PTN配电通信网业务性能评价模型研究

采用熵权法和相对比较法相结合的主客观评价方法,建立业务性能评价模型。引入分组传送网(PTN)组网技术,构建电力配电通信网的核心层和汇聚层,设计其业务性能指标体系。基于OPNET网络仿真工具,对3层结构的PTN配电通信网业务进行仿真分析,结果表明,该模型能从业务评价指标上反映配电通信网业务性能的优劣。     

微波快速测量铜精矿水分新方法的研究

在火法炼铜的过程中,原料水分含量的测量是一个关键的环节。为了克服传统的原料水分测定方法复杂、时间长的缺点,本文率先研究了利用微波技术快速测定铜精矿水分的新方法,同时对不同含水量的原料对检测结果的影响进行了分析和讨论。另外,详细地对实验装置、特性及其使用方法进行了介绍,并对该技术在火法生产铜中的应用作了展望。     

高压开关柜局部放电多物理信号特性对比研究

高压开关柜作为电力系统的重要组成设备,其绝缘缺陷导致的设备故障会降低电网运行的安全性。局部放电检测在开关柜局部放电领域尚未行成统一的评判体系,为了提高开关柜绝缘缺陷的诊断水平,文中对多种局部放电测量方法进行灵敏性及有效性研究,明确了检测方法对于缺陷类型的适用性。文中设计并制作4种典型局部放电缺陷,搭建包含脉冲电流法,特高频法,超声法和暂态地电压法的局部放电多方法测量系统,在不同电压等级下测量局部放电信号并进行汇总。结果表明,在开关柜内,暂态地电压法和特高频法适用于所有类型缺陷的测量,超声法适用于测量悬浮缺陷和比较严重的尖端缺陷和沿面缺陷,无法对气隙缺陷产生的放电进行测量,脉冲电流法在测量除气隙缺陷外的其他3种缺陷类型时均有较高灵敏性,对气隙缺陷测量能力较差。     

东濮凹陷上古生界有机质演化特征研究

在对上古生界热演化史恢复的基础上,应用EASY%Ro数值模拟方法,结合构造演化及埋藏史特征,对东濮凹陷上古生界有机质成熟度演化与油气成藏进行了综合研究。研究表明上古生界有机质成熟度呈“阶梯式”演化。第一阶梯出现在海西—印支期;第二阶梯为相对平静期,主要发育于燕山期;第三阶梯为喜山期,是石炭二叠系发生二次成熟演化的主要阶段。有机质成熟史与成藏期次分析表明与油气成藏相关的生烃期次有两期。一次生烃期,主要发生在220~240Ma之间,形成原生油气藏的可能性较小;二次生烃期晚,发生在35~20Ma之间,以气态烃为主,是形成煤成气藏的主要时期。     

大数据可视化的概念和应用

随着时代的发展,人类社会的进步,大数据可视化已经成为了时代发展的主流,很多东西都能通过数字进行呈现,从而更加简明易懂.而利用数据,对于修正、改错来说,更加的便捷.数字时代已经到来,手机、电脑中的数据代替了沉重的书籍和纸张,节约了很大的空间,也给人们的生活带来了便利.大数据可视化是时代发展的必然趋势和必然结果,因为它能够...     

基于检测残差消除的CP-OTFS系统信号检测算法

正交时频空（OTFS）调制技术因其高抗频率色散的性能，有望成为6G中高移动性场景下通信的关键技术。通过在OTFS系统发送端加入循环前缀（CP），可克服信道多径效应导致的码间干扰。针对当前CP-OTFS系统信号检测算法计算复杂度高的问题，提出一种基于检测残差消除的信号检测算法。采用时频域低复杂度初始检测后，结合系统时延-时间域的输入-输出关系计算初始检测残差。以检测残差为迭代变量，通过计算反馈值更新检测信号，并在时延-多普勒域进行逐符号最大似然检测。在迭代计算过程中逐步消除检测残差，并给出了算法停止准则。实验结果表明，该算法在信噪比为15 dB时误码性能比线性最小均方差算法提升了2.79 dB，比消息传递算法提升了1.76 dB，并且具有更好的收敛性和更低的计算复杂度。     

基于模糊规则的数据异常检测系统北大核心

文章设计了一种基于模糊规则的机械故障快速检测模型,可以通过实际运行数据实现异常的快速检测和异常概率计算。异常快速检测是指通过优化循环神经网络(RNN)等深度学习模型,对产线数据进行特征提取和整合,然后结合随机森林及模糊规则,进行异常检测;异常概率计算是对数据进行数据清理后,使用决策树与模糊规则相结合,挖掘数据在真实异常发生前的特征趋势,在此基础上完成异常预警功能;最后在多个模拟数据集及真实运行数据下进行了实验。结果表明,提出的模型在异常数据检测及预警方面具有良好表现。