应用于多源SAR图像匹配的级联SIFT算法

针对多源SAR(Synthetic Aperture Radar)图像几何精处理需要大量离散控制点的问题,文章中提出一种级联SIFT(Scale Invariant Feature Transform)匹配算法.首先,采用大尺度自适应各向异性高斯SIFT(Adapted Anisotropic Gaussian-SIFT,AAG-SIFT)算法进行图像粗配准,大尺度AAG尺度空间可以在模糊不稳定局部纹理干扰的同时,保持图像的结构信息,提高算法的鲁棒性;其次,级联一种局部SIFT匹配算法,在粗配准后图像间进行局部匹配,避免不相关区域内重复纹理对特征匹配的影响;最后,通过尺度和旋转等先验条件筛选匹配点对,保证匹配结果的准确性.对比实验表明,级联SIFT处理可以增加提取同名点的数量和空间分布质量,而且匹配点定位准确.     

一种新的星载SAR图像定位方法的研究

该文应用摄影测量理论,将星载SAR图像近似看作一个画幅式投影传感器获取的等效影像,从而对星载 SAR共线方程进行改进,提出了一种新的定位模型。文中选用一景北京地区RadarSat影像进行实验,结果表明,该模型表达简单,解算稳定,不需要已知轨道信息和成像参数且定位精度保持在像素级范围之内。     

组合CCD图像和稀疏激光测距数据的建筑物三维信息提取

对组合高分辨率航空CCD图像和机载稀疏激光扫描测距数据自动提取城市建筑物的三维信息进行了研究。航空CCD图像能清晰地给出建筑物的几何形状和分布,因此采用了自适应的Canny边缘检测算法来提取CCD图像上的全部边缘信息,然后根据双向投影直方图和线段匹配方法来自动而准确地提取建筑物的平面轮廓信息,最后根据CCD提取的轮廓信息从机载激光扫描测距数据中提取建筑物的高度信息,从而实现了每栋建筑物的三维信息提取。通过实际数据的处理和提取,说明了组合CCD图像和机载激光扫描测距数据可以自动重建建筑物的三维信息。     

机载激光扫描测距仪的误差分析

对机载激光扫描测距仪在实际测量中的扫描角、目标表面倾斜度、激光束发散角效应、GPS定位精度及INS姿态测量精度等可能引起测量误差的因素进行了分析,并给出了定量化的评估,为机载激光扫描测距系统的测距精度的提高和测距性能的改进提供了有益的参考依据。     

机载三维成像仪系统中激光点位置的解算及应用

机载三维成像仪是集成了全球定位系统(GPS)、姿态测量装置、激光测距仪和光谱成像仪的 新一代航空遥感系统,它能直接得到地学编码影像(正射影像),而无需地面控制点。该系统利用图 像上分布的激光点来纠正原始图像,利用GPS的位置、姿态测量装置测出的姿态和激光测距值来 计算激光点在地面上的三维坐标是三维成像仪系统的关键之一。首先分析了机载三维成像仪获取 的数据结构,并将飞行数据按航带进行数据分解,然后详细给出了计算激光测距点位置的具体步 骤,最后通过算例说明了计算方法的正确性。     

基于SURF算子的SAR图像匹配改进算法研究

合成孔径雷达（SAR）图像的匹配有着图像纹理特征丰富、匹配计算量大的特点同时要求匹配点均匀分布。针对几种常见匹配算法的不足,利用SURF算子进行图像特征点的提取,在提取亚像素级的精度特征点基础上,使用双向搜索算法改进了匹配正确率。然后根据数据随机取样一致性（RANSAC）剔除错误点,并用仿射和二次多项式两种变换模型进行了实验,验证了匹配的正确性。
     

基于迭代高斯模型的干涉DEM滤波算法

提出了一种基于迭代高斯模型的干涉DEM滤波算法。该算法首先对含有噪声的干涉SAR高程数据进行噪声检测,对不符合高斯模型分布的数据,标记为噪声点,建立噪声标记矩阵;然后对标记为噪声的点,依据其邻域窗口内数据的统计特性,采用曲面拟合算法估计得出噪声点处的真实高程值。通过实际DEM的实验结果表明:该算法在有效消除噪声点的同时,可以较好地保持地面的高程值;与传统的低通滤波、中值滤波、Sigma滤波的实验结果相比,该算法的滤波结果较为理想。〖JP〗     

基于邻域均方连续差分的SAR图像边缘提取算法

该文提出了一种基于邻域均值连续差分平方和(均方连续差分)的SAR图像边缘提取算法。首先,将像素邻域滑动窗口分成多个互不重叠的子区域,采用邻域均值差分平方和作为边缘强度的衡量因子,从理论上证明了该算子可以消除区域亮度对边缘强度估计的影响,具有恒定虚警率的特性,同时较好地估计边缘方向。然后,根据边缘走向对边缘强度图像进行边缘细化,消除真实边缘附近的虚假边缘,并提出一种基于平均强度变化率的自适应双阈值连接方法提取SAR图像中边缘。仿真和实测SAR图像的实验结果表明,该文提出的算子在SAR图像的边缘检测中表现出较好的性能,具有较高检测率和边缘定位精度,边缘线段的连续性保持也较好。     

多时相星载SAR图像精配准技术研究

介绍了一种多时相星载SAR精配准的技术方法，首先根据人工粗配准解决图像的旋转和尺度不一致，然后采用特征点提取算子和图像匹配的方法检测两时相SAR图像上的同名特征点，根据特征点构建不规则三角网最终实现图像的精确配准。通过多对星载SAR图像进行了精配准处理，采用定性和定量检验，表明该方法能达到很高的配准效果，配准精度优于一个像素。

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基于仿射传播算法的多文档摘要方法

大多现行的基于聚类的多文档摘要方法存在对聚类算法初始设置敏感的问题。针对上述问题,提出了一种基于仿射传播(affinity propagation,AP)算法的中文多文档摘要方法。AP算法无需选择聚类初始点,在迭代的过程中自动确定聚类中心与聚类个数。解决了余弦相似矩阵与AP算法输入不匹配的问题。使用类MMR算法对类内中心句进行排序并按压缩比抽取句子,对抽取句子并排序最终生成摘要。基于中文语料的实验表明,该方法生成的摘要具有较高的信息覆盖率。