基于NetCon的网络化控制系统快速实现

为解决网络化控制系统(NCS)实现中的难题,并促进其研究与应用,通过IP网络(以太网/无线网/因特网)连接技术,将控制系统快速原型开发和网络化控制无缝集成在一起,研发了一套NCS仿真和实现平台--NetCon系统.详细介绍NetCon各组成部分的设计机理,并以直流电机为被控对象,利用此系统为其设计了基于无线局域网的NCS.实际应用表明:NetCon系统提供了一个完整的NCS快速开发和实时控制解决方案,可以快速建立被控对象模型,进行控制系统的设计、仿真、实现以及组态、监控、调试等工作.     

基于VB与AI调节器的串口通信的实时监控系统

本文实现了VB与AI调节器的串口通信,并充分发挥VB可视化界面的优势,将其成功应用于过程控制实验装置的实时监控系统中。应用表明：该系统运行可靠,操作方便,极大地扩展了AI调节器的功能。此外,本文的介绍,对实际工业过程控制系统中类似的系统也有一定的借鉴意义。     

聚酰亚胺/ 银复合膜的制备及其亚微相态与性能研究

以3 , 3’- 4 , 4’- 二苯甲酮四甲酸二酐(BTDA) 、4 , 4’- 二胺基二苯醚(ODA) 和三氟乙酰丙酮银(AgTFA) 为主要原料, 采用原位一步自金属化法制备了银含量为9 %～15 %的聚酰亚胺( PI) / 银(Ag) 复合膜, 探讨了影响薄膜性能的各种因素, 得到了同时具有高导电(表面电阻～1Ω) 、高反射率(绝对反射率为65.3 %) 的PI/ Ag 薄膜。并通过透射电镜( TEM) 研究了薄膜热处理过程与亚微相态之间的关系, 定量探讨了反射率与固化时间之间的动力学方程。      

电火花加工控制技术综述

介绍了电火花加工原理及其加工过程中涉及的主要控制问题,论述了近20年来应用于电火花加工过程中的控制技术,即自适应控制、专家控制、遗传算法、模糊控制、神经网络控制、灰色控制及其相应的混合智能控制.     

一种新型的输入受约束的自适应控制

在系统输入受约束时,采用一般的广义预测控制有可能会造成算法的不可行,从而使系统的控制质量变坏,甚至造成系统的不稳定。针对输入受约束系统,采用简化的三角化脉冲响应模型,提出一种输入受约束的自适应模型算法控制。该算法只需在线辨识一个参数。不必求逆矩阵,极大地减少了计算量。而且,在输入和输入增量约束条件下,通过调整参考输出,使得约束条件的个数简化为一个,并可保证闭环系统的渐近稳定和全局收敛性。仿真结果进一步证实了该算法的有效性。     

基于语音优先的华为PDCH配置策略

基于话音优先的网络资源配置,针对广西移动华为设备PDCH信道配置不规则,导致信道被限制、空口资源被浪费、用户感知差等问题,对华为BSC6900系统中FPDCH的配置策略进行了研究,总结出一套配置策略,在不增加投资的情况下,既提升了网络质量又提高了载频的话务承载能力。由于网络规模较大,从投资效益的角度来看也是相当可观的。     

基于嵌入式技术的网络视频监控系统

视频监控系统经历了本地模拟信号监控系统．基于PC插卡的数字监控系统．基于嵌入式技术的网络数字监控系统等发展过程。     

一种约束输入的多变量广义预测控制新算法

针对多变量有约束过程,将一种约束输入的广义预测控制新算法（CPCLC）推广到任意维输入任意维输出（ADLADO）线性系统中,该算法简单,不必解Diophantine方向,而且在求逆矩陈时,与传统的广义预测控制相比,极大地减少了计算器,仿真结果进一步证实了算法的有效性。     

注射工艺参数对微流控芯片成型影响实验研究

利用正交试验方法研究了各工艺参数（模具温度、冷却时间、保压时间及注射压力）对较大尺寸下的微流控芯片成型过程的影响。研究结果表明模具温度对芯片沟道成型起主要作用,冷却时间、保压时间及注射压力次之。该结论为深入开展微流控芯片成型研究提供了有益的借鉴。     

基于综合算法的补偿模糊神经网络建模方法

针对常规模糊神经网络和补偿模糊神经网络的不足,提出了一种综合聚类算法和梯度下降法的补偿模糊神经网络。该网络的学习分为两步:结构辨识和参数辨识。在结构辨识中,采用关系度聚类方法,自动地划分输入/输出空间,确定模糊规则的数目及每条规则中前提部分和结论部分的初始参数,即构造一个初始模糊模型;在参数辨识中,采用具有五层结构的补偿模糊神经网络,并根据梯度下降法调整所建的初始模糊模型参数,使其具有更高的精度。通过对一非线性系统的建模,仿真结果表明,该网络在建模精度和收敛速度上均优于常规模糊神经网络和补偿模糊神经网络。