基于梯度和流形的超像素分割算法

当今许多图像处理任务常用超像素作为降维手段和边缘优化的依据。针对现有方法分割数量过于依赖经验和存在离散点的问题,提出一种基于梯度和流形距离的超像素数量的分割方法,自适应估算图像适合的超像素数量,令细节的分割更为精准同时减少背景区域的过分割。以BSDS500数据集进行实验,该方法在各项指标上有较好表现,尤其解决了离散点问题,在紧致度上得到巨大提升。     

马尔科夫模型改进的时间序列预测算法研究

时间序列的传统预测方法能够很好地拟合和预测平稳时间序列,对于非线性非平稳的时间序列数据预测效果不好。为解决该问题,文本提出一种改进的预测算法。通过小波分解和单边重构,原始时间序列被分解为一列低频数据和两列高频数据。低频数据采用传统的时间序列方法 GARCH模型预测,高频数据使用改进方法预测。通过马尔科夫模型预测出状态区间,结合指数平滑法,预测出高频结果。与低频数据结果叠加得到最终预测结果。经误差比较,改进算法预测精度有较大提升。     

基于正负反馈的SEIR微博舆情传播模型

社交网络舆情已经成为社会舆情的主要阵地。针对传统模型难以描述社交网络舆情话题的真实传播过程,分析社交网络舆情话题的真实特点,补充加入社交网络中显著的水军和僵尸粉这2大显著特征,作为舆情话题传播中的正负反馈,分别对舆情话题的传播起到推动及抑制作用,构建带有正负反馈的社交网络舆情传播话题模型,提高舆情预测模型的准确率,得出正负反馈对舆情传播的影响力。     

WebService技术研究及应甩

阐述WebService的基本概念,对WebService的发展历程进行论述,介绍其体系架构,对WebService的基本协议和标准进行解释.结合电信系统的增值业务的实现,介绍WebService技术的实际的应用,并列出WebService的优点和缺点.最后对WebService技术的发展前景进行展望.     

基于InterOP Stack的新一代平台互操作技术

介绍了Internet上平台互操作的最新技术：InterOP Stack技术家族。InterOP Stack主要是为解决目前B2B全球体系进程中遇到的最大问题：集成和交互。InterOP Stack 利用Internet系统交互的标准技术XML，在其之上定义了模块接口和平台服务的标准界面，使得B2B服务的全球集成成为可能。而基于InterOP Stack技术而构建的B2B应用称为Web Service。     

手机终端预览办公文档的解决方案

提出了一种在智能终端上预览办公文档(WORD,PPT,EXCEL,PDF,ZIP,RAR)的实现方法,通过对办公文档进行解析,输出统一的XML界面表示,由智能终端上的客户端程序进行解释显示。通过自动分页、图片格式和大小转换,达到在智能终端上的合适显示形式。采用本文的预览办公文档的方法,不需要终端安装办公文档相关软件,能适应多种类型的智能终端,并能有效降低网络流量,提高响应速度,提升用户体验。     

WebService技术研究及应用

阐述WebService的基本概念。对WebService的发展历程进行论述,介绍其体系架构。对WebService的基本协议和标准进行解释。结合电信系统的增值业务的实现,介绍WebService技术的实际的应用,并列出WebService的优点和缺点。最后对WebService技术的发展前景进行展望。     

基于轨迹相似度的伴随人员推荐

移动网络和智能终端的发展使得基于优质用户的伴随人员的推荐成为互联网发展的热点之一,而伴随人员的推荐算法则是至关重要的因素.针对以往基于地理位置的用户轨迹性相似推荐算法中需基于地理位置或基站数据,且数据稀疏时推荐结果不理想的问题,提出了基于IP场所的轨迹余弦相似度的伴随人员推荐,以更完善的IP场所数据代替地理位置数据,以一段时间的纵向日期和横向时刻分别计算余弦相似度以消除数据稀疏性问题.最后推荐出了相似度质量更高的伴随人员.