频率步进雷达多目标ISAR成像方法

针对频率步进雷达同一波束内多个运动目标在径向上重叠 而无法分辨时的ISAR成像问题,提出了一种基于调频傅里叶变换的ISAR多目标成像新方法。 在构建频率步进雷达多目标回波信号模型的基础上,采用调频傅里叶变换精确估计各个目标 的速度参数,结合 Clean方法实现对多目标回波信号的分离,完成多目标ISAR成像。仿真实 验结果进一步验证了文章所采用方法的有效性。     

一种改进的高精度组合导航滤波算法仿真

在INS/GPS组合导航系统的研究中,为了解决非线性滤波算法在系统模型不确定情况下出现的滤波精度低、鲁棒性差的问题,提出了一种将强跟踪滤波算法与容积卡尔曼滤波算法(CKF)相结合的组合导航滤波算法(SMFCKF).SMCKF算法将强跟踪滤波算法中的多重次优渐消因子引入到CKF算法的状态预测协方差矩阵中,对不同的状态通道进行相应的渐消.通过建立INS/GPS组合导航系统的非线性模型,对改进的滤波算法进行仿真,结果表明改进的滤波算法提高了滤波精度和鲁棒性,滤波效果优于CKF算法,适合应用于INS/GPS组合导航系统中,为飞行器组合导航优化提供了参考.     

IT项目风险管理技术及其应用研究

随着信息化技术的普及,以信息技术为依托的企业运营体系也日益扩展,设计和完善IT项目成为了企业经营管理中一项重要的内容。但在IT项目的建设中,不可避免的要遇到各种风险问题,如何有效避免这些风险,成为IT项目建设中的重中之重。通过对IT项目风险来源的阐述,分析了当前IT项目风险管理技术及其应用现状,以为同行业者相互借鉴。     

取水工程附近河床冲淤规律数值模拟研究

取水口处的泥沙淤积问题关系到取水工程能否安全运行,从水流、河势角度论证了取水口布置的合理性,并减少取水对航道及防洪影响的必要性。以长江九江湖口水道某电厂取水口为例,采用平面二维水沙数学模型研究了取水口附近局部流态、河床冲淤、取水工程处悬沙含量等的变化规律,并对附近河床近期变化进行了预测。计算条件采用丰、中、枯典型年和典型系列年水沙条件,系列年考虑三峡工程和上游水库调度的影响。通过分析计算结果,选择了较优取水口方案,并推荐了适宜的取水口标高。研究结果表明,同一河段取水工程处河床冲淤规律受来水来沙条件和取水工程位置处的局部地形的共同影响。     

基于PCI和RS-422的隔离多路信号源与上位机通信的设计与实现

设计了基于PCI总线和RS-422的隔离多路信号源,PCI9054搭建起PCI接口电路,采用分片、分帧的乒乓数据传输结构完成数据的传输;该数据传输方式具有通用性强、操作灵活、升级和扩展能力强等优点;重点分析了上位机与测试台的PCI通信协议,乒乓数据结构及测试台内部板卡间的RS-422通信方式,并调试其与上位机通信;实验测试证明,与传统方式相比,数据准确性和稳定性明显提高,能以86MBps的速率进行数据传输。     

一种遥测数据实时采集压缩系统的实现

设计了一种对遥测大容量速变数据的实时压缩采集方案,通过采用改善无损压缩算法的压缩比、压缩和解压速度以及算法复杂度等多个数据压缩性能,提出了综合性能较好的LZW编码作为数据压缩的核心算法并通过软件仿真确认其效果和压缩算法的执行速度;利用主控芯片FPGA完成对压缩数据的高精度采集,对研制的数据采集压缩系统进行整体测试,测试结果表明,该系统完成了6路速变参数的实时采集与压缩,压缩比达到1.8∶1以上,各项指标满足了设计要求.     

一种用于冲床的压力测试系统设计

冲床的输出主要依靠设定平衡器来实现,为了克服传统冲床调试过程中主要依赖技术人员进行理论值估算或者经验进行调节平衡器的输出而存在估算误差大的弊端和局限性,设计了一种用于冲床调试的高精度压力测试系统方案;系统中自行设计了由轮辐式应变片来构成的压力传感器,该压力传感器的结构设计可有效消除环境温度等对系统的影响,采用STM32F051芯片为核心构成压力测试数据的处理模块;该压力测试系统的压力测试范围为0～2 000 kg,阈值可以灵活设定,测试系统的线性度约为1.3％,分辨率为1 kg,标称误差可达0.1％;该压力测试系统经实际测试表明:具有成本低、性能稳定,抗干扰能力强等优点,可用于各类低速冲床的压力数据采集和处理.     

基于形态分量分析的图像去噪算法研究

由于信号采集,信号传输等原因,随机噪声对信号有着很大的影响,甚至降低信号质量。传统的去噪方法无法自动的在去除随机噪声,和保存有用信息之间做出最佳选择。在本文中,我们展示了一种以相对无损的方法从有用信息中去除所有明显的随机噪声。该文设计的模型是建立在一种如下的理论假设之上:原始图像信号是由有用信号和随机噪声信号组成的,而这两者在形态学上是具有不同表示的。基于他们形态学上的不同性,这两种分量可以分别以不同的字典来稀疏的表示,接下来就是把各自分量给分离出来,去噪完成之后再以分量重建信号。     

基于PSO-GRNN方法的城市用水量短期预测

鉴于城市用水量短期预测中传统的神经网络训练易陷入局部极小点、收敛速度较慢等问题,采用具有全局随机优化思想的PSO算法对GRNN神经网络径向基函数的扩展速度进行优化,提出了城市用水量的PSO-GRNN神经网络预测方法。根据某市日用水量的实测数据进行建模和预测,通过与最小二乘模型、核估计模型、局部线性估计模型的模拟效果进行对比表明：PSO-GRNN网络具有较强的自适应能力和泛化能力,能够有效地提高用水量的预测精度。     

基于非结构网格的分蓄洪区水沙演进数学模型研究

基于非结构三角形网格,采用有限体积算法,建立了分蓄洪区水沙演进数学模型.模型网格能很好适应分蓄洪区复杂的边界条件,应用了DEM数字模型插值技术,能快速获取计算域的地形数据,实现了洪水演进过程中泥沙输移和河床冲淤变形的同步模拟.模型中还对网格划分、数值离散、动边界及干河床处理等关键技术进行了研究,并提供了相应的处理方法....