基于VMPSO-RBF神经网络的话务量预测

为了更快速、准确地预测话务量,提出了速度变异的粒子群算法（VMPSO）,并与RBF算法相结合,形成速度变异的粒子群—RBF（VMPSO-RBF）神经网络算法,并且来训练神经网络,从而优化了神经网络的参数,最后对移动话务量进行预测。与RBF神经网络方法和PSO-RBF神经网络方法相比较,该文提出的方法预测精度更高,收敛速...     

基于改进K-means聚类算法的室内WLAN定位研究

位置指纹法定位中所建立的位置指纹库能否正确反映指纹信号与位置之间的映射关系将影响最终定位效果。本文将一种改进的K-means聚类算法运用于WLAN室内指纹数据库的建立,较之传统K-means聚类算法所建立的指纹数据库,采用了改进K-means聚类算法所建立起来的指纹数据库优化了初始聚类中心选择方法及准则函数,避免了被聚类的指纹数据陷入局部解现象。实验结果表明:本文所提算法建立的指纹数据库可提高WLAN室内定位精度,缩短定位时间。     

黄原胶补料分批发酵工艺的试验研究

研究了黄原胶补料分批发酵的工艺。试验发现，碳源水解20min可以促进黄原胶的发酵，其最佳的DE值为32．5％。进一步利用止交试验考查了培养基起始碳源的浓度、补料培养基的组成、补料的开始时间及补料的方式对产胶的影响，结果表明采用起始碳源浓度为4％，24h开始进行指数补料，补料培养基含0．1％的蛋白胨的发酵方式效果最佳。动力学结果显示，该工艺条件优于间歇发酵的结果。     

代谢工程在可再生资源生产燃料酒精中的研究进展

代谢工程是指通过某些特定生化反应的修饰来定向改善细胞的特性或运用DNA重组技术创造新的化合物。利用生物技术的代谢工程构建发酵型基因工程菌，将可再生生物质资源转化生产燃料酒精，是解决人类能源紧缺、走可持续发展道路的有效途径。利用代谢工程构建可发酵生物质资源，转化生产燃料酒精的基因工程菌有酿酒酵母（S．cerevisiae）基因工程菌、大肠杆菌（E．coli）细菌基因工程菌和运动发酵单孢菌（Zymomonas mobilis）基因工程菌。（孙悟）     

机械扰动强化气体水合物快速生成研究进展

气体水合物技术在天然气固态储运、CO₂捕获与封存等领域具有广阔的应用前景。高效快速制备水合物是水合物应用技术产业化的关键技术之一。从成核机理、相平衡、传热和传质等角度简述了气体水合物快速生成机理,回顾了常见的搅拌、喷淋和鼓泡等机械扰动强化气体水合物快速生成方法的基本原理和特性。依据强化传质传热领域内的新进展,进一步阐述了新型机械扰动强化气体水合物快速生成方法的基本原理和特性,重点综述了流化床、超声波、超重力、撞击流等技术的研究进展。从耗气率、水合物生成速率、总能耗、气体转化率等角度分析评价了各种机械扰动强化气体水合物快速生成方法的优缺点。总体来说,目前各种机械扰动强化气体水合物生成技术仍处于实验室阶段,传统的搅拌、喷淋和鼓泡强化技术生成速率较低;新型的流化床、超声波、超重力和撞击流等技术也存在各种不同的缺点,有待进一步优化改进。同时指出探究微观成核机理、开发新型易固液分离的气体水合物生成系统以及构建水合物反应器评价体系等是未来气体水合物快速生成相关研究中需要进一步解决的问题。     

一种基于选择性变异技术的频率分配方法

为了提高蜂窝网络中频率资源的利用率,提出一种基于选择性变异技术的频率分配方法。该方法将网络中的电磁干扰作为系统的能量函数,通过动态改变算法迭代过程中所需要满足的约束条件来实现频率配置的快速优化。仿真结果表明,其搜索效率远高于模拟退火算法以及微正则退火算法。     

基于变分模态分解和交叉小波变换的柴油机失火故障诊断

针对强噪声干扰下柴油机失火故障难以诊断的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)与交叉小波变换(cross wavelet transform,XWT)的柴油机失火故障诊断方法。该方法首先通过VMD将缸盖振动信号进行分解、自适应消噪及信号重构,再利用XWT对任意两个连续工作循环信号进行时频相关分析,进一步消除振动信号中的干扰噪声以提取柴油机燃烧特征,最后通过计算时频空间各缸能量占比进行柴油机失火故障诊断。通过对仿真信号分析及柴油机失火故障诊断,结果表明:该方法可以消除强噪声干扰,提取柴油机燃烧周期瞬态振动冲击特征,有效地识别柴油机失火故障。     

探讨沥青混凝土路面配合比设计及质量控制

目前,沿海气候环境下的许多市政公路工程主要 采用沥青混凝土路面。然而,由于沿海气候环境下沥 青混凝土路面受巨大的压力和荷载作用的影响,存在 开裂、起油、推挤、车辙、剥落等问题,现通过研究 沿海气候环境下沥青混凝土路面的病害,分析沥青混 凝土路面在该公路工程中的施工工艺,系统的研究沥 青混合料的设计,进一步深化沥青混凝路...     

MOFs材料光催化还原六价铬的研究进展

金属有机框架化合物(MOFs)具有较多孔道，且孔道内存在大量均匀分布的不饱和金属位点，赋予了MOFs材料优异的催化性能。从Fe基MOFs、Zr基MOFs、Zn基MOFs、Cu基MOFs等不同金属簇的MOFs光催化材料角度，评述了MOFs材料在光催化还原Cr(Ⅵ)方面的研究进展，对MOFs材料在光催化还原Cr(Ⅵ)领域的研究前景进行了展望。     

基于CUM3-CNN的柴油机高压油路故障诊断EI北大核心CSCD

针对柴油机故障诊断中噪声干扰强、人工确定特征主观影响大、自动识别准确率低的问题,提出了一种利用卷积神经网络(CNN)识别振动信号三阶累积量灰度图的柴油机故障诊断方法。首先利用三阶累积量抑制高斯噪声的先天特点对缸盖振动信号进行分析,生成抑制噪声后的灰度图像,作为卷积神经网络的输入;用具有动量的随机梯度下降优化算法和学习率退火方法训练卷积神经网络,通过遗传算法优化训练参数,用训练好的网络对柴油机高压油路的5种工况进行故障诊断。试验结果表明:三阶累积量生成的灰度图像既能有效抑制噪声又能全面表现特征信息;用学习率退火方法和遗传算法改进优化的卷积神经网络有良好的泛化能力,相比于传统方法具有更高的准确率和抗噪能力。