基于小波消噪变异的浮点数编码遗传算法

在遗传算法诸多编码中,浮点数编码具有其他编码所不具备的优势。针对浮点数编码在遗传操作中所产生的噪声和其对算法性能的影响,考虑变异操作在遗传算法中的重要作用,提出基于小波消噪变异的浮点数编码遗传算法,从理论上证明小波对浮点数编码噪声的分解,用小波实现其消噪变异。实验结果表明,该方法理论上是可靠的,方法上是可行的。     

用遗传算法进行工程优化的实现策略

本文针对常规遗传算法应用中容易产生早熟现象、效率不高和最优染色体编码易被破坏等问题，提出了解决这些问题的策略，并在计算机上编程予以实现。用这些策略解决了工程优化问题，结果证明，这些策略理论上是正确的，方法上是可行的。     

基于蚁群算法的GIS数据拓扑空间关系描述

GIS作为一种描述和分析现实世界的工具,数据的拓扑空间关系是其重要的基础理论问题之一。过去对GIS拓扑空间关系的描述均是基于点集拓扑学的基本理论,描述点、线、面、体间的覆盖、相邻、相交和相离等关系。文章用点集拓扑学研究GIS数据的搜索空间和真值空间的度量空间性质,确认搜索空间与真值空间映射的连续性,用蚁群算法在搜索空间搜索GIS几何数据的真值近似值,以求出点、线、面、体的最优几何解。实验结果证明,基于蚁群算法描述GIS数据拓扑空间的关系克服了传统方法的局限性,更具有灵活性。     

模拟退火法进化玻耳兹曼机的实现策略

玻耳兹曼机是较新的并行约束网络结构,在优化技术中有着其他技术无法比拟的优势。用模拟退火法对玻耳兹曼机进行进化,改善其搜索性能,突出其优势。通过理论分析和实践,取得了较好的效果,得出了有意义的结论。     

基因变异的群智能优化算法研究

粒子群优化（Particle Swarm Optimization,PSO）是一种重要的群智能（Swarm Intelligence,SI）方法。早期收敛和较低的局部搜索能力是PSO的不足。提出一种新颖的基因变异PSO（Gene Mutation PSO,GMPSO）,依据概率使粒子的分量发生变异,并做了大量的实验。研究和实验的结果表明,该方法可显著改变PSO的性能,在理论上是可靠的,技术上是可行的。     

Realizing of Optimization of Binder Backfill Material Under Certain Strength with Fuzzy Sets

The main factors deciding the compressive strength of binder backfill body are tailing density and binder dosage in binder backfill materials. Based on the antecedent of certain pulp density, the method of increasing the tailing density and reducing the binder dosage, or the manner of cutting down the tailing density and gaining the binder dosage are taken to guarantee the strength of backfill body.The problem that should be solved is how to determine the tailing density and the binder dosage rationally. This paper tries to realize the correct selection of the tailing density and the binder dosage in computer with the method of fuzzy mathematics.     

基于DE的浮点数编码自适应进化算法研究

DE自问世以来,一直是进化计算研究的热点.DE有着良好的搜索特性、较强的鲁棒性和较高的微调能力.而浮点数编码在提高算法性能和运算质量,将进化算法应用于工程优化领域中有着其它编码所不能比拟的优势.本文将DE与浮点数编码的进化计算相结合,提出了基于DE的浮点数编码自适应进化算法.经过分析和实验,验证了本算法在搜索性能上是可靠的,方法是可行的,在工程优化中具有较强的实用性.     

让PING助你网上冲浪

PING是Windows 95/98/NT所带的一个小诊断程序,大小约28KB,但它却是Internet用户的好助手。一个Internet用户,即使拥有较高的主机配置和56Kbps(实际上往往达不到该指标)的“猫”,受电话线传输速度和信息拥塞的影响,往往也会对浏览器访问某一远程站点时漫长的等待时间难以忍受。这时,如果你运行PING,它就会助你一臂之力。     

浮点数编码小生境遗传算法的研究

小生境在增加遗传算法群体的多样性,提高遗传算法的局部搜索能力方面具有良好的性能。迄今为止,有关小生境遗传算法的研究都是基于二进制编码,缺乏以浮点数编码为研究对象的相应成果。而浮点数编码在提高遗传算法的性能和遗传算法的推广应用中,具有其它编码所无法比拟的优势。本文以浮点数编码为研究对象,研究小生境遗传算法的机理,分析在遗传操作中小生境的生成、合并和分离的动态过程,探索其方法。本文的研究和实验结果表明,浮点数编码小生境遗传算法的性能是可靠的,方法是可行的。     

一种基于景观特征的浮点数编码遗传算法研究

遗传算法作为一种适应性搜索技术得到了普遍的应用,但其搜索效率不如启发式搜索.已有研究者将启发式知识用于二进制编码遗传算法,但浮点数编码在函数优化和约束优化领域明显有效于其它编码.本文基于算法运行时的景观特征作为启发式知识,用于浮点数编码遗传算法,力求提高其搜索效率、增强其局部搜索能力、拓展其应用领域.本文的理论研究和实验结果表明,将景观特征用于浮点数编码遗传算法,理论是可靠的,方法是可行的.