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一种头部磁共振图像自动配准方法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出一种基于曲线形状匹配的头部磁共振图像自动配准方法,可实现预分割提取头部轮廓曲线、曲线形状特征提取及匹配和单层匹配结果的校正。实验证明在缺乏成像位置参数时,该方法可快速有效地成功实现头部磁共振图像的配准,特别是颅脑内部包含肿瘤的图像配准。 相似文献
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语义图像分割是进一步图像分析与理解的重要基础,本文面向语义分割,针对传统分水岭分割算法对噪声敏感、易于产生过分割等问题,研究了一种结合梯度重建和非线性处理的图像分割方案.首先提出了基于形态学的开闭二次重建获得形态梯度图像的方法,然后对其进行阈值变换,以抑制噪声引起的明暗细节,之后进行给定尺度等级的非线性划分,以降低目标和背景内部细密纹理的影响,而后,采用了一种改进的分水岭浸没标记算法进行分割.实验结果表明,与传统算法和Matlab工具箱中算法相比,本文算法获得了更为理想的分割结果. 相似文献
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提出了一种新的基于局部纹理分析的虹膜识别算法。基于多通道Gabor滤波器,滤波图像的系数定量地描述了虹膜纹理局部子块和给定滤波器之间的相似度,系数越大,说明该子块在空间形态上和滤波器越相似。采用局部滤波图像系数的加权平均作为特征编码,那些具有较大系数的点,即和滤波器最相似的点对特征点的位置贡献较大,更能真实的反应虹膜纹理结构。基于欧氏距离的特征匹配试验表明了该方法的有效性。 相似文献
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该文以多视角同步视频为输入,提出综合利用形状和运动信息的3维人体姿态估计方法。该方法将人体分为头、躯干和四肢等3部分,每部分利用运动信息来预测当前的状态,并以形状信息作为检测器来确定姿态。这种在姿态估计中使用互补信息的方式极大地解决了漂移和收敛到局部极小的问题,也使系统能自动初始化和失败后重初始化。同时,多视角数据的使用也解决了自遮挡问题和运动歧义性。在包含多种运动类型的序列上的测试结果说明了该方法的有效性,对比实验结果也优于Condensation算法和退火粒子滤波。 相似文献
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提出了一种基于模板匹配和模板库的姿势分析与跟踪算法,建立了跳水过程中可能出现的姿势模板库,并在离散的姿势模板库中使用ConDensation算法进行预测和跟踪,能够快速地识别跳水过程中运动员每个时刻的身体姿势,对关键点位置进行标定,并恢复出人体的主要姿势参数. 相似文献