新型氯化改性BiOBr/TiO2的可见光催化活性

本文利用溶胶凝胶法制备了溴氧铋/二氧化钛复合光催化材料。以甲基橙为目标污染物,研究了溴氧铋含量对复合材料的可见光催化特性的影响,随后通过表面氯化改性,进一步提升了光催化能力。最后利用XRD、UV-Vis DRS、TEM、EPR等方法对催化材料进行表征,分析其光激发原理。结果表明,新型复合材料具有较好的可见光响应,对有机物的降解能力优于溴氧铋和二氧化钛单体,这是由于二者形成了半导体异质结,光生电子传递降低了载流子复合率,羟基自由基生成量增加,而表面氯化引入了新的氯自由基,进一步提高反应活性。     

电控小车方案设计比选

按照第四届河北省省赛的竞赛要求,通过电控小车的方案设计比选,选择一种满足竞赛要求且能量损耗低的方案,为电控小车的设计及优化提供参考。     

基于优化BP神经网络的点云孔洞修补效果比较分析

针对逆向软件对三维点云模型孔洞修补精度不高,提出在软件修补的基础上利用神经网络算法进行调整的修补策略。以挖掘机斗齿内腔孔洞为例,利用思维进化算法(MEA)优化BP神经网络的初始权值和阈值,得到改进的神经网络模型MEA-BP,对修补数据进行调整,并与PSO-BP神经网络、GA-BP神经网络孔洞修补结果做出对比。结果表明:MEA-BP神经网络模型在预测精度有所提高的情况下,效率更高,修补效果更加优越,能够有效地、精确地对孔洞进行修复。     

智能电视行业专利申请趋势分析

智能电视只是从概念层面对电视下的新定义,并非革命性的产品.然而,这一概念的产生却经历了漫长的发展之路,那么智能电视到底经历了多长的技术积累?背后隐藏着多少专利?分析智能电视领域全球与中国的专利概况,希望通过解读智能电视专利总体态势的宏观数据,能够折射出行业层面的大趋势,从而有助于业内人士对智能电视行业形成一个整体认识.     

应用电感耦合等离子发射光谱法测定乙烯裂解焦油中的铁、镍、钒含量

采用电感耦合等离子发射光谱法测定乙烯裂解焦油中的铁、镍、钒,用干法灰化对乙烯裂解焦油进行处理,优化了分析谱线和积分时间,方法简便、准确,相对标准偏差小于2%,回收率为97%~103%。     

基于Agent多属性综合效用协商的协作运营冲突协调方法研究

为提高协作运营过程中自治实体间的协作效率,以协作制造过程中的有效运营为研究对象,首先,界定协作运营单元、协作运营、协作运营冲突和协作运营冲突协调相关概念;其次,引入多Agent协商框架,建立基于Agent的协作运营冲突协调模型;再次,把协商问题分为可补偿分类和不可补偿分类,建立多属性综合效用目标函数;最后,在协商过程中引入协商友好度来及时调整协商进度,实现协作运营冲突的优化,丰富了协作运营冲突协调理论.     

渤海海域 L 油田新近系明化镇组下段与馆陶组储层沉积微相研究

根据渤海海域 L 油田 3 口取心井的岩心观察,结合室内实验测试数据和地球物理资料的综合分析,对 L 油田新近系明化镇组下段及馆陶组储层的岩石学和沉积学特征进行了综合研究。 L 油田新近系明化镇组下段与馆陶组储层以长石砂岩为主,明化镇组下段储层砂岩分选中等,磨圆度以次棱角-次圆状为主,而馆陶组储层砂岩的分选较差,磨圆度以次棱角状为主。储层砂岩发育低角度交错层理、槽状交错层理、冲刷面以及植物根茎等河流相沉积构造特征,同时,泥岩以杂色为主,也反映了一种浅水弱氧化-弱还原环境和氧化环境。 综合粒度概率累积曲线、C-M 图与测井曲线图,认为明化镇组下段主要为曲流河沉积,发育边滩、曲流河道、废弃河道、决口扇和泛滥平原沉积微相;馆陶组主要为辫状河沉积,发育心滩、辫状河道、河道边和河道间沉积微相。     

基于轨迹聚类的公共安全异常检测

公共安全异常检测的需求越来越迫切,监控中基于轨迹聚类的检测方法越来越流行,但是现有方法在处理高维不等长轨迹数据时效果并不理想。提出一个新的轨迹聚类方法,该方法通过组合动态时间弯曲和密度峰算法实现。动态时间弯曲用于度量轨迹间的距离,密度峰算法根据距离进行聚类。前者可直接度量不等长轨迹聚类,后者是近年提出的非球体分布数据聚类算法,以局部密度和最近邻聚类组合实现。实验在PETS2006监控视频数据集上进行,测试结果表明该方法有效地发现了异常的轨迹行为模式。     

汽车悬架下弯臂的快速逆向设计与有限元分析

针对某进口汽车悬架中弯臂逆向设计效率低和复杂曲面设计难度大等问题,通过分析该零件的形状特征,研究了其实体逆向设计的方法。利用Geomagic Design X软件,并结合正逆向混合建模的思路实现了悬架弯臂中各部位的特征提取,快速完成了实体模型的重构;通过Geomagic Control X软件对所重构的实体模型进行了精度分析,验证了该方法的有效性;最后对弯臂进行了有限元的静力学分析,与设计强度的要求进行了比较,验证了逆向设计方法的可行性。研究结果表明:该方法为汽车悬架中一些复杂铸件的逆向设计提供了一种真实可行的设计思路,同时能够缩短此类零件设计和改进的周期,加快产品的正逆向研发速率。     

基于模型驱动的直流配电网多时间尺度最优潮流策略

为了实现多时间尺度和多种运行方式下的最优潮流,将预测结果和电网状态同时纳入优化模型,提出了一种基于模型驱动的日前与日内优化相结合的直流配电网多时间尺度潮流优化策略。其中,日前优化目标为最小化系统网损和最大化分布式电源消纳比例,根据实际运行期望,采用目标函数可变权重的方式进行调整;日内优化将模型预测控制体系与超短期预测相结合,并发挥储能的缓冲作用,实现对预定分布式电源出力的跟踪。此外,充分发挥膝点搜索简单和可行性高的优势,实现多目标优化求解的全局优化。仿真结果表明了所提策略的可行性。