可见光诱导TiO2光催化及其机理研究进展

简述了二氧化钛的光催化机理。针对其禁带宽度较大,只能被小于387nm的紫外光所激发的缺点,综述了近年来国内外针对纳米TiO2可见光催化的改性方法和改性机理研究进展,包括离子掺杂、半导体复合、表面光敏化等方法。最后展望了提高纳米TiO2可见光光催化活性研究的前景。     

大坡度综掘机的设计初探

1 设计原则探讨 为满足大坡度工况下巷道快速掘进的需求,对25°以下下山掘进的综掘机从截割、装运、行走及安全等方面进行了初步探讨,力图解决其稳定性、物料装运及顺利行走等问题.     

PLC模糊控制器在煤泥水处理中的应用

根据煤泥水系统的多输入多输出变量特性及其相互之间的动态关系,提出了采用模糊控制技术对其控制的方法以及建立多变量系统的模糊控制规则,并给出了采用PLC处理煤泥水的实现方法。     

男色季风来袭

今年的春天,男性的装扮将更加多元化,无论是休闲的针织开衫、瘦腿抢牛仔裤,还是稍微职业一点的衬衫、马甲,甚至是狂野的皮夹克,都会成为型男们的选择。资深时尚编辑大亮透露在秋冬回归自然的风潮过后,略带生气的装扮将打破秋冬的沉闷,成为今年春季的流行元素。     

基于ONVIF协议的物联网网关设计与实现

基于物联网平台,设计了一种支持开放性网络视频接口论坛(open network video interface forum,ONVIF)协议的物联网网关。该网关采用四层架构设计,自底向上为感知接口层、协议适应层、数据模型同步和处理层以及平台通信层。感知接口层和协议适配层执行设备接入功能,称为设备接入模块;数据模型同步与处理层和平台通信层执行网关数据同步和通信功能,称为网关内部模块。网关与设备之间的通信是通过标准的ONVIF协议进行的;网关与云平台之间通过WebSocket方式通信。采用node.js设计实现该网关,并对其功能和性能进行测试,结果表明,支持ONVIF协议的网络摄像机可以通过网关连接到云平台,云平台可以实时查看设备图片数据。     

基于Hadoop的大数据查询系统简述

近年来,随着计算机技术的迅猛发展,其领域迎来了大数据时代。随着大数据的出现,传统的关系型数据库已经不能满足高储存量的要求,此时成本低廉、有着良好并行性和伸缩性的云数据库应运而生,它采用键值对数据模型和分布式的计算环境。但是海量数据在Key-value数据库中的查询效率低下、实时性差等问题又普遍存在。为了解决查询效率低下这一问题,将多维数据模型和索引技术应用于Key-value数据库,将事实数据以多维的形式进行存储并在多维模型上建立索引以加快查询速度。论文将系统地描述多维数据模型的建立和索引技术的实现,最后简单地和主流Key-value数据库进行优缺点对比。     

卫星云图感兴趣区域自动提取方法研究

卫星云图中人们感兴趣的区域(ROI)往往是各类云团,针对卫星云图内容的复杂性,利用直方图模糊加权C均值聚类方法实现云图的图像分割,对分割结果进行后处理,最终获取云图内的感兴趣区域。常规聚类方法需要人工指定类个数,影响了ROI提取过程的自动化程度。引入修正聚类评价指标,基于该指标实现最佳类别个数的自动确定。云图分割是感兴趣区域提取过程的关键,采用的直方图模糊加权C均值聚类方法在原有算法基础上,引入样本权重概念,使得聚类过程更为合理;同时将聚类对象由原始像素转换为灰度直方图,提高了聚类过程执行效率。实验结果表明设计的感兴趣区域提取方法能较为准确地分辨出陆地、水体、低云、中云、卷云、对流云六类区域,提取结果与客观实际一致。     

一种基于质心与本体的文本分类方法

针对传统的TFIDF模型计算根集(root set)文档特征权重的不适应性,提出了计算文档特征权重的新方法--TFIDF-2模型.另外,给出3种启发式规则用于获取根集文档的质心向量.通过计算文档与质心之间的相似度进行文本分类只是质心的一个初步应用.在这个过程中,提出了一种计算文档与质心之间相似度的新方法.通过一系列的对比实验,分析验证了此种分类方法比传统的分类算法更准确、更高效.最后,验证了将本体与质心相结合提取未标识数据集中相关文档的有效性.     

一种改进的蓝牙设备发现过程及其仿真

蓝牙是一种基于跳频通信的无线技术,在设备建立连接之前,必须通过设备发现过程找到邻居设备并获得它们的跳频信息.非协作设备虽然不参与组网,但参与了设备发现过程,导致设备发现过程所用的时间增加.文中对设备发现过程及来自非协作设备的干扰进行了分析,提出了一种改进的方案.该方案利用CoD字段携带网络编号信息,在设备发现过程结束前识别出非协作设备,并阻止它们参与到设备发现过程中来,从而加速了此过程.最后将该改进方案和蓝牙规范中的方案进行了对比仿真试验.仿真结果说明,在有非协作设备干扰的环境中,改进后的方案几乎消除了非协作设备的干扰,加速了设备发现的过程,最终加快了组网速度.