多程激光放大系统的研究

研制一台基于激光主振荡功率放大系统的多程激光放大器。为实现信号光多次通过增益介质进行放大,设计了多程往返光路。系统采用150μs脉宽、重复频率为1kHz的激光二极管(LD)侧面泵浦激光板条,主振荡器输出的激光经过掺杂浓度为1.1at.%、尺寸为60mm×2mm×6mm的Nd:YAG晶体后,进行2次振荡,3次放大。结果表明:当放大器泵浦电流达到102A时,获得最大输出功率为7W、频率为1kHz的1064nm激光输出。     

破解数据要素流动与隐私保护相冲突的局

<正>编者按：数字经济时代,一方面数据要素流动旺盛,一方面重视数据安全、加强个人隐私保护。如何平衡数据要素流动与个人信息保护的冲突,如何在确保数据安全的前提下,最大限度地挖掘大数据价值,是当前面临的一大难题。中国电子正加快打造国家网信产业核心力量和组织平台,在“数字中国”建设、数字经济发展和数据要素市场化配置综合改革领域开展理论研究和地方实践,并取得了阶段性成果。作为国内首个数据治理领域的学术期刊,     

有限元法与田口方法相结合模拟研究交联聚乙烯电缆绝缘中的水树现象

聚合物中水树的引发与生长不仅与多个内部、外部参数有直接的关系,还与这些参数之间的协同作用有关。在研究水树生长的过程中,采用统计方法是非常必要的,这些统计方法首先要包括可靠的重要变量,还要能够对大量的试验结果进行合理的解释。运用田口方法和有限元法相结合的模拟方法可以在短时间内找到诱发水树的原因,还可以表征水树的危险性并采取适当的方法加以抑制其生长。数值分析及水树培养试验结果显示,水树内部的介电常数及介电常数分布是影响水树诱发的主要原因,而水树本身的几何尺寸的作用则相对次要。     

船用重油多元模型燃料的构建与验证

为了复现实际船用重油燃料燃烧特性,基于化学解构法原理,提出了重油多元模型燃料。选择了正十四烷、2,6,10-三甲基十二烷、四氢化萘和正癸基苯作为基础燃料,表征实际重油的正构烷烃、异构烷烃、环烷烃和芳烃成分。模型燃料的比例依据带权欧几里得距离算法进行最优化求解。针对发展的多元模型燃料,基于流动反应器试验平台对模型燃料的中低温氧化特性进行点对点比较,多组分模型燃料成功复现了典型反应物、中间产物和生成物浓度随温度变化的趋势。基于"解耦法"的机理简化方法,发展了重油多组分模型燃料骨架机理。该机理成功预测了重油馏分的中低温氧化特性。基于该骨架机理进行敏感性分析,得到烷烃类自由基主导的基元反应与重油碳烟生成密切相关的结论。此外,基于定容燃烧装置数值仿真结果,证明了重油多组分模型燃料对近发动机条件下的喷雾燃烧过程具有较高的预测能力。     

弥散强化对PtRh10高温力学性能及微观形貌的影响

通过对弥散强化的铂铑10合金(4GC1-QPR10)和普通铂铑10合金(4GC1-PR10)进行1400℃高温拉伸试验和蠕变断裂寿命试验,并用光学显微镜(OM)、扫描电子显微镜(SEM)观察和分析断口附近的表面形貌、金相以及断口的微观组织结构,对比性地研究了二者在高温环境下的力学性能及微观组织变化,结果表明,在1400...     

WSN中基于可调感知半径的节点睡眠算法

讨论在无线传感器网络中节点的感知半径可调的情况下,如何合理设计节点的拓扑结构,实现网络的能量负载均衡、延长网络的生存周期。在保证覆盖和连通的前提下,分析当感知半径可调时节点的分布特征和拓扑结构,并对现有的冗余节点移除算法进行改进,提出一种自适应调节感知半径冗余节点睡眠算法(AASRS)。实验结果表明,该算法可以提高网络的能量负载均衡水平,并能最大化节点的感知覆盖区域,且使用的活动节点较少。     

钢板用近终形连铸的现状

本文评述了钢板用近终形连铸技术及其现状。近10年来，薄板坯连铸和紧凑型轧制工艺的经济性为人们所认可，并且变得非常普及。对于该工艺的继续发展，高品质的应用将是一个关键。最近，奥氏体不锈钢的双辊带坯连铸工艺已经获得工业性应用，其决定浇铸均匀性和产品品质的关键性工艺参数亦已确定。但是因为有待于观察该技术在经济上是否具有可行性。推广该带坯浇铸工艺尚需时日。     

仓库管理应用软件系统

本文系统地阐述了如何建立仓库管理数学模型,给出了以树型模式构造字典库、库存库、各种索引文件以及数据流中若干关键问题的处理方法。而且还提出了按辅助关键字查询的索引分割法。     

熔融静电纺丝法介绍

<正>近年来,在纤维领域,纳米纤维引起人们的关注,这是由于利用纳米纤维具有比表面积大、纳米纤维集合体积小等特点,有望开发出新型材料。制取纳米纤维常用的方法之一是静电纺丝法。静电纺     

灰色偏相关评价法在认知型学生模型中的应用

针对认知能力评价这类因素较多,且难以进行定量描述的问题,建立认知能力因素评价体系,利用灰色偏相关评价法建立认知型学生模型。首先分析各认知能力因素的相互影响关系,计算偏相关系数得到各认知能力因素的权重值。然后确定评价灰类,建立白化权函数,得到各认知能力因素关于各评价灰类的灰色评价权值,从而建立认知型学生综合评价模型。最后通过实例对方法模型进行验证。实例表明,该方法模型能够对学生知识水平作出评价并引导学生进行学习,其结果具有一定的可靠性。