

碳钢试片实海电化学检测与腐蚀规律的相关性

引言 由于海水腐蚀的严重性和复杂性,材料在海洋环境中的腐蚀数据积累及试验研究一直受到各国的重视.美国ASTM曾委托LaQue腐蚀试验中心开展了全球14个海水腐蚀站点的材料腐蚀试验[1],为评价世界范围内海水的腐蚀性提供了依据.     

饮料金属包装实罐产品的腐蚀检测

为了检测饮料金属包装实罐产品的腐蚀情况,研制了适用于罐体产品腐蚀监测的电化学传感器,并研究了传感器在某功能饮料中的有效测试面积。应用所研制的传感器对服役期分别为1个月、3个月,27个月,43个月(编号分别为s1,s2,s3,s4) 的四个功能饮料实罐产品进行了电化学阻抗谱(EIS)测试和电化学噪声(EN)测试。EIS结果表明,实罐s1的EIS尚未发展成为两个容抗弧的特征,涂层电阻值大于108Ω?cm2,表明涂层防护性能良好;实罐s2,s3和s4的EIS均呈现双容抗弧特征,涂层电阻值均小于108Ω?cm2,表明该有机涂层失去了防护性能。EN结果表明：s3和s4电流噪声的暂态峰的数量相比s1和s2多,幅值增大,表明局部腐蚀敏感性增加。电化学测试结果表明4个实罐的性能不同,且与服役期有关,因此所研制的传感器可以进行实罐性能检测,并为评估金属包装产品的货架寿命提供科学依据。     

304不锈钢晶间腐蚀过程中的电化学阻抗谱特征

用电化学阻抗谱(EIS)方法研究了固溶态、敏化态304不锈钢在0.5mol/L H2SO4+0.01mol/L KSCN溶液中的阻抗谱特征.研究表明,不锈钢在不同极化电位下的阻抗谱呈现活性溶解、活化－钝化、钝化及再活化的特征.达到再活化之前,固溶态和敏化态的不锈钢在0.5mol/L H2SO4+0.01mol/L KSCN溶液中呈现相同的EIS特征;而在再活化区,钝化膜局部溶解,EIS图有两个容抗弧,低频容抗弧延伸到第二象限,呈现负电阻特征,低频下敏化态比固溶态不锈钢阻抗模值小一个数量级.     

光伏电站数据采集系统的设计

随着我国大型光伏电站安装和投运的数量越来越多,光伏电站的监控和调度越来越受到用户的关注.光伏电站一般由太阳电池组件和BOS ( Banlance of System)组件构成.     

重复爆炸载荷作用下薄壁方管动力响应研究

薄壁方管作为一种典型工程构件,在建筑、海洋、航天等领域应用广泛,其结构面临遭受重复爆炸的风险,开展薄壁方管在重复爆炸载荷作用下的动力响应研究具有重要现实意义。采用实验与数值模拟相结合的方法,对比分析了薄壁方管在单次和重复爆炸载荷作用下的动力响应。将壁厚4 mm、横截面边长100 mm的薄壁方管置于爆炸场中进行冲击实验,并利用非线性动力有限元程序LS-DYNA完全重启动功能及流体与固体耦合算法,对薄壁方管在单次爆炸和重复爆炸载荷下的非线性动力响应过程进行三维数值模拟;描述了方管在不同爆炸次数下的动力响应及损伤变形,给出了一种通过损伤因子反映爆炸载荷作用后材料损伤劣化的数值计算方法。研究结果表明：方管在重复爆炸作用下的变形会产生损伤积累;相同爆炸载荷作用下已变形损伤的方管相对无损方管其有效应变增量更大,在迎爆点周围区域、侧边以及塑性铰位置,前者有效应变增量达到了后者的2.47～3.88倍,容易引起方管更严重的毁伤;两侧边是方管较脆弱的区域,极易因应力集中产生较大的塑性应变,需要特别加强防护。     

Kohonen神经网络方法在埋地管道防护层检测中的应用

利用恒电流瞬态响应和小幅度正弦电流激励技术对埋地管道防护层进行现场测试 ,建立了Kohonen神经网络方法评价防护层状态的适合于现场检测的智能模型 ,对恒电流瞬态响应以多分辨分析方法滤除噪声后 ,按指数形式提取特征向量作为神经网络输入 ,对于小幅度正弦电流激励技术以幅值比作神经网络输入 ,对埋地模拟管道及大港油田港沧输气管线管道防护层状态进行了检测和判断 ,验证了方法的准确性     

304SS/NaCl体系中环己胺的缓蚀作用

采用稳态阳极极化曲线、电化学阻抗谱(EIS)、恒电位开路衰减响应曲线和计时电位法等多种电化学测试技术研究了环己胺对AISI 304不锈钢在NaCl溶液中的孔蚀缓蚀性能。结果表明环己胺不仅可以显著降低304不锈钢在NaCl体系中的孔蚀敏感性,而且对蚀孔发展也有较好的抑制效果。缓蚀作用是由于环己胺在金属表面形成吸附层,提高了钝化膜的自修复能力,从而抑制了蚀孔的发生和发展。     

涂层失效过程电化学阻抗谱的神经网络分析

在涂层失效过程的研究中，对长期浸泡于电解质溶液中试片的电化学阻抗谱(EIS)进行分析，提出了利用Bode图幅频特性曲线斜率做为评价参数的方法．以幅频特性斜率曲线作为Kohonen神经网络的输入。将涂层失效过程自适应的分为5个连续子过程。并将学习后的网络用于涂层失效过程阻抗谱分析．结果表明不同类型涂层失效过程不同，可用建立的神经网络对涂层性能进行评价．     

Corrosion electrochemical behavior of brass tubes in circulating cooling seawater

Electrochemical impedance spectroscopy(EIS) and electrochemical noise(EN) were used to study the corrosion electrochemical behavior of brass tubes in circulating cooling seawater using the developed sensor. EIS study shows that the inhibitor can lead to the formation of corrosion products on metal surface, which will then inhibit the corrosion process. When the flow rate of the seawater increases, the diffusion of oxygen speeds up and the action of filming on HA177-2 tube accelerates, resulting in decrease of corrosion rate. EN analysis shows that the flow rate of the seawater has little effect on pitting susceptivity of HSn70-1 tube; however the pitting susceptivity of HA177-2 tube increases with increasing flow rate. Good agreement is observed between the spectral noise resistance R30(f) calculated from EN data and the modulus of impedance. It is shown that the electrochemical noise technique can be used in corrosion monitoring.