基于Lattice-Boltzmann方法的填充型复合导热材料的导热性能数值分析

陶瓷被广泛用作催化燃烧的催化剂载体。为及时将反应热导出,避免催化剂烧结、失活,需提高陶瓷导热能力。针对通过填充高导热性的金属或无机填料的方法制成的陶瓷复合导热材料,引入二维九速度不可压格子多相Lattice-Boltzmann模型,对构造的5种规则填充形状(圆形、正八边形、正六边形、正四边形和正三角形)的陶瓷基复合材料进行了完整的二维导热过程的数值分析。结果表明,在相同的填料和填充体积分数下,三角形填充的复合材料有效导热系数最大,填充形状愈趋近圆形则有效导热系数越小。同时模拟了各填充形状下,填充材料与基体材料的导热系数之比kp/km对复合材料有效导热系数的影响。研究结果表明,孤立的导热填料对于复合材料导热系数的提高作用是有限的,当kp/km增大到一定程度,有效导热系数不再明显增加。     

MOCVD生长GaAsP/GaInP量子阱材料的发光特性

通过利用低压金属有机物化学气相沉积技术,在不同偏向角的GaAs衬底上生长了GaAsP/GaInP量子阱外延层结构。通过对样品室温光致发光测试结果的分析,讨论了势垒层生长温度、势阱层Ⅴ/Ⅲ比以及衬底偏向角对外延片发光波长、发光强度及半峰全宽的影响。发现在相同生长条件下,势垒层低温生长的量子阱发光更强;降低势阱层Ⅴ/Ⅲ比可以增加样品的发光强度,同时发光的峰值波长会出现红移。相同生长条件下,样品的发光强度会随其衬底偏向角的增加而增强,半峰全宽随其衬底偏向角的增大而减小。     

氮气隔热助排技术在稠油开采中的应用

采用蒸汽吞吐的方法开发稠油,存在许多不足之处,氮气隔热助排技术就是根据稠油开发现状开发出的一种新技术.该技术利用氮气导热系数低及压力降低后体积迅速膨胀的特点,达到隔热助排的目的.施工时,按照设计管柱完井后,从环空连续注入定量的氮气,从油管注入定量的蒸汽,氮气和蒸汽在尾管喇叭口处混合后进入地层.根据现场应用效果分析,该技术可以保持地层能量,节省作业费用及蒸汽注入量,同时可以提高原油产量,降低吨油成本.     

O形橡胶密封圈国标草案验证工作总结和测试工具鉴定会

一九七八年二月廿一日至廿五日在厂州召开了O形橡胶密封圈国家标准草案验证工作总结和测试工具鉴定会。参加会议的有国家标准计量局、第一机械工业部、化工部以及有关生产、使用、科研和标准计量等45个单位共57名代表。广东省第一机械工业局主持了测量工具鉴定会。国家标准计量局、第一机械工业部和化工部共同主持了验证工作总结会。会上,广州机床研究所做了关于回转式密封圈直径测量仪、测量锥棒及密封圈截面测量百分表等三种测试工具的研制工作总结汇报。与会代表检查了实测O形橡胶密封圈直径与截     

NXQ型皮囊式蓄能器鉴定会

一九七九年九月十七日至廿二日在南京市由江苏省机械工业局主持召开NXQ 型蓄能器系列技术鉴定会。该系列由一机部蓄能器联合设计组设计、经南京锅炉厂等单位试制,公称容积为10、16、25及40升、工作压力为100、200、320kgf/cm~2、共     

《Stranger》——“表”、“里”不一的陌生人

《突袭》这个游戏相信大家都不会陌生，该游戏开发公司Fireglow又有多少人知道呢，目前该公司正在开发一款名为《Stranger》（暂译：陌生人）的即时战略游戏究竟该公司开发即时战略的本领，能否比得上《突袭》的技术呢？毕竟最终版本还没推出一现在下定论还有点早。     

葡萄酒中有机酸和甘油掺伪鉴别检测方法的研究

分析葡萄酒中的有机酸、甘油含量,建立葡萄酒中添加的外源性有机酸和甘油含量的掺伪鉴别检测方法。按照国家标准规定的液相色谱法测定葡萄酒中的有机酸和甘油含量,确定有机酸的特征峰,确定有机酸总量的最低限值,确定甘油含量的最高限值,对有机酸和甘油含量的相关性进行分析;结果显示,未掺假葡萄酒中甘油含量在4.0~13.0 g/L之间,含量超过15.0 g/L,可认为葡萄酒中人为添加了外源性甘油。未掺假干白葡萄酒中有机酸总含量在5.0~7.5 g/L之间,未掺假干红葡萄酒中有机酸总含量在5.5~10.0 g/L之间,而掺假的干白、干红葡萄酒中有机酸总量均低于5.0 g/L;未掺假的干白葡萄酒中有13个特征峰,未掺假的干红葡萄酒中有14个特征峰。结果表明,葡萄酒中有机酸总量低,但是甘油含量过高,可鉴别该款葡萄酒为劣质葡萄酒,有造假的嫌疑;如果缺少有机酸特征峰,则鉴别该葡萄酒为掺假葡萄酒。     

海上花园鼓浪屿

第一次听说“鼓浪屿”,是很久以前的事情了,后来有幸去过一次,虽是匆匆路过,却已深深爱上了她那种幽静浪漫的气质。或许是被她的浪漫所诱惑,或许是被这个美丽的名字所蛊惑,2010年初春,我终于再次踏上这片让我朝思暮想的土地。     

基于GWO-SVM的红外热成像低零值绝缘子识别

为了准确识别电网中的低零值绝缘子,提高劣化绝缘子诊断的准确率,提出了一种使用灰狼算法优化（grey wolf optimizer, GWO）与二进制支持向量机（support vector machine, SVM）分类器相结合的模型,对红外图像中的低零值绝缘子进行自动检测。首先对绝缘子红外图像进行增强,利用Ostu算法对红外图像进行分割,并对得到的二值图像进行倾斜角度矫正和切割,提取绝缘子串的有效区域,然后将图像特征用于向量机的分类识别。实验结果表明,灰狼算法优化支持向量机比常用的网格搜索算法（grid search, GS）、粒子群优化算法（particle swarm optimization, PSO）等得到的分类模型能更准确、有效地对低零值绝缘子进行识别,且准确率更高。