2012光明食品杯中国之星食品包装&创意设计大赛

由中国包装联合会设计委员会、光明食品(集团)有限公司主办,上海金汇通创意发展股份全程策划承办的2012"光明食品杯"中国之星食品包装&创意设计大赛评比于2012年10月底在上海国家海湾森林公园落下帷幕,大赛自2012年6月初启动,从筹备、宣传到征稿、收稿,经过将近5个月的努力,整项工作圆满完成.     

设备联网在冲压车间的研究与应用

<正>随着公司快速发展,冲压车间的生产规模逐步扩大。冲压零件的制造模式也从传统的单工序人工作业转变为自动化生产模式,告别了劳动密集型的生产模式。在自动化进程的推进过程中,也迎来了信息化时代的到来,对当前冲压零件的生产制造模式提出了更高的要求与更严峻的考验。市场规模的快速增长以及产品更新换代加速,促使生产现场也逐渐呈现敏捷性的变化,不能再依托人工进行数据收集与处理。     

振动沉模防渗板墙在亚湖水库的应用

该文阐述振动沉模防渗板墙基本原理、施工试验、施工流程、工艺及在诏安亚湖水库应用情况和效果,供类似工程参考。     

改进的MEA-WNN图像复原方法

模糊图像复原是计算机视觉和图像处理领域的重要任务。针对思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)和小波神经网络(wavelet neural network,WNN)相结合的图像复原模型中,MEA的得分函数相对差别小、选优功能较弱等问题,提出了一种改进的MEA-WNN图像复原方法。该方法采用逻辑回归函数进行幂律变换,增加得分之间的差别,从而增强MEA的选优功能。将改进的模型与传统的基于WNN和MEA-WNN的图像复原模型进行对比,改进的模型把复原图像峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)分别提高15%和6.5%、结构相似性(structural similarity,SSIM)提高了6.1%和5%,实验结果证明改进模型的有效性和优越性。     

加州2020年停电事故分析及其对浙江省电力安全的启示

2020年8月美国加利福尼亚州(以下简称加州)发生多轮停电事故,造成至少81万居民用户正常用电受到影响.本文结合加州电力系统运营商(CAISO)的事故调查报告,全面梳理和总结了此次事故的发展过程及原因.最后结合浙江电网实际情况,提出了预防极端自然灾害天气、适应可再生能源装机快速增长、外来电占比过高风险、加强和完善电力需...     

中国气象频道总控系统的设计

本文介绍了气象频道总控系统的设计原则和设计思路,并详细介绍了矩阵和各个分系统的功能.     

基于深度学习的单图像超分辨率重建研究综述

为深入了解基于深度学习的单图像超分辨率重建（SISR）的发展,把握当前研究的热点和方向,针对现有基于深度学习的单图像超分辨率重建模型进行了梳理。介绍了相关深度学习算法和基于深度学习的模型以及评价指标,并通过实验对比分析现有模型的性能,其目的在于从本质上了解基于深度学习的单图像超分辨率重建模型的优势;对单图像超分辨率重建的关键问题进行了总结,并对未来的发展趋势进行了展望。     

桥接局域网第2层拓扑结构的自动发现

With the rapid development and the wide use of Bridged Local Area Networks, the importance of below-OSI-Layer-3 topology comes to be realized. Recent research work has demonstrated that active layer-2 topology can be determined using Address Forwarding Information. The large quantities of address forwarding entries in a typical BLAN, however, make their algorithms both time-consuming and bandwidth-consuming. In view of the above and the fact that transparent bridges are used preponderantly in real networks, we base our algorithm on information supported by Spanning Tree Protocol M1B group, which reduces the cost of acquiring and processing information, and improves the accuracy. Our algorithm relies on standard MIB information and can be used in heterogeneous environments     

基于大数据技术的供电可靠性中压停电事件实时智能分析研判与增益研究

当前供电企业中压用户停电事件已实现从用电采集信息系统采集终端自动接入并推送到配电网供电可靠性管理系统,相比传统的手工录入,及时性和准确性有了较大的进步。然而,由于中压配电网设备规模大,涉及专业面广,数据传输链条长,可靠性中压停电事件的准确性、完整性依然受到多种因素限制,对供电可靠性指标统计分析及应用造成不利影响。文章基于配电网中压用户停电事件智能分析处理,通过对中压停电事件相关业务系统进行调研分析和数据交互设计,从中压用户停复电信号采集、处理、到自动推送至供电可靠性管理系统的全流程,运用大数据技术和动态配电网模型,实现用户采集终端停复电数据实时分析和停电事件智能补全增益,确保停电事件集成完整性、准确性有效提升。     

电力市场中市场势力的影响分析

市场势力是对电力供应稀缺程度的反映。由于电力生产自身的特殊性,使得市场势力在电力市场中的作用程度不仅受市场结构、市场规则等经济因素影响,同时也受电力系统技术特性的限制。通过最优潮流OPF(Optimal Power Flow)建立市场模型,对不同的输电线路传输容量限制、负荷水平和策略报价等几个方面对市场势力的作用情况作了研究,并提出了一些相应的控制措施。