一种研究线性霍尔传感器频率响应特性的测试平台（英文）

线性霍尔传感器被广泛用于测量磁场强度,但针对霍尔传感器动态响应特性的研究却很少。为此,设计并搭建了一种线性霍尔传感器的频率响应特性测试平台。该平台由可控恒流源、线圈、线性霍尔传感器、低噪声放大器和数据采集装置组成,通过构建系统传递函数并提出动态更新的传递函数的方法,实现了霍尔传感器动态响应特性的精确测量。利用该平台分别测试了NHE520F和P3A两款芯片的动态特性性能。结果显示,在2.5 kHz-2 MHz范围内,这两款霍尔传感器在幅频特性和相频特性方面的性能差异在测试平台上被充分显现,而且霍尔传感器的动态特性参数与静态特性参数并非必然一致,动态特性分布也不相同。此外,根据多种温湿度条件下测得的霍尔传感器幅频特性与相频特性,绘制了霍尔传感器的平均动态特性曲线和3个标准差包络曲线。基于该测试平台获得的实验数据对研究霍尔传感器动态响应特性具有重要意义。     

基于STM32的铁路运输站内NB-IoT可视化云BAS系统设计

BAS系统（机电设备监控系统）主要完成车站内的机电设备如空调机组、新风换气机、送/排风机、风幕机、潜污泵、电/扶梯、风冷热泵等设备的自动监视、控制和管理。为了更好地优化BAS系统的可视化界面设计、提高监控质量,以达到节能、安全、提高管理水平的目的,本设计将NB-IoT技术、 Oceanconnect云平台设计及嵌入式技术综合融入到BAS系统中,实现远程监管各个站内数据并实时控制各站内设备以应对突发情况。本系统采用STM32作为微控制器,设计温湿度及光照总控中心和调控节点电路,总控中心通过NB-IoT无线通信模块组网与各安装在站内的多个调控节点进行指令下发和数据上报的双工通信,将通过各节点的温湿度及光照传感器采集到的数据经STM32单片机处理后,通过NB-IoT无线通信模块上传至根据实际要求设计的Oceanconnect云模型中,实现总控制中心及节点电路的云端数据可视化及数据分析,同时还可以由上位机云端模块直接控制各站内下位机的空调机组,换气机污水泵等设备,以实现实时的监管与控制各站内现场环境。经过实验测试结果表明,系统可视化界面清晰简洁易操作且性能稳定可靠,能够实现实时数据的通信分析与控制,提高车站内现场控制的有效性,能够对突发情况进行快速自动处理。     

W—1200型余热锅炉故障成因分析及解决方法

对Ｗ－１２００型强制循环余热锅炉的运行状故障成因进行了分析，找出故障产生的原因及预防措施，以期对Ｗ－１２００型余热锅炉今后的运行及将来新建锅炉的运行和操作有指导作用。     

复吹转炉模型实验中对不同冶炼时期的模化研究

根据转炉生产过程中不同冶炼时期的特点．在冷态模型实验进程中充分考虑热态生产的实际情况．提出采用水模拟“钢液”、“钢-渣”和“钢-渣-气”乳化熔体．探索实际转炉内不同冶炼时期熔池的搅拌混匀特性、喷溅和熔体对炉壁的冲刷作用，得山了与实际生产情况基本一致的结果。     

优化硅钢生产工艺,提高硅钢质量

本文对１９９５年重钢六厂１３ｔ顶吹氧气转炉吹炼ＤＲＡ钢改关卡原因进行了分析，介绍了该厂１９９６的为提高ＤＲＡ钢炼成率及质量所采取的优化工艺措施及合成渣的应用。 影响钢包合成渣脱硫效果的主要因素。     

简讯

今年八月,在大连市召开了辽宁省皮革工业第四届科技情报工作会议。省皮革工业科技情报站负责人在会上做了一年来的工作总结,大会交流了     

浅谈地暧装修

在新房装修时,除了家居设计外,采暖系统安装越来越被人们所重视. 采暖方式有很多种类可供选择.但家庭采暖方式应根据当地的气候状况、能源状况来选择.目前壁挂炉采暖是最为风行的,这与其舒适节能的优点是分不开的.从舒适角度来讲,壁挂炉采暖为辐射散热方式,均匀升温,温度均恒,健康舒适,温润宜人,能较好地解决"寒从脚下生"的难题,散热点遍布各个角落,并可实现分区温控,用户可自由设定房间温度及启停时间.关闭壁挂炉后,房间依然会长时间保持在一定的舒适温度范围内.而且供暖的同时可24h供应生活热水,水温恒定,水量充足.从使用成本角度来讲,壁挂炉比空调、电暖气成本低.     

联合Fisher核编码和卷积神经网络的影像场景分类

针对高分辨率遥感影像场景分类中使用中、低层特征不能有效表达高分影像的语义信息,造成分类精度不高的问题,提出了一种联合Fisher核编码和卷积神经网络的高分影像场景分类方法。首先利用Fisher核编码框架提取影像的中层语义特征,然后利用深度卷积神经网络提取影像高层语义特征,最后融合中、高层特征利用支持向量机进行分类。实验采用迁移学习方法来克服深度卷积神经网络对训练数据量的需求。实验数据采用UC-Merced 21类和WHURS 19类2个高分影像数据集。实验结果表明,中、高层融合特征包含更丰富的场景信息,增加了目标的可区分性,相比已有方法,该方法能够有效提高分类精度;迁移学习方法能够克服深度卷积神经网络对训练数据量的依赖性。     

LF炉冶炼过程钢中w（H）控制的实践

在2008年重钢的探伤钢CDQ207生产中,钢中氢成为影响钢板探伤合格率的主要因素之一。通过加强合金烘烤、控制精炼环节原辅料水分等技术管理措施,强化LF过程w（H）控制,充分发挥LF精炼功能,确保了大部分炉次钢中w（H）控制在合理范围内。2009年1-10月探伤钢探伤综量合格率为95.93%,较好地完成了项目指标。