VxWorks END网络驱动软件的开发与实现

网络资源的广泛、便捷和资源共享等优势使得网络技术在各个领域的应用越来越广泛,嵌入式系统也不例外,但是嵌入式操作系统自身支持的网卡设备不是太多,这就极大地限制了嵌入式实时操作系统VxWorks对网络资源的使用,因此对VxWorks网络驱动软件的开发就成为了当下的热点和难点;在详细介绍了一种基于MUX下END型网络驱动软件的开发过程,对板级支持包BSP的配置和功能以及MUX在VxWorks END网络驱动软件中的作用进行了详细的研究和论述,并结合实践中用到的RTL8139D型的网卡在Vx-Works实时操作系统下驱动程序的开发为例,给出了END驱动程序的基本框架和开发流程,对所有基于MUX机制下的VxWorks网络驱动软件开发具有参考价值。     

高温高盐油藏生化驱油体系的筛选与评价

塔里木油田HD区块温度110～140℃;地层水密度1.15 g/m3,矿化度22.6×104mg/L,是典型的高温高盐边际油藏.通过评价内源解烃菌产生驱油剂和降解原油的能力、岩心驱替增油效率、生物驱油剂与化学驱油剂复配驱油效果评价,探讨生化驱油工艺体系在HD区块提高采收率的可行性.从目的区块采集到油水样,通过富集培养、...     

基于微带天线传感器的斜裂纹定量识别算法

在结构健康监测领域中微带天线传感器主要用于定性监测,缺乏结构损伤的定量识别研究。文中提出一种基于微带天线传感器斜裂纹定量识别算法,用于裂纹长度和角度的定量识别。基于谐振腔模型下的电场和电流分布规律,并结合传感器的裂纹识别原理,从裂纹引起的电流绕行路径增量出发,提出投影因子的概念,将斜裂纹对传感器谐振频率的影响转换成相应的垂直裂纹和平行裂纹对谐振频率的影响,据此给出一种斜裂纹的定量识别算法。实验结果表明,所提出的斜裂纹定量识别算法可以很好的得到裂纹长度和角度,其中裂纹长度识别误差为±1mm,裂纹角度识别误差在±4°内。     

一种基于分层结构的设备故障领域本体实例关系抽取方法

优质的设备故障领域本体需要实例之间拥有准确的关系。传统的基于神经网络的实例关系抽取方法容易使意义相近的关系误分,且由于故障领域文本中实例间隔较远,使用该类方法抽取故障领域实例关系效果不佳。针对上述问题,基于分层结构提出了一种从非结构化文本中抽取设备故障领域实例关系的方法。第一层通过对实例对中实例类型的识别,进行初步关系抽取;第二层使用融合自注意力机制的BiLSTM模型对包含实例对的句子进行解析,进行精确分类;通过统计的方法完成实例关系抽取。实验结果表明,此方法与现有的基于神经网络的实例关系抽取方法相比,取得了较好的精确度与召回率,提高了故障本体实例关系抽取的效果(F1值)。     

基于多重注意力机制优化的卷积网络故障诊断方法

为了进一步提高模拟电路故障诊断的正确率,提出一种基于多重注意力机制的一维卷积神经网络故障诊断方法。该方法针对数据的维度调整网络参数,采用自适应力矩估计算法为不同的参数设计独立的自适应性学习率从而训练网络,并引入多重注意力机制以增强网络提取特征的能力,从而提高诊断正确率。实验结果表明,在对Sallen-Key滤波器电路诊断测试时正确率达到100%,在对四运放双二阶滤波电路进行故障诊断时,该方法仍具有99.74%的正确率,相比不添加注意力机制的方法高出1.8%,展现出较强的诊断能力。     

基于5G语音质差自适应算法研究及应用

MOS通常被业界用于评价语音质量,它能够客观公正地反映用户语音业务的感知。通过路测获取数据的方式难度大、成本高,通常采用训练好的监督学习模型预测MOS。但运营商语音数据存在MOS低分数据占比低和时序变化的特性,这种数据特性影响了模型预测的精度和泛化性。在研究现有运营商数据采集系统和机器学习算法的基础上,提出了一种面向5G语音质差MOS评估的自适应算法。首先,基于全参评估的POLQA算法测试设备获取训练数据,保证了训练样本的准确性;其次,通过数据增强的方法,解决了质差样本获取难度大的问题;最后,基于自适应算法选型实现周期性动态地根据数据特征的时序变化选择最佳MOS预测模型,实现5G语音质量规模化、智能化的评估。     

城市更新中加强历史建筑保护的战略思考——以上海为例

城市更新中加强历史建筑保护应以“人留房活、渐进更新”为主流模式,风貌保留、成片统筹,一地一策、多样保护,统筹推进风貌保护街坊或片区的整体更新,通过构建政府引导、居民主导、运营服务的更新体系,建立人在房先、分类分级、精细管理的保留机制,形成以下补上、报表置换、社区自治的利益平衡机制,实现建筑保留和居民生活改善、社区公共空间的改善提高和人民至上的共建共治共享,促进城乡历史文化遗产的系统性保护。     

气垫带式输送机的气垫流场特性研究

气垫带式输送机在运行过程中普遍存在输送带与盘槽之间的气膜不均匀问题,为此,对带式输送机气垫流场特性进行了仿真分析研究。首先,根据受力平衡原理对气垫压力进行了理论推导,并给出了气垫压力理论分布表达式和曲线图;然后,通过构建气孔周围气体流动模型,推导出了气孔附近流场的压力以及速度分布,通过构建横截面气体出流模型,推导出了气垫沿横截面出流的速度及压力分布;最后,采用流体动力学分析软件Fluent对气垫场进行了仿真分析,并研究了不同气孔流速、气孔排列方式以及气垫厚度对气垫流场特性的影响。研究结果表明：带式输送机气垫压力随着气垫厚度的增加而减小;气垫承载力与气孔流速呈线性关系,线性比例K=41.57;最佳气孔排列设计参数为孔径7 mm,孔距75 mm;在气垫厚度为3 mm～5 mm时,气垫刚度随气垫厚度的增加而减小。     

MOCVD生产废料中镓、铟提取工艺及其动力学研究

近年来,LED以其节能及环境友好等特性被广泛运用于各类照明领域。作为LED产品关键部件,采用金属有机气相沉积(MOCVD)生产外延片过程产生大量的生产废料。随着LED行业的快速发展,绿色、清洁回收MOCVD生产废料备受关注。本研究以硫酸为浸出剂,重点研究了MOCVD生产废料中Ga和In元素的浸出行为和浸出动力学。通过对浸出试剂种类、H2SO4浓度、固液比、浸出温度和浸出时间等参数的过程优化,在H2SO4浓度3 mol/L、固液比50 g/L、温度80℃、反应2 h的最佳工艺条件下,Ga和In的浸出率仅为67.50%和91.46%。动力学研究表明,在293.15~333.15 K温度范围内,Ga和In的浸出动力学符合收缩核模型,浸出过程受表面化学反应和外扩散混合控制。同时,XRD和SEM-EDS结果也印证了符合收缩核模型。在293.15~333.15 K温度范围内,Ga和In的浸出活化能分别为25.7和21.7 kJ/mol。基于对Ga和In浸出行为的动力学分析,提出并验证了MOCVD生产废料强化焙烧-浸出工艺的可行性。研究结果表明,强化焙烧-酸浸工艺可以使Ga和In的浸出率分别由67.50%和91.46%提升至88.27%和98.32%,并得到了氧化镓副产品。本研究结果有望为MOCVD生产废料的工业化资源循环提供基础数据支撑和新路径选择。     

基于模糊PID的半主动悬架控制策略研究

针对传统被动悬架平顺性不足的问题,本文研究了基于模糊PID的半主动悬架控制策略。通过CarSim软件建立某C级轿车的整车模型,基于模糊PID控制原理在Simulink中设计控制器并配置相关参数,建立基于滤波白噪声的路面模型,并将其载入CarSim软件。通过在CarSim中设置数据输入、输出仿真端口,将车辆模型运行数据通过S-Function模块发送到Simulink中求解控制信号,再通过S-Function模块施加到CarSim中,形成闭环控制系统,最后进行联合仿真试验验证模糊PID控制算法的有效性。仿真结果表明,配置有模糊PID控制器的半主动悬架明显改善了车辆的平顺性。该研究具有广阔的应用前景。