神经网络在测井资料岩性识别中的应用研究

将神经网络用于石油测井资料岩性识别.在对主要分层曲线做分层直方化处理、聚类并层处理、归一化处理之后,利用FTART2神经网络对测井数据进行学习,从而预测未知地层的岩性.实验结果表明,PTART2在实用效果上明显优于该领域目前常用的D-BP算法.     

基于GDT的不完整信息系统规则发现

提出了一个基于GDT的从不完整信息系统进行规则发现的方法。该方法利用GDT的思想,通过概括强度、规则置信度和规则强度等概念,充分考虑到数据不完整性和噪音引起的不确定性,在不改变原信息系统大小的前提下,直接从不完整信息系统中得到简洁实用的规则。最后,通过一个例子阐述了该方法的实施过程,并将该方法与提及的其它几种不从不完整信息系统中发现规则的方法进行了分析比较。分析表明该方法是一种新的有效的从不完整信息系统抽取规则的途径。     

双色汉字的设计与实现

众所周知,彩色汉字在字处理、排版印刷和软件封面设计等领域中有着重要的应用。目前有许多的字处理软件都带有彩色字体的功能,如Microsoft Word6.0等。彩色字体通常是指某一汉字或一个汉字串以彩色字体显示,彩色显示的最小单位为一个汉字,即一个汉字只能以一种颜色显示,而不能用两种以上的不同颜色显示一个汉字。这显然使用户总感到有点美中不足。能不能以多于一种颜色来显示一汉字呢?     

一种通用的故障诊断系统设计方法

目前的故障诊断系统中普遍存在缺乏通用性、对故障先验知识与系统动态数据利用不均衡、稳定性和可塑性难以两全等缺陷,本文针对这些问题提出了一种故障模型,运用符号学习与神经网络相结合构成的增量式混合型学习算法,成功地对故障示例集进行处理,在此基础上给出了一种通用故障诊断系统设计方法.实验表明,利用该方法实现的系统在进行故障诊断时可以取得较好的效果.     

ERP及其关键技术

1 概述 ERP(Enterprise Resources Planning)是信息时代的现代企业向国际化发展的更高层管理模式,代表了当前集成化企业管理软件系统的最高水平。ERP是一种面向企业供应链的管理思想,可对供应链上的所有环节有效地进行管理。伴随计算机技术的发展,这种面向供应链的管理技术经历了一个相当漫长的完善过程。 40年代:为解决库存控制问题,人们提出了订货点法,当时计算机系统还没有出现; 60～70年代:随着计算机系统的发展,为解决订货点法的     

电力变压器状态检测中复合推理方法的研究

本文在对电力系统的特点进行深入研究后,提出了基于分类框架推理技术、模糊推理技术、神经网络技术以及事例推理技术的复合推理方法,并将其应用于电力变压器状态检测.试用表明,复合推理方法比传统的单一推理方法具有更高的准确性和灵活性,并且可以在类似故障诊断领域中推广使用.     

模拟训练系统中自动评判技术的研究

自动评判技术是模拟训练系统的重要组成部分.本文提出了一种基于填空题型的自动评判算法,并将该算法应用于我们研制的运输指挥模拟训练系统中.应用结果表明,该算法能使得评判做到客观公证,迅速快捷,具有很好的实用性.     

基于信息增益的最佳属性集发现方法

怎样挖掘出简洁、紧凑、易于理解和有效的分类规则一直是研究人员和领域专家所面临的问题 .而通过发现最佳属性集是解决该问题的一种有效途径 .本文在 Rough集理论的基础上 ,将单属性信息增益概念扩充为多属性的情况 ,并引入到最佳属性的发现中 .实验表明 ,该算法能够挖掘出简洁易于理解和使用的规则 ,并且具有较高的分类能力     

基于CORBA的开放式信息化开发平台OIDP的设计与实现

主要介绍了一种基于CORBA的开放式信息化开发平台的设计与实现方法。该平台采用了软件构件、领域工程、CORBA等先进的计算机技术。重点介绍了该平台的设计目标、系统结构、实现技术等，对系统特点和技术特色进行了较详细的阐述，最后介绍了一个基于本系统的开发实例。     

基于信息增益的缺省规则的挖掘方法

Rough集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具。论文在现有的基于Rough集理论的缺省规则挖掘算法的基础上,将单属性信息增益概念扩充为多属性的情况,提出了基于信息增益的缺省规则的搜索策略和挖掘方法。实验表明,该方法能够发现简洁、易理解和实用的规则,同时具有较低的计算复杂性。