海洋捕捞LED集鱼灯的研究现状及发展趋势

简要介绍了LED集鱼灯的国内外发展动态,阐述了其发光、投射原理。分析了水上和水下集鱼灯的优点和不足,并对海洋捕捞LED集鱼灯的发展趋势进行了分析预测,提出为了解决远洋捕捞和特殊鱼种捕捞方面存在的困难,大功率LED集鱼灯和特殊频率LED集鱼灯将会在未来得到较好发展的观点。     

电科专业"物理光学"课程建设改革的探索与实践

为了培养基础扎实,具有创新精神和创新能力的电子科学与技术专业(简称电科专业)应用型人才,专业课程组时"物理光学"课程的建设与改革进行了研究与实践.根据该课程的教学目标与特点,对该门课程在教学过程中的实践与探索进行总结.实践证明该课程的改革措施对提高学生的创新能力具有很大帮助.     

基于人工智能的手写数字识别方法研究

手写数字识别属于图像分类问题。因个体手写数字的差异,传统的图像分类方法实现快速有效识别的难度相对较大。随着人工智能和计算机硬件技术的快速发展,基于深度学习卷积网络的手写数字识别逐渐成为研究热点。使用PyTorch搭建了经典的网络模型LeNet-5和改进的ResNet18模型进行手写数字识别。采用交叉熵损失函数和Adam优化算法,并设置学习率为0.001,在MNIST数据集上进行了训练和测试,鉴于ResNet18比LeNet-5网络结构深,在训练时花费的时间比LeNet-5多。经过100个Epoch后,使用LeNet-5模型在测试集上准确率达到了99.18%,使用ResNet18卷积模型的准确率高达99.55%,可以识别自制的手写数字,为人工智能识别系统的发展提供了一定的参考价值。