无致敏原食品产业分析

无致敏原(包括无麸质、牛奶、坚果和鸡蛋等致敏原中的一种或者几种)食品能极大满足过敏人群的需要,具有非常巨大的市场需求。介绍了无致敏原食品的发展状况,揭示了我国无致敏原食品产业发展存在的问题,提出了发展我国无致敏原食品产业的对策。      

锅炉排污水的回收利用

锅炉在运行中,由于锅水不断地蒸发、浓缩,锅水中的含盐量不断增加。同时,锅筒底部的炉水所含的泥渣、水垢等沉积物的浓度也越来越高．通过定期或连续排污,可使锅筒内的泥渣等沉积物随炉水排出炉外,防止锅筒中集。结水垢,影响锅炉的水循环和传热效率,从而保证锅炉安全,平稳经济的运行。 但是,排污水中除含有少量的水垢、泥沙等沉积物以外,绝大部分是含有大量热量的软化水。这部分水的排放,会造成热量和水的浪费,从而使吨蒸汽的费用升高,用汽量增加．因此,回收利用这部分排污水,可大大降低吨蒸汽的消耗费用。 我们对ＳＨＬ６．…     

剖析日本肯定列表制度

日本是中国食品和农产品出口的第一大市场。日本自2006年5月29日起实施的“肯定列表制度”,彻底改变了以往对食品中农业化学品残留的管理规定,必然对中国出口日本的食品和农产品带来不可忽视的影响。该文从“肯定列表制度”出台背景、覆盖范围、体系结构等方面进行概述和分析,并提出应当以科学、理性的态度评价、研究和应对“肯定列表制度”,借此机会提高我国农产品的质量。     

对RC电路工作原理及应用的分析

RC电路是一个T型滤波网络,它可以作为一个简单的低通滤波器,还可以作为去加重和积分电路使用。     

drupa 2004展示印刷的前景

被誉为全球印刷业界“奥林匹克”盛会的drupa 2004国际印刷媒体、出版和纸品加工展览会将于今年5月6日在德国杜塞尔多夫展览中心拉开帷幕。据有关方面预计,届时我国印刷及设备器材行业将有5000余人前往参观。即使是没有机会亲临现场的业内人士,也无疑会对这一盛会给予极大的关注。为了使国内印刷业同仁能够在展会开幕前就对本届drupa展会有更好的了解,本刊于本期推出了“drupa观展指南”专题。本专题由二部分组成,前一部分是10篇国外印刷界专家撰写的文章,从各不同角度介绍和分析了当前印刷业各相关技术的发展趋势,也提示参观者在展会上看什么,怎么看?本专题的后一部分是国内外的一些知名参展商将在展会上推出的热点产品;穿插在专题当中的还有与本届展览相关的各种信息,可供参观人员参考。愿本专题能为即将赴德参观drupa2004的人士以及虽然不能亲临展会现场但密切关注drupa2004的本刊广大读者提供有益的帮助。这即是本刊编辑这一专题的初衷。     

更健壮的印刷业

drupa 2004将成为“彩色印刷的drupa”。彩色印刷及其自动化的发展在传统的胶印、凹印和柔印工艺中成为关注的焦点。在数字式印刷中，彩色激光和喷墨系统展现了各种不同的应用，表明印刷行业正越来越健壮地发展。参观drupa 2004的人因此会了解到合理的生产方式和创新产品的致富之路。     

试析财务会计如何打造供给侧内控途径

实施财务会计内部控制管理,可以促进企业更好的发展,企业需要利用供给侧改革的政策,针对财务会计内部管理控制存在的问题,提出具体的措施,从而提升企业财务会计的内部控制水平。     

转基因甜菜品系H7-1的数字PCR定量检测方法

为实现转基因甜菜品系H7-1的标识管理和精准定量,根据H7-1的5’边界序列和甜菜谷氨酰胺合成酶基因（glutamine synthetase,GS）设计引物和探针建立双重数字PCR检测体系。该方法的特异性、灵敏度、精密度和准确度均进行了测试。结果显示：建立的转基因甜菜H7-1数字PCR检测方法特异于H7-1品系检测,在20 μL反应体中H7-1品系特异性序列和内源基因GS的定量下限（limit of quantitation,LOQ）分别为3.1拷贝/μL和6.3拷贝/μL,检测下限（limit of detection,LOD）检出限分别为0.6拷贝/μL和1.3拷贝/μL,精密度和准确度在可接受范围内,该定量方法不依赖于标准曲线建立,可便捷的应用于转基因甜菜H7-1成分的精确定量检测。     

数字图像处理实验教学软件的研究与实践

As the course covers a wide range of content and needs lots of algorithms, students find it quite difficult. To solve these problems, as we found out that most algorithms in digital image processing has clear input image, input parameter and output image, this paper has come up with a teaching software of digital image processing experiment. In the software, every algorithm is designed as a module in the whole process. A digital image processing experiment can be accomplished by selecting different modules with given attributes and then be linked together. The software has a high degree of efficiency and has been well applied in experimental teaching.